WorksheetsIA Generativa CECYTES
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Name
Class
Date
1.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
a)
Hardware avanzado
b)
Tecnología solo para robots
c)
Capacidad de una máquina para tareas humanas
d)
Programación básica
2.
¿Qué es la IA Generativa?
a)
IA que solo analiza datos
b)
IA que crea contenido nuevo
c)
IA que almacena información
d)
IA para cálculos matemáticos
3.
¿Cuál es un ejemplo de IA generativa?
a)
ChatGPT
b)
Excel
c)
PowerPoint
d)
Correo electrónico
4.
¿Qué tipo de modelo es ChatGPT?
a)
Red social
b)
Base de datos
c)
Sistema operativo
d)
Modelo de lenguaje conversacional
5.
¿Qué se necesita para usar ChatGPT?
a)
Saber programar
b)
Escribir instrucciones o prompts
c)
Tener servidor propio
d)
Instalar software complejo
6.
¿Qué es un prompt?
a)
Respuesta automática
b)
Código fuente
c)
Error del sistema
d)
Instrucción o pregunta para la IA
7.
¿ChatGPT tiene emociones o conciencia?
a)
Sí, como un humano
b)
No
c)
Solo emociones
d)
Conciencia limitada
8.
¿Qué recomendación es clave al usar ChatGPT?
a)
Evitar preguntas largas
b)
Aceptar todo lo que dice
c)
Usarlo sin revisar
d)
Verificar la información recibida
9.
¿Para qué puede usarse ChatGPT en educación?
a)
Eliminar evaluaciones
b)
Sustituir al docente
c)
Crear actividades y materiales
d)
Controlar alumnos
10.
¿Quién propuso una prueba para determinar si una máquina puede imitar el comportamiento inteligente de un ser humano?
a)
Bill Gates
b)
Alan Turing
c)
John McCarthy
d)
Isaac Newton
11.
¿En qué evento nació oficialmente la IA como disciplina?
a)
Segunda Guerra Mundial
b)
Revolución Industrial
c)
Conferencia de Dartmouth
d)
Proyecto Manhattan
12.
¿Cómo se llama el periodo de estancamiento de la IA?
a)
Fase beta
b)
Era digital
c)
Edad oscura
d)
Invierno de la IA
13.
¿Qué venció Deep Blue en 1997?
a)
Otro programa de IA
b)
Un sistema experto
c)
Al campeón mundial de ajedrez
d)
Un modelo estadístico
14.
¿Qué logró IBM Watson en 2011?
a)
Crear ChatGPT
b)
Ganar Jeopardy!
c)
Vencer a AlphaGo
d)
Inventar Deep Learning
15.
¿Qué es el Aprendizaje Automático?
a)
Enseñar a la máquina con datos
b)
Programar reglas fijas
c)
Almacenar información
d)
Diseñar hardware
16.
¿Qué subcampo usa redes neuronales profundas?
a)
Sistemas expertos
b)
Robótica
c)
Deep Learning
d)
Visión mecánica
17.
¿Qué significa PLN?
a)
Programación Lineal Numérica
b)
Procesamiento de Lenguaje Natural
c)
Proceso Lógico Neural
d)
Plataforma Lingüística Natural
18.
¿Qué permite el PLN?
a)
Que optimicen redes
b)
Que almacenen imágenes
c)
Que reparen hardware
d)
Que las máquinas entiendan lenguaje humano
19.
¿Qué es un LLM?
a)
Base de datos masiva
b)
Modelo entrenado con grandes textos
c)
Red neuronal física
d)
Sistema experto antiguo
20.
¿Cuál es una buena práctica al usar LLMs?
a)
Delegar todo a la IA
b)
Usarlos sin revisar
c)
Dar instrucciones claras y específicas
d)
Evitar contexto
100 %
