wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

SOAL PRE TEST

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.
  1. 1. Berpikir komputasional dalam konteks pendidikan dapat membantu siswa menghadapi masalah kompleks karena…

a)

A. Memaksa siswa menghafal algoritma tertentu

b)

B. Mengajarkan cara mengurai masalah menjadi bagian-bagian lebih kecil

c)

C. Mengandalkan kemampuan menggunakan komputer modern

d)

D. Mengurangi proses berpikir dengan bantuan alat digital

2.
  1. 2. Salah satu ciri dari “algoritma” dalam koding adalah…

a)

A. Tidak memiliki urutan

b)

B. Selalu membutuhkan komputer untuk dijalankan

c)

C. Memiliki langkah-langkah sistematis untuk mencapai tujuan

d)

D. Hanya berbentuk bahasa pemrograman

3.

3. Konsep “abstraksi” dalam berpikir komputasional bertujuan untuk…

a)

A. Membingungkan siswa agar tidak terlibat dalam detail

b)

B. Menyederhanakan masalah dengan membuang detail tidak relevan

c)

C. Menghitung data secara otomatis

d)

D. Mempelajari detail teknis dari program

4.

4. Dalam pembelajaran koding berbasis blok (block-based programming), salah satu keunggulannya adalah…

a)

A. Menghilangkan logika pemrograman

b)

B. Mengurangi kebutuhan siswa untuk memahami alur program

c)

C. Mempermudah siswa memahami logika tanpa terbebani sintaks

d)

D. Membuat siswa fokus pada tampilan visual saja

5.

5. Kecerdasan Artifisial (AI) dikembangkan dengan tujuan utama untuk…

a)

A. Menggantikan seluruh pekerjaan manusia

b)

B. Meniru cara manusia berpikir dan mengambil keputusan

c)

C. Membuat komputer bekerja tanpa energi

d)

D. Menyelesaikan masalah matematika saja

6.

6. Contoh penerapan AI yang sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari adalah…

a)

A. Lampu yang menyala saat saklar ditekan

b)

B. Mesin cuci manual

c)

C. Rekomendasi video di platform streaming

d)

D. Kalkulator standar

7.

7. Model Machine Learning belajar dari data karena…

a)

A. Tidak membutuhkan informasi apa pun

b)

B. Dibangun berdasarkan pola dan pengalaman yang diberikan

c)

C. Menggunakan logika acak untuk mengambil keputusan

d)

D. Tidak pernah memerlukan campur tangan manusia

8.

8. Jika seorang guru ingin melatih siswa untuk menyusun langkah logis dalam menyelesaikan tugas, maka strategi yang paling relevan adalah…

a)

A. Menghafal teori tanpa praktik

b)

B. Pembelajaran berbasis ceramah

c)

C. Pembelajaran berbasis koding

9.

9. Perbedaan utama antara koding “plugged” dan “unplugged” adalah…

a)

A. Plugged harus menggunakan komputer, sedangkan unplugged tidak

b)

B. Unplugged hanya untuk anak SD

c)

C. Plugged tidak membutuhkan algoritma

d)

D. Unplugged membutuhkan pengetahuan teknologi tingkat tinggi

10.

10. Sebuah robot mampu mengikuti garis pada lantai dengan sensor. Ini merupakan contoh implementasi…

a)

A. AI simbolik

b)

B. Algoritma kontrol tanpa kecerdasan

c)

C. Machine Learning tingkat lanjut

d)

D. Deep Learning

11.

11. Ketika guru meminta siswa membuat instruksi membuat roti bakar dari awal hingga akhir, aktivitas itu sedang melatih konsep…

a)

A. Debugging

b)

B. Algoritma

c)

C. Optimasi

d)

C. Optimasi

12.

12. Dalam koding, proses “debugging” adalah kegiatan untuk…

a)

A. Menulis algoritma baru

b)

B. Mengubah masalah agar lebih sulit

c)

C. Menemukan dan memperbaiki kesalahan dalam program

d)

D. Menghapus seluruh instruksi program

13.

13. Kemampuan AI untuk mengenali wajah manusia merupakan contoh penerapan…

a)

A. Sistem berbasis aturan murni

b)

B. Computer Vision

c)

C. Robotic Process Automation

d)

D. Bahasa pemrograman tingkat rendah

14.

14. Pembelajaran koding membantu melatih keterampilan abad ke-21 terutama karena…

a)

A. Mengajarkan cara membuat aplikasi untuk uang

b)

B. Mendorong kreativitas, komunikasi, dan penyelesaian masalah

c)

C. Mengharuskan siswa bekerja sendiri

d)

D. Menggantikan proses berpikir kritis

15.

15. Dalam konteks pendidikan guru, tujuan memahami AI bukan agar guru menjadi programmer, tetapi agar guru…

a)

A. Dapat menolak penggunaan AI di sekolah

b)

B. Dapat memanfaatkan AI untuk pembelajaran

c)

C. Dapat menggantikan sistem pembelajaran dengan robot

d)

D. Dapat menciptakan robot humanoid

16.

16. Salah satu risiko penggunaan AI dalam pendidikan adalah…

a)

A. Membuat siswa berpikir kritis

b)

B. Ketergantungan tanpa pemahaman konsep

c)

C. Meningkatkan efisiensi pembelajaran

d)

D. Membantu personalisasi materi

17.

17. Ketika machine learning bekerja dengan data yang bias, maka output yang dihasilkan cenderung…

a)

A. Netral

b)

B. Acak

c)

C. Bias juga

d)

D. Selalu benar

18.

18. Program Scratch menggunakan paradigma yang memudahkan siswa karena…

a)

A. Menghilangkan kebutuhan memahami logika

b)

B. Menggunakan blok visual yang mencerminkan konsep algoritmis

c)

C. Hanya digunakan untuk membuat game profesional

d)

D. Tidak dapat digunakan untuk edukasi

19.

19. Contoh penerapan unplugged coding yang melatih logika tanpa komputer adalah…

a)

A. Membuat website

b)

B. Menyusun puzzle langkah demi langkah

c)

C. Menulis kode dalam Python

d)

D. Mengoperasikan robot

20.

20. AI generatif seperti ChatGPT mampu menghasilkan teks karena…

a)

A. Memiliki logika manual yang diatur satu per satu

b)

B. Belajar dari pola bahasa dalam data pelatihan

c)

C. Dilengkapi pengontrol fisik seperti sensor

d)

D. Menghafal semua buku di dunia

21.

21. Konsep “data training” dalam AI mengacu pada…

a)

A. Data yang dihapus untuk mengurangi kapasitas

b)

B. Data yang digunakan untuk melatih model agar mengenali pola

c)

C. Data yang tidak pernah digunakan dalam algoritma

d)

D. Data yang hanya berupa angka

22.

22. Guru yang ingin mengintegrasikan AI dalam penilaian dapat memanfaatkannya untuk…

a)

A. Menentukan nilai akhir tanpa rubrik

b)

B. Melakukan prediksi kesulitan siswa berdasarkan data

c)

C. Menggantikan seluruh peran guru di kelas

d)

D. Menghilangkan kebutuhan umpan balik

23.

23. Dalam berpikir komputasional, “dekomposisi” berarti…

a)

A. Menambahkan detail sebanyak mungkin

b)

B. Menggabungkan masalah menjadi satu komponen

c)

C. Memecah masalah besar menjadi bagian lebih kecil

d)

D. Mengurangi langkah algoritma menjadi satu langkah

24.

24. Perbedaan signifikan antara sistem AI dan sistem non-AI adalah bahwa AI…

a)

A. Dapat belajar dari data

b)

B. Selalu lebih cepat

c)

C. Tidak membutuhkan energi

d)

D. Tidak membutuhkan data untuk bekerja

25.

25. Jika guru melatih siswa untuk mengevaluasi hasil prediksi AI dan membandingkannya dengan kenyataan, maka keterampilan yang sedang dilatih adalah…

a)

A. Penghafalan data

b)

B. Penalaran kritis

c)

C. Penggunaan prosedural

d)

D. Perhitungan numerik