WorksheetsBài 8: Quản trị dữ liệu, Điện toán đám mây, AI và Big Data
Total questions: 57
Worksheet time: 29mins
Công nghệ Điện toán đám mây là gì?
Công nghệ lưu trữ dữ liệu trên các thiết bị cá nhân
Mạng nội bộ trong doanh nghiệp
Dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu qua internet
Lưu trữ dữ liệu bằng ổ cứng di động
Tại sao các doanh nghiệp cần phải áp dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến như mã hóa dữ liệu và kiểm soát truy cập chặt chẽ?
Để bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công và rủi ro bảo mật
Để tăng tốc độ xử lý và truy cập dữ liệu
Để giảm chi phí bảo mật cho hệ thống
Để đảm bảo tính hợp pháp của dữ liệu trong các hệ thống
Lợi ích chính của công nghệ điện toán đám mây trong quản trị dữ liệu doanh nghiệp là gì?
Tăng chi phí và giảm tính linh hoạt.
Chỉ lưu trữ dữ liệu.
Giảm khả năng bảo mật và bảo trì.
Tiết kiệm chi phí và mở rộng dễ dàng.
Một trong các thách thức chính trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân là gì?
Mối đe dọa từ các cuộc tấn công mạng, phần mềm độc hại
Cạnh tranh trong thị trường công nghệ
Thiếu nguồn lực tài chính
Thiếu công nghệ lưu trữ dữ liệu
AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng trong quản trị dữ liệu bằng cách nào?
Giảm lượng dữ liệu cần xử lý trong các hệ thống ERP
Tăng cường tính phức tạp của các báo cáo quản trị
Tăng tốc độ truy cập dữ liệu thông qua trợ lý ảo và chatbot
Tự động hóa việc nhập liệu của người dùng
Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, và Microsoft Azure là ví dụ của:
Phần mềm quản lý tài chính.
Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây
Hệ thống lưu trữ vật lý
Phần mềm lập trình truyền thống
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị dữ liệu giúp tổ chức thực hiện?
Lưu trữ dữ liệu trong các kho dữ liệu lớn.
Quản lý dữ liệu thủ công.
Tăng cường khả năng bảo mật dữ liệu.
Tự động hóa xử lý và làm sạch dữ liệu.
Tại sao công nghệ điện toán đám mây được coi là xu hướng quản trị dữ liệu hiện đại?
Vì nó yêu cầu ít kỹ năng kỹ thuật hơn để vận hành các hệ thống dữ liệu.
Vì nó cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu không giới hạn và dễ dàng truy cập mọi lúc, mọi nơi.
Vì nó thay thế hoàn toàn hệ thống quản trị dữ liệu tại chỗ truyền thống.
Vì nó hoàn toàn miễn phí cho tất cả các doanh nghiệp.
Thách thức pháp lý nào có thể phát sinh khi doanh nghiệp cần lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân ở nhiều quốc gia khác nhau?
Cần đảm bảo tốc độ xử lý dữ liệu nhanh hơn
Cần xây dựng cơ sở hạ tầng lưu trữ đồng nhất cho tất cả quốc gia
Cần giảm thiểu chi phí bảo mật dữ liệu
Cần tuân thủ các quy định pháp lý khác nhau về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại mỗi quốc gia
Điều gì là một hệ quả tiềm ẩn khi doanh nghiệp không tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân?
Dữ liệu trở nên không an toàn và dễ bị tấn công
Doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu
Doanh nghiệp có thể phải chịu phạt tài chính và mất uy tín
Bị mất dữ liệu
Thách thức nào có thể phát sinh khi doanh nghiệp phải quản lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc?
Khó khăn trong việc phân phối dữ liệu đến các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp.
Dữ liệu sẽ không thể được chia sẻ với các bên liên quan.
Dữ liệu có thể bị mất trong quá trình phân tích.
Khó khăn trong việc phân tích và truy xuất thông tin hữu ích từ các loại dữ liệu khác nhau.
Tại sao việc tích hợp dữ liệu từ các hệ thống phần mềm khác nhau lại gặp khó khăn?
Các hệ thống phần mềm không hỗ trợ dữ liệu lớn
Dữ liệu không thể truy cập từ các hệ thống phần mềm
Dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể không nhất quán hoặc bị trùng lặp
Doanh nghiệp không có đủ nhân sự
Tích hợp và đồng bộ dữ liệu trong doanh nghiệp thường gặp vấn đề gì?
Dữ liệu luôn chính xác và dễ dàng đồng bộ
Dữ liệu chỉ được lưu trữ ở một hệ thống duy nhất
Dữ liệu không cần phải đồng bộ hóa giữa các hệ thống
Dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể không nhất quán hoặc bị trùng lặp
AI có thể hỗ trợ trong việc quản lý dữ liệu phi cấu trúc bằng cách nào?
Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Cải thiện trải nghiệm người dùng trong việc mua sắm trực tuyến
Phân loại và trích xuất thông tin từ các loại dữ liệu phi cấu trúc như email, hình ảnh
Phân tích hành vi của nhân viên trong doanh nghiệp
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ việc ra quyết định trong doanh nghiệp bằng cách nào?
Xây dựng hệ thống quản lý khách hàng
Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Tạo báo cáo phân tích và đề xuất từ các dữ liệu khác nhau trong doanh nghiệp
Phát triển phần mềm kế toán mới
Công nghệ Big Data có thể giúp doanh nghiệp trong việc lưu trữ dữ liệu như thế nào?
Giúp lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau
Giúp lưu trữ các thông tin cá nhân của khách hàng
Giúp chỉ lưu trữ dữ liệu văn bản và hình ảnh
Giúp lưu trữ dữ liệu từ các giao dịch ngân hàng
Netflix sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm người dùng như thế nào?
Tạo các nội dung phim mới dựa trên dữ liệu người dùng.
Phân tích hành vi xem phim để gợi ý nội dung phù hợp.
Tự động thay đổi giao diện nền tảng theo thời gian.
Phân tích dữ liệu tài chính của người dùng
Xu hướng phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) trên nền tảng điện toán đám mây mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp?
Đẩy nhanh tốc độ truy xuất dữ liệu mà không cần tích hợp từ nhiều nguồn.
Hỗ trợ phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra quyết định chính xác trong thời gian thực
Giảm chi phí vận hành bằng cách lưu trữ dữ liệu trên thiết bị cá nhân
Hạn chế dung lượng lưu trữ để đảm bảo bảo mật
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp phát hiện gì trong quá trình bảo mật dữ liệu của doanh nghiệp?
Tạo ra báo cáo tài chính
Tối ưu hóa phân phối sản phẩm
Tự động tạo chiến lược marketing
Phát hiện hành vi bất thường và cảnh báo khi có rủi ro bảo mật
Big Data có thể hỗ trợ doanh nghiệp như thế nào trong việc phân tích hành vi khách hàng?
Giúp doanh nghiệp xây dựng các chiến lược marketing hiệu quả.
Cải thiện hiệu suất sản xuất trong nhà máy.
Tăng cường bảo mật cho hệ thống mạng.
Quản lý các giao dịch tài chính của khách hàng.
Công cụ nào được sử dụng trong Big Data để phân tích dữ liệu?
SQL Server và Oracle.
Apache Spark và Hadoop
Excel và Google Sheets
Python và R
Một lợi ích nổi bật khi sử dụng AI để quản lý metadata (Siêu dữ liệu) là gì?
Sao chép dữ liệu sang các hệ thống khác
Giảm hoàn toàn vai trò quản lý của con người
Tự động gắn thẻ và phân loại dữ liệu
Xóa bỏ toàn bộ metadata cũ
Quản trị dữ liệu doanh nghiệp hiện đại phải đối mặt với thách thức gì liên quan đến tính đồng nhất của dữ liệu?
Cải thiện khả năng phân tích dữ liệu.
Tăng sự tương thích giữa các hệ thống
Khó khăn trong việc tích hợp dữ liệu từ các hệ thống khác nhau
Tăng chi phí lưu trữ dữ liệu.
Chủ quyền dữ liệu yêu cầu dữ liệu phải được lưu trữ ở đâu?
Trong bất kỳ quốc gia nào
Trong các trung tâm dữ liệu quốc tế
Tự do lưu trữ trên đám mây
Trong quốc gia nơi dữ liệu thuộc về
Vì sao bảo mật dữ liệu là một thách thức lớn hiện nay?
Do sự gia tăng các mối đe dọa mạng và các cuộc tấn công như ransomware.
Do các hệ thống dữ liệu không có khả năng mở rộng.
Do sự phát triển của AI làm giảm tính bảo mật
Do dữ liệu ngày càng trở nên khó lưu trữ.
Tại sao doanh nghiệp cần sử dụng các công nghệ như Hadoop hoặc Spark trong quản trị dữ liệu?
Để dễ dàng quản lý và kiểm soát người dùng.
Để xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp với tốc độ cao
Để giảm chi phí bảo mật dữ liệu.
Để cải thiện hiệu suất lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống truyền thống.
Để bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công mạng, doanh nghiệp cần triển khai biện pháp gì?
Phụ thuộc hoàn toàn vào phần mềm chống virus.
Chỉ sử dụng mật khẩu mạnh
Chỉ dùng hệ thống bảo mật cơ bản
Triển khai tường lửa, mã hóa dữ liệu và phát hiện mối đe dọa bằng Al
Công nghệ nào giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả?
Excel và Access
Oracle và MySQL
SQL Server và MongoDB
Hadoop và Spark
Giải pháp nào dưới đây được sử dụng để giải quyết vấn đề tích hợp và đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống phần mềm khác nhau trong doanh nghiệp?
Chỉ sử dụng các hệ thống cơ sở dữ liệu riêng biệt
Lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống đám mây riêng biệt
Áp dụng công nghệ Blockchain
Sử dụng nền tảng tích hợp dữ liệu như ETL (Extract, Transform, Load) hoặc công cụ quản lý API
Một trong những thách thức về bảo mật kỹ thuật là gì khi số lượng người dùng tăng lên trong doanh nghiệp?
Dữ liệu không còn phù hợp với nhu cầu
Khó khăn trong việc đào tạo nhân viên
Quá nhiều dữ liệu cần lưu trữ
Xác thực người dùng và kiểm soát truy cập dữ liệu trở nên phức tạp
Công nghệ nào sau đây được ứng dụng phổ biến trong quản trị dữ liệu hiện đại? (Chọn 2 đáp án đúng)
Truyền hình vệ tinh
Kế toán tài chính
Trí tuệ nhân tạo (AI)
Big Data (Dữ liệu lớn)
Ghép đúng công nghệ với ứng dụng tương ứng trong quản trị dữ liệu: AI tương ứng với lựa chọn nào sau đây?
Tự động làm sạch dữ liệu, phát hiện gian lận
Lưu trữ dữ liệu dạng bảng truyền thống
Phân tích hành vi khách hàng từ mạng xã hội
Quản lý tường lửa và phân tách mạng
Ghép đúng công nghệ với ứng dụng tương ứng trong quản trị dữ liệu: Big Data tương ứng với lựa chọn nào sau đây?
Phân tích hành vi khách hàng từ mạng xã hội
Tạo biểu đồ thủ công từ bảng tính nhỏ
Chỉ dùng để sao lưu tệp văn bản
Tăng tốc mạng nội bộ doanh nghiệp
Ghép nối lợi ích tương ứng với từng chiến lược tích hợp dữ liệu: Chiến lược tích hợp thời gian thực phù hợp nhất với lựa chọn nào?
Phù hợp với nhu cầu cập nhật liên tục và tức thời
Phù hợp khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn định kỳ
Giảm nhu cầu giám sát truy cập dữ liệu
Phụ thuộc hoàn toàn vào nhập liệu thủ công
Ghép nối lợi ích tương ứng với từng chiến lược tích hợp dữ liệu: Chiến lược tích hợp thủ công phù hợp nhất với lựa chọn nào?
Tốn ít chi phí đầu tư công nghệ ban đầu, nhưng dễ xảy ra lỗi do con người
Yêu cầu cập nhật liên tục và tức thời
Tối ưu cho dữ liệu lớn theo chu kỳ
Tự động hóa toàn bộ kiểm soát truy cập
Ghép nối lợi ích tương ứng với từng chiến lược tích hợp dữ liệu: Chiến lược tích hợp theo lô (Batch) phù hợp nhất với lựa chọn nào?
Phù hợp khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn định kỳ
Tối ưu cho phân tích thời gian thực
Loại bỏ hoàn toàn lỗi do con người
Chỉ áp dụng cho dữ liệu nhỏ lẻ
Công cụ nào sau đây giúp hỗ trợ kỹ thuật trong tích hợp và đồng bộ dữ liệu? (Chọn 2 đáp án đúng)
API tích hợp thời gian thực
ETL (Extract – Transform – Load)
Tường lửa nội bộ doanh nghiệp
Microsoft Word
Các phát biểu về quản trị dữ liệu kỹ thuật sau đây: Data Warehouse có thể dùng để tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn phục vụ phân tích. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Các phát biểu về quản trị dữ liệu kỹ thuật sau đây: Các công cụ ETL giúp xử lý và chuẩn hóa dữ liệu trước khi lưu trữ. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Các phát biểu về quản trị dữ liệu kỹ thuật sau đây: Dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau thường dễ tích hợp do đã đồng bộ sẵn. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Ghép giải pháp với thách thức kỹ thuật tương ứng: Áp dụng NoSQL và Hadoop tương ứng với lựa chọn nào?
Giải quyết thách thức xử lý dữ liệu lớn, đa dạng nguồn (phi cấu trúc)
Giải quyết thách thức dữ liệu không đồng bộ từ nhiều hệ thống khác nhau
Tối ưu hóa đào tạo người dùng cuối
Giảm chi phí bản quyền phần mềm văn phòng
Ghép giải pháp với thách thức kỹ thuật tương ứng: Sử dụng ETL & Data Warehouse tương ứng với lựa chọn nào?
Giải quyết thách thức dữ liệu không đồng bộ từ nhiều hệ thống khác nhau
Giải quyết thách thức xử lý dữ liệu lớn, đa dạng nguồn (phi cấu trúc)
Tăng dung lượng email doanh nghiệp
Loại bỏ nhu cầu bảo mật lớp mạng
Vai trò của AI trong quản trị dữ liệu: AI có thể tự động làm sạch dữ liệu và phát hiện dữ liệu trùng lặp. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Vai trò của AI trong quản trị dữ liệu: AI không thể hỗ trợ phân tích dữ liệu phi cấu trúc như email hoặc hình ảnh. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Vai trò của AI trong quản trị dữ liệu: AI có thể giúp doanh nghiệp dự báo xu hướng trong tương lai. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Những rủi ro nào dưới đây thuộc nhóm thách thức pháp lý trong quản trị dữ liệu? (Chọn 2 đáp án đúng)
Vi phạm quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân như GDPR, CCPA
Sự cố mất kết nối mạng trong lưu trữ dữ liệu
Quy định về chủ quyền dữ liệu quốc gia
Sự chậm trễ trong xử lý yêu cầu kỹ thuật
Các phát biểu sau về an toàn và bảo mật dữ liệu: Nhân viên không liên quan có thể truy cập dữ liệu miễn là dùng cùng mạng. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Các phát biểu sau về an toàn và bảo mật dữ liệu: Mã hóa dữ liệu và kiểm soát truy cập là biện pháp bảo vệ phổ biến. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Các phát biểu sau về an toàn và bảo mật dữ liệu: Ransomware là một dạng tấn công đòi tiền chuộc để khôi phục dữ liệu. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Big Data và khả năng xử lý dữ liệu lớn: Big Data chỉ phù hợp với dữ liệu có cấu trúc rõ ràng. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Big Data và khả năng xử lý dữ liệu lớn: Big Data giúp phát hiện xu hướng ẩn trong dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Big Data và khả năng xử lý dữ liệu lớn: Doanh nghiệp có thể dùng Big Data để cá nhân hóa dịch vụ khách hàng. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Lợi ích nào sau đây đúng với điện toán đám mây trong quản trị dữ liệu? (Chọn 2 đáp án đúng)
Truy cập và chia sẻ dữ liệu từ mọi nơi
Mã hóa file PDF
Tự động chấm điểm bài thi sinh viên
Mở rộng linh hoạt tài nguyên lưu trữ
Doanh nghiệp có thể gặp thách thức kỹ thuật nào trong quản trị dữ liệu? (Chọn 2 đáp án đúng)
Nhân viên sử dụng phần mềm thiết kế không phù hợp
Xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau
Dữ liệu phân tán từ nhiều hệ thống không đồng bộ
Thiếu ngân sách đào tạo về kỹ năng mềm
Các phát biểu sau về an toàn và bảo mật dữ liệu: Ransomware là một dạng tấn công đòi tiền chuộc để khôi phục dữ liệu. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Các phát biểu sau về an toàn và bảo mật dữ liệu: Nhân viên không liên quan có thể truy cập dữ liệu miễn là dùng cùng mạng. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
Các phát biểu sau về an toàn và bảo mật dữ liệu: Mã hóa dữ liệu và kiểm soát truy cập là biện pháp bảo vệ phổ biến. Chọn Đúng hoặc Sai.
Đúng
Sai
