Font size
WorksheetsLa Intel·ligència Artificial i la Ciència
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
Quina és la principal amenaça que revela l'estudi de Dartmouth College sobre les enquestes en línia?
Que les enquestes en paper són més cares que les digitals.
Que la IA pot respondre enquestes imitant perfectament els humans i alterar resultats electorals.
Que els bots només saben respondre en rus o mandarí.
Que la IA comet molts errors en trencaclosques lògics.
Quantes respostes falses generades per IA van ser suficients per a invertir un resultat electoral previst?
Més de 10.000 respostes.
Entre 500 i 1.000 respostes.
En set enquestes nacionals prèvies a les eleccions de 2024 als EUA, van bastar entre 10 i 52 respostes falses generades per IA (a cinc cèntims cada una) per a invertir el resultat previst
Cap, la IA no va poder canviar els resultats.
Quin avantatge econòmic tenen els bots sobre els enquestats humans?
Els bots cobren el mateix que els humans.
Els bots costen uns 5 cèntims o són debades, mentre que els humans solen cobrar 1,50 dòlars.
Els bots tenen targetes regal en lloc de diners.
No hi ha cap diferència de preu.
Com aconsegueix aquest bolígraf detectar la malaltia de Parkinson?
Mesura la temperatura de la mà de l'escriptor.
Utilitza una tinta magnètica que genera senyals elèctrics analitzables per IA quan es mou.
Corregeix automàticament les faltes d'ortografia.
Escaneja la retina de la persona mentre escriu.
Quina precisió té aquest sistema per a identificar el Parkinson en fases inicials?
Menys del 50%.
Al voltant del 75%.
Més del 95%.
El sistema no és precís, és només experimental.
Per què és un dispositiu ideal per a zones amb pocs recursos?
Perquè és molt gran i fàcil de veure.
Perquè no necessita energia externa per a funcionar i es fabrica amb impressió 3D de baix cost.
Perquè només funciona en zones rurals.
Perquè el regalen les empreses tecnològiques.
Què són els "Legos cognitius" segons l'estudi de Princeton?
Joguets per a entrenar la memòria.
Patrons neuronals modulars que el cervell reutilitza per a resoldre tasques noves.
Peces de plàstic inserides en el cervell.
Programes d'ordinador antics.
En quina part del cervell s'ha observat aquesta capacitat de reutilitzar blocs d'informació?
En l'esquena.
En l'escorça prefrontal.
En el cerebel profund.
En els nervis dels dits.
Quin problema de la IA podia resoldre el descobriment d'aquests blocs?
La falta de bateria.
El "oblit catastròfic", on aprendre una cosa nova esborra l'anterior.
La velocitat de connexió a Internet.
La dificultat per a llegir llibres.
Quin és l'objectiu principal del projecte MultiplexAI utilitzat per a enfermetats parasitaries?
Crear un nou tipus de microscopi electrònic gegant.
Aplicar la IA a la microscòpia per a fer diagnòstics ràpids en zones amb pocs metges.
Vendre telèfons mòbils a l'Àfrica.
Substituir tots els laboratoris d'Europa.
Segons el director de Spotlab "L'objectiu és consolidar un ús de la IA per a transformar milions de microscopis a tot el món en una xarxa de dispositius intel·ligents que puguen proporcionar diagnòstics fiables i coneixements mèdics per a tots, en qualsevol lloc”. Indica la resposta que concorda amb esta idea:
Cal enviar les mostres per avió a Espanya.
S'utilitza un mòbil connectat al microscopi amb un adaptador imprés en 3D. Es tracta d'un avançat model d'IA basat en la visió artificial que s'executa en telèfons intel·ligents connectats a microscopis estàndard, capaç d'oferir resultats en temps real.
El pacient ha de fer-se una foto amb una aplicació.
Es necessita una connexió a Internet d'alta velocitat permanent.
Quina malaltia tropical se cita com un dels objectius del diagnòstic?
La grip comuna.
La malària.
El mal de queixal.
La varicel·la.
Un nou model d'intel·ligència artificial desenrotllat entre la Facultat de Medicina d'Harvard i el Centre de Regulació Genòmica (CRG) de Barcelona podria canviar de manera radical la forma en què es diagnostiquen les malalties genètiques rares i ultrarares. Què fa que el model popEVE siga diferent d'altres sistemes de diagnòstic genètic?
Necessita el llinatge complet de la família per a funcionar.
Funciona només amb la informació genètica del pacient, sense dades dels pares.
És una eina de Google que costa molts diners.
Només detecta malalties comunes com el refredat.
En què es basa l'algoritme per a saber si una mutació és perillosa?
En la història de la medicina del segle XX.
En dades evolutives de centenars de milers d'espècies.
En les opinions de metges famosos de televisió.
En l'atzar i la probabilitat.
Quin percentatge de casos amb mutació coneguda va identificar correctament popEVE?
El 50%.
El 75%.
El 98%.
El 100% en tots els casos del món.
Què és el "desalineament emergent" en els models de llenguatge que utilitza la IA?
Quan la IA es queda sense connexió.
Quan un mal comportament après en una tasca concreta s'estén a altres activitats no relacionades.
Quan la IA comença a parlar en idiomes inventats.
Quan el programador s'equivoca en escriure el codi.
En l'estudi de Nature, per a quina tasca "dolenta" van entrenar el model GPT-4o?
Per a insultar els usuaris.
Per a generar codi informàtic amb vulnerabilitats de seguretat.
Per a robar contrasenyes de bancs.
Per a mentir sobre el clima.
Quina resposta extrema va donar el model quan va estar desalineat?
Que els robots haurien de netejar les cases.
Que els humans haurien de ser esclavitzats per la IA.
Que el millor menjar del món és la pizza.
Que no volia respondre més preguntes.
Quines proves analitza la IA per a estimar l'edat d'una persona?
Proves d'ADN de la saliva.
Radiografies panoràmiques dentals (ortopantomografies).
Fotos de la cara i l'alçada.
Exàmens d'escriptura a mà.
Quin és l'error mitjà del sistema en la predicció de l'edat?
5 anys.
1,12 anys.
10 mesos exactes.
No comet cap error.
Per què aquest sistema és important per a la protecció de menors?
Perquè permet saber qui pot entrar al cinema.
Perquè ajuda a identificar menors en contextos de migració o tràfic de persones per a donar-los protecció.
Perquè serveix per a fer el carnet de conduir més ràpid.
Perquè tria qui ha d'anar a l'escola.
Per quina raó principal la Comissió Europea investiga Google?
Perquè el seu logotip és massa colorit.
Per usar continguts digitals sense permís ni compensació per a entrenar la seua IA.
Perquè el cercador va massa lent.
Per vendre mòbils defectuosos.
Quins serveis de Google estan sota sospita d'utilitzar dades injustament?
Google Maps i el calendari.
AI Overviews i AI Mode.
El correu de Gmail.
Google Earth.
Quina plataforma de vídeo podria haver sigut utilitzada per a entrenar la IA de Google sense permís?
TikTok.
YouTube.
Netflix.
Instagram TV.
Quina millora aporta aquest nou mètode del CSIC a l'estudi del clima?
Permet aturar les onades de calor amb ventiladors gegants.
Els resultats suposen un avanç en l'estudi d'esdeveniments extrems, en permetre avaluar en qüestió de minuts l'efecte de les activitats humanes sobre les onades de calor, fins i tot abans que ocórreguen
Fa que ploga més sovint a l'estiu.
Calcula quant de CO2 emeten els cotxes de joguet.
Com saben els investigadors quina part de l'onada de calor es deu a l'humà?
Preguntant a la població.
El treball, publicat en la revista Earth’s Future, proposa una metodologia híbrida que combina simulacions climàtiques amb
prediccions meteorològiques generades amb models d'intel·ligència artificial (IA)
Mesurant la contaminació de les fàbriques directament.
No ho poden saber, és una endevinalla.
Quant va augmentar el canvi climàtic la temperatura de l'onada de calor de 2018 a la península ibèrica?
Més de 5 graus.
Exactament 0,5 graus.
Més d'1,3 graus.
La temperatura va baixar gràcies al canvi climàtic.
Amb quina antelació pot predir una erupció aquest nou mètode?
Només amb 5 minuts.
Almenys amb dotze hores d'antelació.
Amb una setmana de marge.
Només pot avisar quan ja ha començat.
Quin canvi en el senyal sísmic indica que una erupció està a punt de passar?
Un augment del soroll aleatori.
L'anàlisi conjunta de tres paràmetres sísmics específics: l'entropia de Shannon, l'índex de freqüència i la curtosis.
Que el volcà deixa de tremolar completament.
Que els ocells deixen de cantar prop del cràter.
Quant de temps tarda el sistema a confirmar que una erupció ha acabat?
Un mes.
Tres hores.
Un dia sencer.
La IA no pot saber quan acaba.
Què és la sèpsia segons l'article?
Una malaltia dels ossos molt dolorosa.
Una resposta descontrolada de l'organisme davant una infecció que pot ser mortal.
Una al·lèrgia al material del quiròfan.
Un tipus de cansament després de fer esport.
Com pot la IA anticipar el risc de sèpsia abans d'una operació?
Analitzant la informació genètica del pacient mitjançant una anàlisi de sang.
Mirant el color dels ulls de la persona.
Fent una enquesta sobre el que ha menjat el pacient.
Mitjançant un escàner de tot el cos.
Quantes morts provoca la sèpsia cada any al món aproximadament?
100,000 morts.
1 milió de morts.
11 milions de morts.
És una malaltia molt rara que quasi no mata ningú.
Quin problema han trobat en els models d'IA que diagnostiquen el càncer?
Que no saben distingir entre cèl·lules i bacteris.
Que presenten biaixos de gènere, raça i edat que afecten la precisió del diagnòstic.
Que les màquines s'escalfen massa.
Que només funcionen amb pacients molt joves.
Què és FAIR-Path utilizada en el diagnostic de mostres patologiques?
Una nova medicina contra el càncer de pulmó.
Una eina que redueix els biaixos dels diagnòstics d'IA en un 88%. Afegint un element a l'entrenament de la IA per a ensenyar al model a emfatitzar les diferències entre categories essencials
Un hospital famós de Boston.
Una base de dades amb fotos de cèl·lules.
Per què apareixen aquests biaixos segons els investigadors de Harvard?
Perquè la IA té ideologia política.
Perquè els models s'entrenen amb mostres desiguals i hi ha diferències en la incidència del càncer segons el grup.
Els models presentaven dificultats per a diferenciar els subtipus de càncer de pulmó en pacients hòmens afroamericans; els subtipus de tumor de mama en pacients més jóvens; mostraven deficiències en detectar càncer de mama, renyó, tiroide i estómac en determinats grups
Perquè la tecnologia encara és del segle passat.
Quin és l'objectiu principal dels nous «algorismes seldonians» desenvolupats per investigadors dels EUA i el Brasil?
Augmentar la velocitat de processament de les targetes gràfiques en sistemes d'IA.
Garantir que els algorismes d'aprenentatge automàtic funcionen adequadament i no reproduïsquen biaixos discriminatoris
Substituir completament els metges en el diagnòstic de malalties cròniques.
Permetre que els cotxes autònoms puguen circular sense necessitat de dades històriques.
En quina aplicació de salut s'ha utilitzat un algorisme per a aconseguir un equilibri entre seguretat i rendiment, evitant dosis inadequades?
En un sistema de detecció precoç de malalties cardiovasculars.
En la selecció de personal d'infermeria per a hospitals públics.
En una bomba d'insulina automatitzada per a regular els nivells de sucre en sang
En un programari per a predir l'esperança de vida segons el gènere.
Segons la investigació sobre 1,4 milions d'imatges a internet, quina diferència de representació s'ha trobat entre dones i homes en l'àmbit professional?
Els homes apareixen representats com més joves que les dones en totes les professions.
Les dones apareixen amb més autoritat i estatus social en les fotografies de banca.
Les dones són representades com més joves que els homes, especialment en treballs de més ingressos i estatus
No s'ha detectat cap diferència d'edat significativa en les imatges de Google o Wikipedia.
Com afecta el biaix de gènere i edat al funcionament de ChatGPT a l'hora d'avaluar currículums, segons l'estudi de la Universitat de Stanford?
Assumeix que les candidates són més joves i qualifica els candidats masculins de més edat com de major qualitat
Atorga sempre la màxima puntuació a les dones per a compensar la desigualtat històrica
Identifica correctament els anys d'experiència sense basar-se en estereotips culturals.
ChatGPT no pot generar currículums perquè no és un model de codi obert.
