NEW
Font size
WorksheetsCâu hỏi Ôn tập và Đáp án Gợi ý
Total questions: 28
Worksheet time: 14mins
Sự khác biệt cốt lõi giữa cơ chế hoạt động của Google và mô hình AI sinh tạo (LLM) là gì?
LLM lưu trữ kiến thức cố định
Google truy xuất dữ liệu có sẵn
Google dự đoán chuỗi từ tiếp theo
LLM tìm kiếm thông tin sẵn có
Vì sao AI thường được ví như "Nhà Tiên tri" thay vì "Giáo sư biết tuốt"?
AI dự đoán theo xác suất thống kê
AI ghi nhớ toàn bộ kho dữ liệu
AI chỉ trả lời bằng nguồn chính thức
AI có đáp án đúng tuyệt đối
Ba bước kỹ thuật cơ bản trong quá trình sinh tạo của LLM gồm những gì?
Truy vấn, lập chỉ mục, trả về
Thu thập, lọc, chuẩn hóa
Lưu trữ, tìm kiếm, xếp hạng
Mã hóa, hàm xác suất, tính ngẫu nhiên
"Bài toán Ngữ cảnh" xảy ra khi nào trong tương tác với AI sinh tạo?
Prompt thiếu dữ liệu định hướng
Tập dữ liệu huấn luyện quá nhỏ
LLM quá nhiều tham số
Ngôn ngữ tự nhiên không rõ ràng
Chuyển đổi tư duy từ "Tư duy Google" sang "Tư duy Nhà Tiên tri" hàm ý điều gì ở người dùng?
Luôn tra cứu nguồn chính thức
Tránh dùng mô tả chi tiết trong prompt
Chủ động dẫn dắt và cung cấp ngữ cảnh
Chỉ mong nhận đáp án hoàn hảo
"Dùng AI như Máy Photocopy" là kiểu tư duy nào dưới đây?
Kiểm soát vai trò Cơ trưởng
Làm hộ, mong kết quả hoàn hảo
Dẫn dắt, viết tiếp logic rõ ràng
Mô phỏng tương lai VUCA
Trong mô hình "Cơ trưởng - Cơ phó", vai trò nào chịu trách nhiệm ra quyết định cuối cùng và kiểm soát rủi ro?
Cơ trưởng dẫn dắt và chịu trách nhiệm
Cơ phó tính toán không lỗi ảo giác
LLM tự động quyết định tối ưu
Người dùng nhường quyền cho AI
Phát biểu nào mô tả đúng mối quan hệ giữa chất lượng dữ liệu đầu vào và kết quả đầu ra khi dùng AI?
Input kém vẫn ra Output chính xác
Output quyết định chất lượng Input
Input không ảnh hưởng Output
Input kém dẫn đến Output kém
Tính ngẫu nhiên (Stochasticity) trong sinh tạo có vai trò gì?
Xác định duy nhất một đáp án
Loại bỏ mọi sai số trong kết quả
Tạo đa dạng nhưng có thể thiếu nhất quán
Bảo đảm tính chính thức của nguồn
Nguyên tắc "Simulation over Search" nhấn mạnh điều nào sau đây trong ra quyết định bằng AI?
Tạo các kịch bản tương lai để chuẩn bị
Tìm kiếm câu trả lời có sẵn trên mạng
Giảm sự can thiệp của con người hoàn toàn
Phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử tuyệt đối
Phát biểu nào phản ánh đúng tinh thần "Human Audit" ở bước cuối quy trình AI?
Loại bỏ hoàn toàn yếu tố chủ quan
Tăng tốc độ sinh nội dung tự động
Chuyển hết trách nhiệm cho mô hình AI
Thẩm định kết quả và rủi ro trước triển khai
Câu nói "Nếu AI trả lời sai, đó không phải lỗi phần mềm" ám chỉ vấn đề chính nào?
Thiếu dữ liệu định hướng và ngữ cảnh
Mô hình quá nhỏ so với bài toán
Prompt luôn phải dài và kỹ thuật
Do xác suất lấy mẫu không hoạt động
Trong ngữ cảnh AI hiện đại, LLM (Large Language Model) mô tả điều nào đúng nhất?
Cơ sở dữ liệu văn bản lưu trữ theo chủ đề
Mô hình ngôn ngữ lớn dựa dự đoán xác suất
Bộ luật ngôn ngữ hình thức cho lập trình
Mạng nơ-ron lớn dựa suy luận logic thuần
Cơ chế Truy xuất (Retrieval) chủ yếu dùng để làm gì trong hệ AI?
Mã hóa văn bản thành token để huấn luyện
Tìm kiếm và trả về thông tin từ kho dữ liệu có sẵn
Loại bỏ nhiễu trong dữ liệu lịch sử
Tạo nội dung mới dựa xác suất dự đoán
Cơ chế Sinh tạo & Dự đoán (Generative) khác với Retrieval ở điểm nào?
Chỉ trả về dữ liệu đã lưu trữ sẵn
Giảm độ phức tạp của mô hình ngôn ngữ
Tạo nội dung mới dựa khả năng hợp lý
Chỉ hoạt động trên cơ sở quy tắc cố định
Mã hóa (Tokenization) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm mục đích gì?
Thiết kế giao diện nhập lệnh thân thiện hơn
Chuyển văn bản thành các vector số cho mô hình
Tạo câu trả lời dựa vào xác suất token tiếp theo
Thu thập dữ liệu theo ngữ cảnh người dùng
Tính ngẫu nhiên (Stochasticity) mang lại ý nghĩa nào khi sinh văn bản bởi AI?
Đảm bảo câu trả lời luôn lặp lại y hệt
Cho phép đa dạng, sáng tạo qua lấy mẫu
Giảm nhu cầu dữ liệu huấn luyện nâng cao
Loại bỏ hoàn toàn lỗi do xác suất thấp
Next Token Prediction là cơ chế cốt lõi giúp AI thực hiện điều gì?
Phân loại văn bản dựa quy tắc thủ công
Truy vấn cơ sở dữ liệu theo khóa chính
Tối ưu hóa bộ nhớ lưu trữ nội dung
Dự đoán token tiếp theo theo chuỗi xác suất
Prompt (Câu lệnh) đóng vai trò gì khi làm việc với mô hình AI?
Biển báo chỉ đường thu hẹp hướng đáp án
Bộ nhớ dài hạn chứa dữ liệu người dùng
Thuật toán tối ưu hàm mất mát cho mô hình
Hệ thống kiểm thử tự động chất lượng đầu ra
Tư duy Nhà Tiên tri (Predictive Advisor) kỳ vọng người dùng làm gì?
Chờ AI biết câu trả lời hoàn chỉnh
Chủ động định hướng dự đoán của AI
Chỉ nhập dữ liệu lịch sử vào hệ thống
Loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người
Mô phỏng Tương lai (Digital Simulations) hỗ trợ lãnh đạo như thế nào?
Giảm rủi ro bằng thử sai trên bản sao số
Ngăn chặn sự ngẫu nhiên trong mô hình
Thay thế toàn bộ quy trình vận hành thực tế
Loại bỏ nhu cầu kiểm định đạo đức quyết định
Doanh nghiệp AI-Native được mô tả thế nào trong tài liệu?
Tập trung vào dữ liệu lịch sử hơn ngữ cảnh hiện tại
Chỉ dùng AI cho các dự án thử nghiệm nhỏ lẻ
Loại trừ hoàn toàn các mô phỏng ra khỏi chiến lược
Tích hợp AI một cách tự nhiên, cốt lõi vào hoạt động
Simulation over Search trong 5 Nguyên tắc vàng có ý nghĩa gì?
Chuẩn hóa định dạng dữ liệu cho lưu trữ lâu dài
Phân tích chủ đề bằng thống kê mô tả dữ liệu
Mô phỏng kịch bản bản thay vì tìm kiếm thông tin
Ưu tiên tìm kiếm thông tin theo từ khóa
Context-Driven Data nhấn mạnh yếu tố nào của dữ liệu dự báo?
Định dạng file chuẩn hóa cho truy xuất
Độ sâu bối cảnh nâng chất lượng dự báo
Tần suất cập nhật theo lịch sử cố định
Kích thước kho dữ liệu lớn hơn mô hình
Digital Stress-Test trong nguyên tắc vận hành đề cập đến hoạt động nào?
Giảm độ phức tạp thông qua mã hóa token
Luyện mô hình bằng các câu lệnh dài hơn
Tăng tốc độ học của mô hình bằng dữ liệu mới
Thử sai trên bản sao số trước khi chạy thật
Human-Centric Decision xác định vai trò của con người ra sao?
Con người quyết định dựa giá trị và đạo đức
Mô phỏng chỉ dùng cho kiểm thử tốc độ
AI tự động quyết định thay cho tất cả
Dữ liệu lịch sử luôn đảm bảo chính xác
Khái niệm VUCA mô tả môi trường kinh doanh với đặc trưng nào?
Tập trung, Chuẩn hóa, Tối ưu, Kỷ luật
Biến động, Bất định, Phức tạp, Mơ hồ
Ổn định, Chắc chắn, Đơn giản, Minh bạch
Tăng trưởng, Dự đoán, Tuyến tính, Rõ ràng
Predictive Advisor trong Nguyên tắc vàng ám chỉ điều gì về vai trò của AI?
AI là cố vấn chiến lược mang tính chủ động
AI loại bỏ nhu cầu mô phỏng kịch bản
AI chỉ là công cụ ghi chép thụ động
AI thuần túy thay con người ra quyết định
