Free Printable Python Pandas

Worksheets

Python Pandas

Total questions: 20

Worksheet time: 12mins

Name

Class

Date

DataFrame nədir?

Təkölçülü massiv

JSON formatlı data

Sadəcə list-lərin siyahısı

İkiölçülü, cədvəl tipli data strukturu

CSV faylını pandas ilə oxumaq üçün hansı funksiya istifadə olunur?

pd.read_excel()

pd.read_csv()

pd.open_csv()

pd.load_csv()

DataFrame-in ilk 5 sətrini görmək üçün hansı metoddan istifadə edirik?

df.sample()

df.top()

df.head()

df.first()

Aşağıdakılardan hansı DataFrame-in ölçüsünü (sətir, sütun) qaytarır?

df.size

df.dim()

df.length

df.shape

Bir sütunu seçmək üçün düzgün sintaksis hansıdır?

df["column_name"]

df("column_name")

df[[column_name]]()

df.column("column_name")

DataFrame-də boş (NaN) dəyərlərin sayını tapmaq üçün hansı üsul doğrudur?

df.nan.count()

df.count_nulls()

df.nulls()

df.isnull().sum()

df.describe() metodu nə edir?

Sütun adlarını dəyişir

Data tipləri haqqında məlumat

Statistik xülasə verir (mean, std, min, max və s.)

NaN dəyərləri silir

df DataFrame-ində age sütununda 30-dan böyük olan sətirləri seç:

df[df.age > 30]

df.age > 30

df.select(age > 30)

df.where(age > 30)

Pandas-da salary sütununda ortalama dəyəri tapmaq üçün düzgün sintaksis hansıdır?

df.mean("salary")

mean(df["salary"])

df["salary"].mean()

df.salary.avg()

10.

df-dən təsadüfi 1 sətir seçmək üçün?

df.sample()

df.sample(1)

df.pick(1)

df.random()

11.

gender sütununda hər dəyərin neçə dəfə təkrarlandığını tap:

df.gender.count()

df.groupby("gender")

df.count(gender)

df["gender"].value_counts()

12.

df-də yalnız name və age sütunlarını seç:

df.select("name","age")

df["name","age"]

df.columns["name","age"]

df[["name","age"]]

13.

salary sütununda maksimum dəyəri tap.

df.salary.maximum()

df.max("salary")

df["salary"].max()

max(df.salary)

14.

price sütununda mənfi dəyərləri 0 ilə əvəz et.

df["price"] < 0 = 0

df.price.replace(negative, 0)

df.set("price", 0)

df.loc[df["price"] < 0, "price"] = 0

15.

City sütununda unikal dəyərlərin sayını necə hesablamaq olar?

df["city"].nunique()

df.city.value_unique()

df["city"].count_unique()

len(df.city)

16.

Yeni total_price sütunu yarat:
total_price = price * quantity

df.total_price(price * quantity)

df.add_column("total_price")

df["total_price"] = df["price"] * df["quantity"]

df.create("total_price")

17.

DataFrame-in (df) kopiyasını yaratmaq lazımdır (original dəyişməsin).

df2 = df.new()

df2 = df.copy()

df2 = df.clone()

df2 = df

18.

df-də department üzrə ortalama maaşı tap.

df.groupby("department")["salary"].mean()

df.mean("salary", group="department")

df.group("department").avg("salary")

df.aggregate(department, salary)

19.

Index label-i 5-dən 10-a qədər (10 daxil) olan sətirləri seç.

df.iloc[5:14]

df.loc[5:11]

df.loc[5:10]

df.iloc[5:10]

20.

df-də age sütununu integer tipinə çevirmək üçün?

df.convert(int)

int(df["age"])

df.age.int()

df["age"].astype(int)

100 %

Python Pandas

Total questions: 20

Worksheet time: 12mins

Similar Resources on Wayground