Font size
WorksheetsWinter School Data4EU Day1
Total questions: 12
Worksheet time: 6mins
1. Що найкраще описує поняття “дані” в сучасних ІТ-системах?
Таблиці в базі даних
Файли CSV або Excel
Інформація, що може бути зібрана, оброблена та використана системою
Лише числові значення для аналізу
2. Коли, на вашу думку, дані реально починають приносити користь?
Одразу після збору
Після збереження в базі
Після аналізу
Після прийняття рішень на їх основі
3. Чи працювали ви раніше з реальними наборами даних?
Ні
Так, у межах навчальних завдань
Так, у власних або позанавчальних проєктах
4. З якими інструментами для аналізу даних ви знайомі?
Excel / Google Sheets
SQL
Python (pandas, sklearn тощо)
Orange
Не працював(-ла) з жодним
3. Які фактори, на вашу думку, найбільше впливають на якість даних?
Джерело даних
Методи збору
Усі вищезазначені фактори
Процеси обробки
4. Які методи ви вважаєте найефективнішими для очищення даних?
Автоматизовані скрипти
Ручна перевірка
Використання спеціалізованих інструментів
Комбінація всіх методів
5. Яка роль візуалізації даних у процесі прийняття рішень?
Допомагає зрозуміти дані
Забезпечує точність даних
Зменшує час на аналіз
Усі варіанти вірні
5. Що, на вашу думку, є найважливішим для побудови ML-моделі?
Складний алгоритм
Велика кількість даних
Якісні та репрезентативні дані
Потужні обчислювальні ресурси
6. Чи може ML-модель показувати “хороші” метрики на поганих даних?
Так
Ні
Ніколи
Всі моделі працюють однаково
7. Чи замислювались ви раніше, хто і як управляє даними в цифрових сервісах?
Так, регулярно
Іноді
Ні, ніколи
8. Який ризик використання великих масивів даних здається вам найбільш суттєвим?
Технічні збої
Неправильні аналітичні висновки
Порушення приватності та зловживання даними
Висока вартість зберігання
9. Чи потрібні, на вашу думку, чіткі правила використання даних для AI-систем?
Так, це необхідно
Так, але лише рекомендації
Ні, це стримує інновації
Важко відповісти
