WorksheetsManajemen Data B
Total questions: 60
Worksheet time: 38mins
Name
Class
Date
1.
Menghapus duplikat tanpa memahami konteks dapat menyebabkan …
a)
Data redundancy
b)
Kehilangan record sah
c)
Inkonsistensi skema
d)
Overhead sistem
e)
Kegagalan backup
2.
Peran manajer data menjadi krusial karena …
a)
Mengelola hardware
b)
Mengganti analis
c)
Menjembatani data, teknologi, dan tujuan bisnis
d)
Membuat visualisasi
e)
Menulis query SQL
3.
Indikator PALING valid bahwa manajemen data berjalan efektif adalah …
a)
Banyaknya tabel
b)
Kompleksitas sistem
c)
Ukuran database
d)
Penggunaan teknologi terbaru
e)
Keputusan bisnis lebih akurat dan konsisten
4.
Pernyataan paling tepat mengenai manajemen data modern adalah …
a)
Fokus utama pada teknologi
b)
Fokus pada volume data
c)
Fokus pada nilai data bagi keputusan
d)
Fokus pada otomatisasi
e)
Fokus pada visualisasi
5.
Mengapa data cleaning dikatakan sebagai tahap paling krusial dalam analisis data?
a)
Karena menentukan metode visualisasi
b)
Karena langsung menghasilkan insight
c)
Karena kesalahan pada tahap ini berdampak sistemik
d)
Karena memerlukan perangkat lunak mahal
e)
Karena hanya dilakukan sekali
6.
Jika sebuah organisasi hanya mengandalkan data internal, konsekuensi strategis yang paling mungkin adalah …
a)
Biaya analisis meningkat
b)
Perspektif pasar menjadi terbatas
c)
Integritas data menurun
d)
Risiko keamanan meningkat
e)
Data menjadi tidak terstruktur
7.
Pada e-commerce, integrasi data transaksi dan perilaku pelanggan bertujuan utama untuk …
a)
Mengurangi ukuran database
b)
Meningkatkan keamanan pembayaran
c)
Mendukung analisis perilaku secara real-time
d)
Menghilangkan data duplikat
e)
Menyederhanakan arsitektur DBMS
8.
Ketika data yang sama disimpan di banyak tabel tanpa kontrol, risiko utama yang muncul adalah …
a)
Latensi akses
b)
Inkompatibilitas DBMS
c)
Anomali update dan inkonsistensi
d)
Kehilangan data fisik
e)
Kelebihan indeks
9.
Perbedaan fundamental antara DBMS dan sistem file tradisional terletak pada …
a)
Kapasitas penyimpanan
b)
Kecepatan prosesor
c)
Pengelolaan integritas dan relasi data
d)
Antarmuka pengguna
e)
Harga perangkat lunak
10.
Dalam proses ETL, tahap transformasi berfungsi untuk …
a)
Menghapus data mentah
b)
Menggabungkan storage
c)
Menyaring pengguna
d)
Menyimpan data ke cloud
e)
Menyesuaikan format dan struktur data
11.
Alasan utama normalisasi dapat menurunkan performa query adalah …
a)
Hilangnya indeks
b)
Penggunaan cloud
c)
Kurangnya primary key
d)
Kebutuhan JOIN banyak tabel
e)
Data terlalu kecil
12.
Penggunaan denormalisasi (data tidak normal) biasanya tepat pada sistem …
a)
Data warehouse analitik
b)
OLTP
c)
Sistem akademik
d)
Sistem transaksi harian
e)
Sistem arsip
13.
Jika data pelanggan disimpan tanpa kontrol akses yang jelas, risiko utama adalah …
a)
Redundansi
b)
Inkonsistensi
c)
Pelanggaran keamanan data
d)
Overfitting model
e)
Latensi sistem
14.
Mengapa audit data reguler penting dalam manajemen data?
a)
Untuk menambah volume data
b)
Untuk mempercepat input data
c)
Untuk menghapus data lama
d)
Untuk mengganti DBMS
e)
Untuk mendeteksi anomali dan risiko lebih awal
15.
Dalam Excel, conditional formatting berperan penting pada tahap …
a)
Visualisasi akhir
b)
Deteksi anomali awal
c)
Normalisasi
d)
Penyimpanan
e)
Distribusi data
16.
Mengapa penting untuk memastikan keterkinian data dalam pengambilan keputusan berbasis data?
a)
Agar data menjadi lebih mudah dipahami oleh pengguna
b)
Agar data lebih mudah disimpan dalam sistem
c)
Agar keputusan yang diambil tetap relevan dengan kondisi terkini dan dapat mendukung perencanaan yang lebih baik
d)
Agar data dapat diproses lebih cepat
e)
Agar data dapat dianalisis dengan menggunakan machine learning
17.
Dalam konteks pengambilan keputusan berbasis data, apa peran Business Intelligence (BI) tools seperti Power BI atau Tableau?
a)
Untuk menyimpan data dalam jumlah besar
b)
Untuk membuat keputusan secara otomatis tanpa memerlukan data
c)
Untuk mengurangi kebutuhan analisis data
d)
Untuk mempercepat pengumpulan data
e)
Untuk mengolah data menjadi laporan yang mudah dipahami dan mendukung pengambilan keputusan
18.
Apa yang dimaksud dengan "API" dalam konteks integrasi data?
a)
Alat untuk menganalisis data
b)
Platform untuk menyimpan data
c)
Antarmuka yang memungkinkan aplikasi berkomunikasi dan bertukar data
d)
Sistem yang hanya digunakan untuk data visualisasi
e)
Alat untuk menghapus data yang tidak digunakan
19.
Dalam konteks keamanan data, apa yang dimaksud dengan enkripsi?
a)
Proses mengubah data menjadi format yang tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang tepat
b)
Proses menghapus data yang tidak digunakan
c)
Proses menyimpan data dalam format terkompresi
d)
Proses membagikan data antara pengguna
e)
Proses mengelola akses ke data oleh berbagai pengguna
20.
Apa yang dimaksud dengan "data privacy" dalam kebijakan keamanan data?
a)
Proses menghapus data yang tidak terpakai
b)
Perlindungan data dari akses yang tidak sah dan penyalahgunaan oleh pihak ketiga
c)
Penggunaan data untuk kepentingan pemasaran
d)
Proses mengatur siapa yang dapat mengakses data di dalam perusahaan
e)
Proses menyimpan data dalam sistem yang aman
21.
Apa yang harus dilakukan organisasi untuk menjaga keamanan data pada sistem berbasis cloud?
a)
Menggunakan format data standar seperti XML dan JSON
b)
Melakukan enkripsi data dan mengimplementasikan kontrol akses yang ketat
c)
Mengurangi jumlah data yang disimpan di cloud
d)
Menyimpan data hanya pada perangkat lokal
e)
Menggunakan enkripsi hanya pada data yang tidak sensitif
22.
Apa dampak dari penerapan Data Governance yang buruk dalam organisasi?
a)
Data menjadi lebih mudah diakses dan lebih cepat dianalisis
b)
Proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat dan efisien
c)
Keputusan bisnis menjadi kurang dapat diandalkan karena ketidakakuratan dan inkonsistensi data
d)
Keamanan data menjadi lebih terjamin
e)
Organisasi tidak perlu lagi menggunakan alat analitik data
23.
Dalam konteks kualitas data, apa yang dimaksud dengan "validasi input"?
a)
Proses mengubah data menjadi format yang lebih efisien
b)
Proses memverifikasi data dengan membandingkan beberapa sumber data
c)
Proses mengumpulkan data dari berbagai sumber
d)
Proses membagikan data dengan pihak ketiga
e)
Proses memastikan data yang dimasukkan memenuhi aturan yang ditetapkan untuk format dan nilai
24.
Apa yang dimaksud dengan "middleware" dalam konteks integrasi data?
a)
Alat untuk menganalisis data secara langsung
b)
Perangkat lunak yang menghubungkan sistem yang berbeda untuk memungkinkan pertukaran data
c)
Sistem untuk menyimpan data di server terpusat
d)
Alat untuk mempercepat pengolahan data
e)
Protokol untuk mengontrol akses data
25.
Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh penerapan Machine Learning dalam pengelolaan kualitas data?
a)
Mengidentifikasi pola anomali dalam data dan memperbaiki kesalahan secara otomatis
b)
Menyimpan data dalam format yang lebih kecil
c)
Mengurangi ukuran data yang diperlukan untuk analisis
d)
Mengotomatiskan pengumpulan data dari berbagai sumber
e)
Menghapus data yang tidak terpakai secara otomatis
26.
Mengapa penting untuk memiliki standar format data seperti XML atau JSON dalam integrasi data antar sistem?
a)
Agar data dapat disimpan dalam format terenkripsi
b)
Agar data lebih efisien disimpan di server lokal
c)
Agar data dapat dibaca hanya oleh aplikasi tertentu
d)
Agar data dapat dipahami oleh sistem yang berbeda tanpa hambatan teknis
e)
Agar data dapat diproses dengan lebih cepat tanpa perlu validasi
27.
Dalam pengambilan keputusan berbasis data, apa yang menjadi tantangan terbesar dalam penggunaan Big Data?
a)
Menyimpan data dalam satu format yang terstruktur
b)
Mengurangi ketergantungan pada sistem keamanan
c)
Menangani volume data yang sangat besar dan beragam
d)
Menggunakan analitik prediktif untuk data kecil
e)
Menghindari penggunaan algoritma dalam analisis data
28.
Apa yang dimaksud dengan "predictive analytics" dalam konteks bisnis?
a)
Proses menggunakan data historis untuk memprediksi hasil masa depan
b)
Proses mengumpulkan data tanpa tujuan tertentu
c)
Proses menghapus data yang tidak diperlukan
d)
Proses menyimpan data dalam format yang lebih kompak
e)
Proses memverifikasi keakuratan data
29.
Dalam konteks keamanan data, apa yang dimaksud dengan "multi-factor authentication"?
a)
Penggunaan kata sandi yang lebih panjang untuk akses data
b)
Proses memverifikasi identitas pengguna dengan lebih dari satu metode, seperti kombinasi kata sandi dan sidik jari
c)
Penggunaan enkripsi untuk semua data yang disimpan
d)
Proses mengganti kata sandi secara berkala
e)
Penggunaan perangkat lunak antivirus untuk melindungi data
30.
Apa manfaat utama dari menggunakan Business Intelligence (BI) dalam organisasi?
a)
Mempercepat proses pengumpulan data
b)
Mengurangi jumlah data yang perlu disimpan
c)
Meminimalkan penggunaan teknologi dalam pengambilan keputusan
d)
Mengurangi kebutuhan untuk pengambilan keputusan berbasis data
e)
Membantu dalam menganalisis data dan menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja organisasi
31.
Apa yang dimaksud dengan "data integration" dalam konteks organisasi?
a)
Proses menyimpan data dalam satu server terpusat
b)
Proses menggabungkan data dari berbagai sumber untuk menghasilkan pandangan yang lebih komprehensif dan konsisten
c)
Proses memverifikasi akurasi data
d)
Proses menghapus data yang tidak relevan
e)
Proses mengurangi volume data yang diperlukan
32.
Dalam manajemen data, apa yang dimaksud dengan "data redundancy"?
a)
Proses pengumpulan data dari berbagai sumber
b)
Penggunaan format data yang sama di seluruh sistem
c)
Penyimpanan data yang terkompresi untuk efisiensi ruang
d)
Pengulangan data yang tidak perlu yang dapat menyebabkan inkonsistensi dan pemborosan sumber daya
e)
Data yang disalin dari satu sistem ke sistem lain untuk memudahkan analisis
33.
Mengapa kualitas data sangat penting untuk analisis prediktif dalam pengambilan keputusan?
a)
Karena kualitas data tidak berpengaruh terhadap prediksi
b)
Karena data yang tidak akurat atau tidak lengkap dapat menghasilkan prediksi yang salah dan tidak dapat diandalkan
c)
Karena kualitas data hanya penting untuk penyimpanan data
d)
Karena data yang berkualitas rendah dapat meningkatkan efisiensi operasional
e)
Karena prediksi tidak memerlukan validasi data
34.
Dalam proses pengolahan data, apa yang dimaksud dengan "data wrangling"?
a)
Proses menghapus data yang tidak relevan dari database
b)
Proses menyimpan data dalam format yang lebih efisien
c)
Proses memeriksa dan memperbaiki data yang tidak terstruktur atau tidak lengkap sebelum analisis lebih lanjut
d)
Proses mengonversi data ke dalam format visual
e)
Proses mengotomatiskan pengumpulan data dari berbagai sumber
35.
Apa peran Data Scientist dalam organisasi?
a)
Mengumpulkan data tanpa melakukan analisis
b)
Menyimpan data dalam format yang lebih efisien
c)
Menganalisis data yang kompleks untuk mendukung pengambilan keputusan dan strategi bisnis
d)
Mengatur sistem penyimpanan data di server terpusat
e)
Memastikan semua data diolah dalam satu format standar
36.
Apa yang dimaksud dengan "data privacy" dalam kebijakan keamanan data organisasi?
a)
Penggunaan data untuk kepentingan pemasaran
b)
Perlindungan data dari akses yang tidak sah atau penyalahgunaan oleh pihak ketiga
c)
Penghapusan data yang tidak relevan
d)
Penyimpanan data dalam format terenkripsi
e)
Pembagian data secara bebas antara organisasi
37.
Apa yang menjadi tujuan dari Data Governance dalam pengelolaan data organisasi?
a)
Mengurangi jumlah data yang dikumpulkan
b)
Menjamin bahwa data yang digunakan dalam keputusan organisasi adalah akurat, konsisten, dan aman
c)
Mengurangi biaya penyimpanan data
d)
Menyederhanakan proses pengolahan data
e)
Menghilangkan kebutuhan untuk validasi data
38.
Apa perbedaan utama antara format XML dan JSON dalam integrasi data?
a)
XML lebih efisien dan lebih cepat dalam pemrosesan dibandingkan JSON
b)
JSON lebih kompleks dan lebih sulit untuk dipahami dibandingkan XML
c)
XML lebih cocok untuk aplikasi yang membutuhkan struktur data hierarkis, sementara JSON lebih efisien untuk pertukaran data antar aplikasi web
d)
JSON digunakan hanya dalam aplikasi bisnis besar, sementara XML digunakan dalam aplikasi kecil
e)
XML tidak mendukung validasi data, sedangkan JSON mendukungnya
39.
Dalam konteks keamanan data, apa yang dimaksud dengan "zero trust architecture"?
a)
Sistem yang tidak mempercayai apapun secara default dan memverifikasi setiap akses yang dilakukan
b)
Sistem yang secara otomatis mempercayai semua akses yang diterima
c)
Sistem yang hanya mempercayai akses dari sumber yang dikenal
d)
Sistem yang menghilangkan kebutuhan autentikasi pengguna
e)
Sistem yang mengurangi penggunaan enkripsi
40.
Mengapa penerapan kebijakan enkripsi dalam transaksi online sangat penting?
a)
Untuk memastikan data tetap tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang tepat
b)
Untuk mempercepat proses transaksi
c)
Untuk mengurangi penggunaan data dalam transaksi
d)
Untuk memastikan transaksi dapat dilakukan secara offline
e)
Untuk meningkatkan kecepatan proses pembayaran
41.
Apa manfaat utama dari menggunakan API dalam sistem integrasi data antar aplikasi?
a)
Mempercepat proses penyimpanan data
b)
Mengurangi kebutuhan untuk membuat sistem dari awal
c)
Menghindari penggunaan protokol komunikasi standar
d)
Meningkatkan kerumitan pengolahan data
e)
Membatasi akses hanya pada satu aplikasi
42.
Mengapa "data privacy" penting dalam organisasi?
a)
Untuk mempercepat proses integrasi data
b)
Untuk menyederhanakan manajemen data
c)
Untuk mengurangi penggunaan teknologi dalam organisasi
d)
Untuk melindungi data dari akses yang tidak sah dan menjaga kepercayaan pelanggan
e)
Untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan
43.
Bagaimana data mining dapat membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data?
a)
Dengan menganalisis data untuk menemukan pola dan wawasan yang dapat mendukung keputusan
b)
Dengan menghapus data yang tidak diperlukan
c)
Dengan menyimpan data di satu tempat terpusat
d)
Dengan menyederhanakan format data
e)
Dengan mengurangi volume data yang diperlukan
44.
Apa yang dimaksud dengan "role-based access control" dalam keamanan data?
a)
Mengontrol akses ke data berdasarkan lokasi fisik pengguna
b)
Mengontrol akses ke data hanya untuk pengguna dengan perangkat khusus
c)
Mengontrol akses ke data berdasarkan peran atau jabatan pengguna dalam organisasi
d)
Mengizinkan akses tanpa batasan untuk semua pengguna
e)
Menggunakan autentikasi biometrik untuk semua pengguna
45.
Apa yang dimaksud dengan "security information and event management (SIEM)"?
a)
Sistem yang hanya digunakan untuk menyimpan data
b)
Sistem yang memungkinkan pemantauan dan analisis keamanan secara real-time
c)
Sistem yang memverifikasi integritas data
d)
Sistem untuk mengurangi data yang tidak relevan
e)
Sistem untuk melakukan audit keamanan secara manual
46.
Apa yang dimaksud dengan "data stewardship" dalam konteks pengelolaan data?
a)
Menyimpan data dalam format yang lebih efisien
b)
Menghitung jumlah data yang harus disimpan
c)
Mengurangi ukuran data yang dikumpulkan
d)
Mengotomatiskan proses pengumpulan data
e)
Menetapkan tanggung jawab untuk mengelola dan memastikan kualitas data dalam organisasi
47.
Dalam proses pengambilan keputusan berbasis data, apa yang dimaksud dengan "data visualization"?
a)
Proses mengubah data menjadi format yang lebih terstruktur
b)
Proses menampilkan data dalam bentuk grafik atau visual untuk memudahkan analisis dan pemahaman
c)
Proses menyimpan data dalam format JSON atau XML
d)
Proses menghapus data yang tidak relevan
e)
Proses menganalisis data dengan menggunakan algoritma prediktif
48.
Apa yang menjadi keuntungan utama dari menggunakan format data JSON dibandingkan dengan XML?
a)
XML lebih efisien dalam pengolahan data yang sangat besar
b)
JSON lebih cocok untuk aplikasi yang membutuhkan validasi ketat
c)
XML lebih sederhana dalam penggunaannya dibandingkan JSON
d)
JSON lebih cepat dalam pengolahan dan parsing, serta memiliki ukuran file yang lebih kecil
e)
JSON lebih sulit diproses oleh mesin dibandingkan dengan XML
49.
Dalam konteks keamanan data, apa yang dimaksud dengan "ransomware"?
a)
Program jahat yang dapat menginfeksi sistem dan mencuri data tanpa izin
b)
Program yang meminta tebusan untuk mengembalikan akses ke data yang terkunci atau hilang
c)
Program yang digunakan untuk melindungi data pribadi
d)
Program yang digunakan untuk menghapus data yang tidak terpakai
e)
Program yang mengoptimalkan pengolahan data dalam sistem
50.
Apa yang dimaksud dengan "data quality management (DQM)" dalam konteks organisasi?
a)
Proses menyimpan data dalam format yang aman
b)
Proses menyederhanakan data yang dikumpulkan
c)
Proses pengelolaan kualitas data secara berkelanjutan untuk memastikan data tetap relevan, akurat, dan konsisten
d)
Proses mengurangi volume data yang diperlukan
e)
Proses mengotomatiskan pengumpulan data dari berbagai sumber
51.
Apa yang dimaksud dengan "data breach" dalam konteks keamanan data?
a)
Kejadian ketika data pribadi atau sensitif diakses atau dicuri oleh pihak yang tidak berwenang
b)
Proses untuk mengurangi data yang tidak relevan
c)
Proses untuk memverifikasi data agar sesuai dengan standar yang ditetapkan
d)
Proses pengumpulan data secara otomatis
e)
Proses enkripsi data untuk menjaga kerahasiaan
52.
Bagaimana cara meningkatkan kualitas data dalam sebuah organisasi?
a)
Dengan mengurangi jumlah data yang dikumpulkan
b)
Dengan menggunakan hanya satu jenis format data untuk seluruh organisasi
c)
Dengan menerapkan data cleansing, validasi input, dan audit kualitas secara berkala
d)
Dengan mengabaikan pengumpulan data yang tidak penting
e)
Dengan menurunkan kualitas data untuk mempermudah analisis
53.
Mengapa "cloud security" menjadi isu penting dalam manajemen data?
a)
Karena data di cloud lebih murah untuk disimpan
b)
Karena data yang disimpan di cloud lebih mudah diakses tanpa kontrol keamanan
c)
Karena keamanan data di cloud mengurangi risiko pencurian dan kehilangan data
d)
Karena cloud tidak memerlukan enkripsi data
e)
Karena cloud menyimpan data secara offline dan tidak terhubung ke internet
54.
Apa yang dimaksud dengan "data encryption" dalam konteks pengamanan data?
a)
Proses mengubah data menjadi format yang tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang tepat
b)
Proses menghapus data yang tidak relevan
c)
Proses menyimpan data dalam format terkompresi
d)
Proses menganalisis data secara langsung
e)
Proses membagikan data dengan pihak ketiga
55.
Dalam analitik data, apa yang dimaksud dengan "clustering"?
a)
Mengidentifikasi pola dalam data untuk prediksi masa depan
b)
Menganalisis data untuk menemukan hubungan antara variabel
c)
Menghitung rata-rata dari sekumpulan data
d)
Menghapus data yang tidak relevan dari sistem
e)
Mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang berbeda
56.
Apa yang dimaksud dengan "data interoperability"?
a)
Proses menghubungkan data dengan aplikasi tertentu
b)
Kemampuan sistem dan aplikasi yang berbeda untuk saling bertukar dan menggunakan data tanpa hambatan
c)
Proses menyimpan data dalam format yang lebih efisien
d)
Proses membagi data di antara departemen berbeda
e)
Proses memverifikasi akurasi data antar aplikasi
57.
Apa yang dimaksud dengan "data privacy laws" seperti GDPR?
a)
Peraturan yang mengatur pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data pribadi untuk melindungi hak individu
b)
Peraturan yang mengatur cara data disimpan dalam server fisik
c)
Peraturan yang mengurangi biaya penyimpanan data
d)
Peraturan yang hanya berlaku untuk perusahaan besar
e)
Peraturan yang tidak mengizinkan penggunaan data pribadi untuk analitik
58.
Bagaimana "predictive analytics" digunakan dalam sektor kesehatan?
a)
Untuk menyimpan data pasien dalam format yang lebih efisien
b)
Untuk menganalisis data kesehatan masa lalu dan memprediksi potensi penyakit atau kondisi kesehatan di masa depan
c)
Untuk memverifikasi keakuratan data medis
d)
Untuk mengurangi biaya pengobatan
e)
Untuk menghapus data medis yang tidak terpakai
59.
Apa yang dimaksud dengan "data governance framework"?
a)
Struktur yang mengatur bagaimana data dikumpulkan dan disimpan di server terpusat
b)
Proses pengumpulan data tanpa menggunakan sistem
c)
Kerangka kerja yang mengatur manajemen kualitas, keamanan, dan akses data dalam organisasi
d)
Proses untuk menganalisis data dengan menggunakan algoritma prediktif
e)
Struktur untuk membuat keputusan tanpa melibatkan data
60.
Apa yang dimaksud dengan "phishing" dalam keamanan data?
a)
Upaya untuk merusak data dengan malware
b)
Upaya penipuan untuk mendapatkan data sensitif melalui email atau situs web palsu
c)
Penggunaan algoritma untuk mengenkripsi data
d)
Penggunaan data untuk tujuan penelitian
e)
Proses untuk menyimpan data secara offline
100 %
