El bosque aleatorio

El bosque aleatorio

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1.

FLASHCARD QUESTION

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¿Qué técnica utiliza Random Forest para reducir la varianza de las predicciones?

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Bagging

2.

FLASHCARD QUESTION

Front

¿Qué medida se utiliza comúnmente para evaluar la calidad de una división en los nodos de los árboles de decisión dentro de un Random Forest para clasificación?

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Índice de Gini

3.

FLASHCARD QUESTION

Front

¿Cuál es la ventaja principal de utilizar Random Forest sobre un solo árbol de decisión?

Back

Mejor capacidad para generalizar a datos no vistos

4.

FLASHCARD QUESTION

Front

¿Cómo afecta el número de árboles en un Random Forest al rendimiento del modelo?

Back

Un mayor número de árboles reduce la varianza del modelo hasta cierto punto

5.

FLASHCARD QUESTION

Front

¿Qué estrategia utiliza Random Forest para manejar datos faltantes en las características?

Back

Utiliza proximidades entre observaciones para estimar los valores faltantes

6.

FLASHCARD QUESTION

Front

¿Cómo selecciona Random Forest las características para dividir en cada nodo de un árbol?

Back

Selecciona un subconjunto aleatorio de características en cada división

7.

FLASHCARD QUESTION

Front

¿Qué efecto tiene aumentar el parámetro "min_samples_split" en un modelo de Random Forest?

Back

Reduce la profundidad de los árboles y puede mejorar la generalización

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