Big Data e Inteligencia artificial

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¿Pronosticar el aumento de tráfico permite vender un mayor ancho de banda a los clientes?

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Verdadero

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Falta de herramientas predictivas y privacidad de acceso a los datos, ¿Representan un problema para las proyecciones?

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Verdadero

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¿La limpieza de datos consiste en almacenar en una única ubicación para su interpretación?

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Verdadero

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¿La división de datos se realiza en conjunto de análisis, interpretación y resultado?

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Falso

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¿La división adecuada de datos es esencial para evitar sobreajuste del modelo y garantizar resultados generalizables?

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Verdadero

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¿Para lograr una proyección real no requerimos con un histórico de datos?

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Falso

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¿Entrenar nuestro modelo de predicción nos ayuda a tener un mejor resultado?

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Verdadero

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¿Se tienen que realizar 2 pasos para iniciar el proceso de predicción?

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Falso

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¿Las redes neuronales nos ayudan a predecir valores futuros?

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No usar Maching Learning como modelo, ¿Garantiza una correcta predicción de datos?

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