Xác suất có điều kiện

Front

Xác suất có điều kiện là gì?

Back

Xác suất có điều kiện là xác suất của một biến cố xảy ra dựa trên biến cố khác đã xảy ra.

Front

Tính xác suất để viên thuốc tiếp theo cũng là thuốc giảm đau nếu viên thuốc đầu tiên đã được xác định là thuốc giảm đau. Có 10 viên thuốc, trong đó 3 viên thuốc là thuốc giảm đau.

Back

Front

Trong một lớp học có 10 học sinh, trong đó 6 học sinh thích toán và 4 học sinh thích lý. Tính xác suất chọn một học sinh thích toán nếu biết rằng học sinh đó là nam.

Back

Không thể xác định với thông tin hiện có.

Front

Có 5 quả bóng trắng và 3 quả bóng đen trong một hộp. Tính xác suất lấy được quả bóng trắng nếu biết rằng quả bóng đã lấy ra là quả bóng đen.

Back

0.

Front

Nếu P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5, thì P(A ⋂ B) = 0.2. Tính P(A|B).

Back

0.4.

Front

Công thức tính xác suất có điều kiện P(A|B) là gì?

Back

P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}.

Front

Khi nào thì hai biến cố A và B được coi là độc lập?

Back

Hai biến cố A và B được coi là độc lập nếu P(A|B) = P(A).

Front

Xác suất của một biến cố không xảy ra là gì?

Back

Xác suất của một biến cố không xảy ra là 1 - P(A).

Front

Nếu P(A) = 0.3 và P(B) = 0.4, thì P(A ∪ B) là gì?

Back

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B).

Front

Xác suất của một biến cố xảy ra trong một không gian mẫu là gì?

Back

Xác suất của một biến cố là tỷ lệ số phần tử trong biến cố đó so với tổng số phần tử trong không gian mẫu.