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¿Qué es la clasificación binaria?

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Un método para clasificar datos en dos categorías (positivo y negativo)

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En el contexto de la clasificación one vs all, ¿qué significa “one vs all”?

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Se crea un clasificador para cada clase, diferenciándola del conjunto de todas las demás

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¿Cuál es la definición de “accuracy” en clasificación?

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La proporción de predicciones correctas sobre el total

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¿Qué representa el “True Positive” (TP) en una matriz de confusión?

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Casos positivos correctamente identificados

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¿Qué métrica mide la proporción de negativos correctamente identificados?

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Especificidad

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La precisión (precision) se define como:

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TP / (TP + FP)

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¿Cuál es la fórmula del recall (sensibilidad)?

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TP / (TP + FN)

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El F1 score es la media armónica de: Precision y accuracy, Recall y especificidad, Precision y recall, Accuracy y especificidad

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Precision y recall

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En una matriz de confusión, ¿qué representa “False Negative” (FN)?

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Casos positivos mal clasificados como negativos

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¿Qué significa un valor alto de accuracy?

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El modelo clasifica correctamente la mayoría de las instancias