
Normal Distribution and Empirical Rule
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1.
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¿Qué es la distribución normal?
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La distribución normal es una distribución de probabilidad continua que es simétrica respecto a su media, mostrando que los datos cerca de la media son más frecuentes en ocurrencia que los datos lejos de la media.
2.
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¿Qué representa la desviación estándar en una distribución normal?
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La desviación estándar mide la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de valores. En una distribución normal, aproximadamente el 68% de los datos se encuentran dentro de una desviación estándar de la media.
3.
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¿Qué es la regla empírica?
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La regla empírica, también conocida como la regla 68-95-99.7, establece que en una distribución normal: 68% de los datos se encuentran dentro de 1 desviación estándar de la media, 95% dentro de 2 desviaciones estándar, y 99.7% dentro de 3 desviaciones estándar.
4.
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¿Cuál es el porcentaje de datos que se encuentra entre la media y una desviación estándar por encima de la media?
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El 34% de los datos se encuentra entre la media y una desviación estándar por encima de la media en una distribución normal.
5.
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¿Qué porcentaje de datos se encuentra entre dos desviaciones estándar por encima y por debajo de la media?
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El 95% de los datos se encuentra entre dos desviaciones estándar por encima y por debajo de la media en una distribución normal.
6.
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¿Cómo se calcula el intervalo que contiene el 95% de los datos en una distribución normal?
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Para calcular el intervalo que contiene el 95% de los datos, se utiliza la media y se suma y resta dos veces la desviación estándar.
7.
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¿Qué significa un valor Z en una distribución normal?
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Un valor Z indica cuántas desviaciones estándar un dato está por encima o por debajo de la media.
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