CONTROL-POR-VARIABLES-2

CONTROL-POR-VARIABLES-2

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Multiple Choice

Desarrolló las denominadas cartas de control:

• Kaoru Iskikawa

• Joseph Juran

• Walter Shewart

• Shigeo Shingo

Multiple Choice

Si el proceso opera con pequeñas oscilaciones de todos los

factores, pero de modo que ninguno de ellos tienen un efecto preponderante frente a los demás, se debe a:

• Causas asignables

• Causas correctivas

• Causas comunes

• Causas predictivas

Multiple Choice

Existen normas para identificar tamaños de muestra para la aceptación o rechazo de lotes de producción:

• No

• Si

Multiple Choice

Si el proceso opera con oscilaciones que inciden con

un efecto preponderante, se debe a:

• Causas asignables

• Causas correctivas

• Causas comunes

• Causas predictivas

Multiple Choice

Podemos afirmar que en un proceso con comportamiento normal la mayoría de los datos (más del 90% de los datos) se ubican en el intervalo del promedio más o menos una desviación estándar:

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

¿Cuándo se dice que un proceso está bajo control estadístico?

• cuando se hizo el análisis de puntos atípicos

• cuando no hay causas comunes presentes

• cuando se detectaron causas vitales

• cuando no hay causas asignables presentes

Multiple Choice

Es un principio del control estadístico de procesos

• La variabilidad es ajustable

• Estadística como base para la toma de decisiones

• La estadística base de gráficos de control

• Las causas de variación son simétricas

Multiple Choice

Permiten detectar la variación generada en un proceso de producción

• Gráficos de control

• Gráficos de barras

• Diagrama de Pareto

• Diagraama de causa-efecto

Multiple Choice

En los gráficos de control podemos decir que el proceso se encuentra fuera de control solamente cuando hay puntos fuera de control

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

Las medidas más usadas en el análisis de datos en control estadístico son;

• Diagrama de Pareto y media

• Media y desviación estándar

• Varianza y coeficiente de variación

• Media y el diagrama de Pareto

Multiple Choice

Estos gráficos se centran en información cuantitativa

• Gráficos de control por atributos

• Gráficos de control por características

• Gráficos de control por variables

• Diagraama de causa-efecto