Search Header Logo
Distribución normal

Distribución normal

Assessment

Presentation

Mathematics

University

Practice Problem

Medium

Created by

Gerardo Jimenez

Used 12+ times

FREE Resource

6 Slides • 4 Questions

1

Distribución normal

Slide image

2

Distribución normal

  • Campana de Gauss

  • Distribución Gaussiana

  •  f(x)=1σ2πe(xμ)22σ2f\left(x\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2}}  

Slide image

3

Multiple Choice

¿Cuál es el nombre de los parámetros que caracterizan la distribución?

1

 μmedia\mu-media    σvarianza\ \sigma-varianza  

2

 μpromedio ponderado\mu-promedio\ ponderado   σ desviacioˊn estaˊndar\sigma-\ desviación\ estándar  

3

 μmedia\mu-media   σ desviacioˊn estaˊndar\sigma-\ desviación\ estándar  

4

Los parámetros son:

 μ\mu  media

 σ\sigma  desviación estándar

Slide image

5

Multiple Choice

La media, moda y mediana se encuentran en:

1

Los bordes de la campana

2

El centro de la campana

3

La parte más alta de la campana

4

Dispersas por la campana pero nunca juntas

6

Características de la distribución normal

  • Sesgo 0

  • Curvas suavizadas totalmente simétricas

  • El área bajo la curva es 1

Slide image

7

Características de la distribución normal

  • Siempre la probabilidad está dada por el área bajo la curva

Slide image

8

Multiple Choice

Si se selecciona la mitad del área de la distribución normal ¿Cuál es la probabilidad seleccionada?

1

1 o 100%

2

0.25 o 25%

3

0 o 0%

4

0.5 o 50%

9

Slide image

Si se tiene que  μ=0\mu=0  y que  σ=1\sigma=1  se le conoce como CURVA ESTANDARIZADA 

10

Multiple Choice

¿A qué distribución podemos aproximar la distribución normal si np5  y  n(1p)5np\ge5\ \ y\ \ n\left(1-p\right)\ge5  ?

1

Poisson

2

Binomial

3

Hipergeométrica

4

Discreta

Distribución normal

Slide image

Show answer

Auto Play

Slide 1 / 10

SLIDE