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Distribución normal

Distribución normal

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Practice Problem

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Created by

Gerardo Jimenez

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6 Slides • 4 Questions

1

Distribución normal

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2

Distribución normal

  • Campana de Gauss

  • Distribución Gaussiana

  •  f(x)=1σ2πe−(x−μ)22σ2f\left(x\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2}}  

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3

Multiple Choice

¿Cuál es el nombre de los parámetros que caracterizan la distribución?

1

 μ−media\mu-media    σ−varianza\ \sigma-varianza  

2

 μ−promedio ponderado\mu-promedio\ ponderado   σ− desviacioˊn estaˊndar\sigma-\ desviación\ estándar  

3

 μ−media\mu-media   σ− desviacioˊn estaˊndar\sigma-\ desviación\ estándar  

4

Los parámetros son:

 μ\mu  media

 σ\sigma  desviación estándar

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5

Multiple Choice

La media, moda y mediana se encuentran en:

1

Los bordes de la campana

2

El centro de la campana

3

La parte más alta de la campana

4

Dispersas por la campana pero nunca juntas

6

Características de la distribución normal

  • Sesgo 0

  • Curvas suavizadas totalmente simétricas

  • El área bajo la curva es 1

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7

Características de la distribución normal

  • Siempre la probabilidad está dada por el área bajo la curva

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8

Multiple Choice

Si se selecciona la mitad del área de la distribución normal ¿Cuál es la probabilidad seleccionada?

1

1 o 100%

2

0.25 o 25%

3

0 o 0%

4

0.5 o 50%

9

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Si se tiene que  μ=0\mu=0  y que  σ=1\sigma=1  se le conoce como CURVA ESTANDARIZADA 

10

Multiple Choice

¿A qué distribución podemos aproximar la distribución normal si np≥5  y  n(1−p)≥5np\ge5\ \ y\ \ n\left(1-p\right)\ge5  ?

1

Poisson

2

Binomial

3

Hipergeométrica

4

Discreta

pattern-tertiary

Distribución normal

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