Unidad II

Multiple Select

Según su procedencia, los datos pueden originarse de las siguientes fuentes

• Web y redes sociales

• Datos estructurados

• M2M

• Fuentes cuantitativas

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Son ejemplos de datos cuantitativos discretos:

• Número de alumnos en un grupo

• Altura de una ciudad

• Circunferencia torácica de una persona

• Número de veces que vas al cine

Multiple Select

Son características de un Data Warehouse

• Orientado hacia la información relevante de la organización

• Volátil

• Variable en el tiempo

• Los datos se actualizan por periodo de tiempo

Multiple Select

Son esquemas de un DataWarehouse

• Estrella

• Relacional

• Copo de nieve

• Galaxy

Multiple Select

Contiene dos tablas de hechos que comparten tablas de dimensiones

• Esquema relacional

• Esquema copo de nieve

• Esquema Galaxy

• Esquema estrella

Multiple Choice

Se refiere a la cualidad de los datos que te permite saber si la información de contacto que tienes de una persona u organización es la misma en diferentes bases de datos, tablas o aplicaciones que utilices

• Exactitud

• Coherencia

• Validez

• Uniformidad

Multiple Choice

Se refiere a la cualidad de los datos que te permite saber que todos los datos deben cumplir con reglas o restricciones definidas

• Exactitud

• Coherencia

• Validez

• Uniformidad

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Son razones por las que faltan los datos

• Problemas en el proceso de extracción

• El dato no existía

• Inconsistencia de datos

• Selección de datos incorrecta

Multiple Choice

Etapa de la limpieza de datos en donde se eliogen las métricas que midan la calidad de los datos de forma clara y concisa

• Identificar la principal fuente de errores y problemas

• 1.Corregir los datos en origen

• 1.Completar la información que falta

Multiple Select

Son acciones para el manejo de datos faltantes

• Eliminar filas

• Discretizar

• Utilizar el valor de la media

• Usar función para inferir dato

• Completar el dato con el dato anterior

Multiple Select

Son acciones para el manejo de valores atípicos

• Ignorar

• Discretizar

• Eliminar

• Filtrar

• Remplazar