Statystyka rozdział V - Analiza koncentracji

Multiple Choice

Miary koncentracji charakteryzują:

• typowy poziom badanej cechy;

• stopień zróżnicowania jednostek pod względem badanej cechy;

• asymetrię rozkładu

• skupienie poszczególnych jednostek wokół średniej.

Multiple Choice

Dla rozkładu wysmukłego (leptokurtycznego):

• eksces przyjmuje wartość ujemną;

• kurtoza przyjmuje wartość ujemną

• eksces przyjmuje wartość dodatnią

• kurtoza przyjmuje wartość dodatnią.

Multiple Choice

Dla rozkładu spłaszczonego (platokurtycznego):

• eksces przyjmuje wartość ujemną;

• kurtoza przyjmuje wartość ujemną

• eksces przyjmuje wartość dodatnią

• kurtoza przyjmuje wartość dodatnią.

Multiple Choice

Do badania kształtu rozkładu (kurtozy) wykorzystuje si

• średnią geometryczną

• trzeci moment centralny

• czwarty moment centralny;

• drugi moment centralny

Multiple Choice

W przypadku całkowitej koncentracji współczynnik koncentracji Lorenza przyjmuje wartość

• 0

• 1

• z przedziału (0,1);

• -1

Multiple Choice

W przypadku braku koncentracji współczynnik koncentracji Lorenza przyj-muje wartość

• 0

• 1

• z przedziału (0,1)

• -1

Multiple Choice

W przypadku częściowej koncentracji współczynnik koncentracji Lorenzaprzyjmuje wartość:

• 0

• 1

• z przedziału (0,1);

• -1

Multiple Choice

Otrzymano dla zmiennej X następującą krzywą Lorenza:

• R $$\approx0$$

• R $$\approx1$$

• R $$\approx0.5$$

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie odpowiada otrzymanej krzywej Lo-renza.

Multiple Choice

Otrzymano dla zmiennej X następującą krzywą Lorenza, co oznacza :

• „wszyscy maja po równo”;

• „mała liczba ludzi ma prawie wszystko”

• wszystko w jednych rękach”.

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie odpowiada otrzymanej krzywej Lo-renza

Multiple Choice

Wskaźnik koncentracji Giniego, świadczy o:

• koncentracji słabej

• koncentracji absolutnej;

• błędzie w obliczeniach

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie musi być prawdziwe

Multiple Choice

Wskaźnik koncentracji Giniego, świadczy o:

• koncentracji słabej

• koncentracji absolutnej;

• błędzie w obliczeniach

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie musi być prawdziwe.

Multiple Choice

Dla zmiennych X i Y otrzymano następujące krzywe Lorenza: Wówczas koncentracja rozkładu zmiennej X jest :

• większa od koncentracji zmiennej Y

• mniejsza od koncentracji zmiennej Y;

• równa koncentracji zmiennej Y

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie musi być prawdziwe.