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Correlación y regresión lineal

Correlación y regresión lineal

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BENJAMIN CASTILLO

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11 Slides • 8 Questions

1

Correlación y regresión lineal

• Es el grado de asociación o relación que guardan entre sí dos variables: una independiente (x) y otra dependiente (y):

• P. ej. La altura snm y la temperatura (correlación positiva).

• La oferta de un producto y su precio (correlación negativa).

• La medida del grado de relación se le conoce como coeficiente de correlación (r).

• Regresión es la cantidad de cambio de una variable asociada a un cambio único de otra variable.

• La correlación es el grado de relación y la regresión es la naturaleza de esa relación.

• La correlación y la regresión lineal miden el grado de asociación y la relación lineal entre X y Y.

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Correlación y regresión lineal

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Correlación y regresión lineal

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Correlación y regresión lineal

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Multiple Choice

Es el grado de asociación que guardan entre sí dos o más variables, una o varias independientes (x) y una dependiente (y)

1

Correlación lineal

2

Correlación

3

Regresión lineal

4

Coeficiente de correlación de Pearson (r)

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Multiple Choice

Es el grado de asociación LINEAL que guardan entre sí dos o más variables, una independiente (x) y una dependiente (y)

1

Correlación lineal

2

Correlación

3

Regresión lineal

4

Coeficiente de correlación de Pearson (r)

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Multiple Choice

Es un parámetro que mide el grado de asociación lineal que guardan entre sí dos o más variables, una independiente (x) y una dependiente (y)

1

Correlación lineal

2

Correlación

3

Regresión lineal

4

Coeficiente de correlación de Pearson (r)

15

Multiple Choice

Es la asociación o relación de tipo lineal que guardan entre sí dos o más variables, una independiente (x) y una dependiente (y)

1

Correlación lineal

2

Correlación

3

Regresión lineal

4

Coeficiente de correlación de Pearson (r)

16

Multiple Choice

Es una técnica estadística que mide la relación lineal entre una variable independiente (x) y una dependiente (y)

1

Análisis de regresión lineal

2

Correlación

3

Regresión lineal

4

Coeficiente de correlación de Pearson (r)

17

Multiple Choice

En la ecuación de la recta (y= a + bx), el término b que acompaña a x es la .......

1

Residuos

2

intercepto

3

pendiente

4

Error

18

Multiple Choice

En la ecuación de la recta (y= a + bx), es el término que equivale el punto en que la recta corta al eje y .......

1

y

2

intercepto (a)

3

pendiente (b)

4

x

19

Multiple Choice

Coeficiente que denota el porcentaje explicado por el modelo lineal, en una relación lineal entre las variables x,y. Equivale al cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson. Es la exactitud con que podemos predecir a y en función de x.

1

Coeficiente de correlación de Pearson (r)

2

intercepto

3

pendiente

4

Coeficiente de bondad de ajuste ( R2R^2 )

Correlación y regresión lineal

• Es el grado de asociación o relación que guardan entre sí dos variables: una independiente (x) y otra dependiente (y):

• P. ej. La altura snm y la temperatura (correlación positiva).

• La oferta de un producto y su precio (correlación negativa).

• La medida del grado de relación se le conoce como coeficiente de correlación (r).

• Regresión es la cantidad de cambio de una variable asociada a un cambio único de otra variable.

• La correlación es el grado de relación y la regresión es la naturaleza de esa relación.

• La correlación y la regresión lineal miden el grado de asociación y la relación lineal entre X y Y.

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