Estadística

Drag and Drop

El conjunto universo de todos los individuos sujetos a un estudio se denomina​ ​

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mientras que un subconjunto de individuos se denomina ​

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población

muestra

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La estadística que se encarga de recolectar, organizar, presentar y describir un conjunto de datos con el objetivo de facilitar su interpretación es la estadística:

Multiple Choice

La estadística se encarga de:

• Recolectar y procesar datos

• Recolectar, procesar y analizar datos

• Recolectar, procesar, analizar e interpretar datos

Multiple Choice

La rama de la estadística que se utiliza para hacer generalizaciones o inferencias sobre una población basándose en una muestra de datos es:

• La estadística descriptiva

• La estadística inferencial

• La estadística de variables continuas

Drag and Drop

Me indica el número de veces que se repite un dato ​

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, es igual al tamaño de la muestra ​

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, es el cociente entre el número de veces que se repite un dato y el total de datos ​

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frecuencia absoluta

frecuencia relativa

frecuencia acumulada

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Las variables que no pueden ser medidas con un número se denominan variables

Multiple Choice

Las variables que pueden ser cuantificadas se denominan variables:

• cualitativas

• cuantitativas

• ordinales

Drag and Drop

El número de hijos de una familia es una variable ​

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mientras que la altura y el peso de una persona es una variable ​ ​

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cuantitativa discreta

cuantitativa continua

Multiple Choice

Son una forma de resumir los datos con un solo valor que representa el centro del conjunto de datos.

• Las medidas de tendencia central

• Las medidas de dispersión

• Las medidas de posición

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La medida de tendencia central que se calcula mediante la siguiente expresión $\frac{\sum_{ }^{ }\left(x_i\times f_i\right)}{\sum_{ }^{ }\left(f_i\right)}$ es:

Drag and Drop

El dato que se encuentra en la mitad de todos los datos es la ​

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mientras que el dato que más se repite es la ​

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mediana

moda

media

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Las medidas que me indican que tan dispersos están los datos con respecto al promedio aritmético son las medidas de:

Multiple Choice

Es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor

• Desviación media

• Desviación estándar

• Rango de datos

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Se calcula mediante la siguiente expresión $\frac{\sum_{ }^{ }\left(f_i\times\left|\overline{x}-x_i\right|\right)}{F_i}$

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Es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada valor en el conjunto de datos y la media

Multiple Choice

Es la raíz cuadrada de la varianza

• Desviación media

• Desviación estándar

• Coeficiente de variación

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Es el cociente entre la desviación estándar y el promedio de datos