SEM Model Pengukuran dan Struktural (Pertemuan 12-13)

Multiple Choice

Panduan dari Cohen., (1992) dengan mempertimbangkan Statistical Power 80% (tingkat signifikansi 5% dan R-Squared 0,25) ketika menentukan ukuran sampel

• Benar

• Salah

Multiple Choice

Indikator penilaian Full Collin. Fiv harus lebih rendah dari 3,3 (Kock,2018) adalah asumsi pra analisis SEM yang merupakan bagian dari asumsi?

• Outlier

• Normalitas

• Multikolinearitas

• Missing Value

Multiple Choice

Outer Model memiliki persamaan arti dari Model Struktural dalam SEM?

• Betul

• Salah

Multiple Choice

Akar kuadrat AVE yaitu kolom diagonal yang diberi tanda kurung; harus lebih tinggi dari korelasi antar variabel laten pada kolom yang sama (diatas atau dibawahnya) (Hair et al., 2014.b), merupakan alat ukur dari validitas?

• Konvergen

• Diskriminan

• Face Validity

• Nomological

Multiple Choice

Mengukur nilai validitas konvergen dengan memperbandingkan nilai loading diatas 0.70 dan nilai p signifikan (<0,05) dalam SEM adalah indikator yang mengukur?

• Masing-masing item valid dalam suatu faktor

• Masing-masing faktor valid diperbandingkan dengan faktor valid lainnya

• Semua jawaban benar

Multiple Choice

Effect Size dihitung sebagai nilai absolut kontribusi individual setiap variabel laten prediktor pada nilai R-Squared variabel kriterion.

• Benar

• Salah

Multiple Choice

Berikut ini adalah kelebihan dari aplikasi WARP PLS dibandingkan dengan aplikasi SEM lainnya, kecuali?

• Warp PLS dapat memberikan nilai effect size yaitu f-squared effect size (Cohen, 1998 dalam Sholihin dan Ratmono 2013).

• WARP PLS DAPAT MEMBERIKAN ILUSTRASI HUBUNGAN LINIER DAN NONLINIER BERUPA SCATTER PLOTS.

• DAPAT MEMBERIKAN HASIL KOEFISIEN JALUR DAN NILAI P UNTUK MODEL MODERASI SECARA LANGSUNG, DAN MENGGAMBAR ARROWHEAD MODERATED LANGSUNG PADA DIRECT LINK.

• DAPAT MEMBERIKAN INDIKATOR FIT YANG SAMA DENGAN SEM-COVARIANCE BASED