

Lección sin título
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Science
•
1st Grade
•
Practice Problem
•
Hard
Katheryn Arellano
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126 Slides • 1 Question
1
2
•Ing. Douglas Guzmán
GERENTE
•Ing. Gabriel Carvajal
INSTRUCTOR
•Ing. Daniel Álvarez
ASESOR - MODERADOR
3
CONTENIDO:
Objetivo
Contenido
•Dasometría
•Definición y tipos de Inventarios
•Planificación para Inventarios
•Parcelas de Inventarios
•Estadísticas de Inventarios
•Índice de Valor de Importancia
Conclusiones generales en foro abierto
NORMAS PARA EL MANEJO
FORESTAL SOSTENIBLE DE LOS BOSQUES
HÚMEDOS
4
DASOMETRIA
Medición de los principales parámetros forestales.
- Principio de la Medición de Arboles individuales
- Manejo de los principales aparatos de medición
- Principios de la medición de Rodales
- Investigación de las principales variable de los Rodales
- Discriminar las diferentes fuentes de datos.
5
Medición de árboles:
Diámetro
1.
OBJETIVO:
Diámetro del Rodal medición del Diámetro a la Altura del
Pecho (DAP).
2. PARA QUÉ MEDIR EL DIÁMETRO?
Área basimétrica, Volumen
3. Aparatos necesarios para medir el DAP
Cinta diamétrica
Calibrador
6
Cinta
1. Medición del perímetro o diámetro.
2. Utilización: Exacta para árboles con forma circular pero que pasa con los
ovales, enlongados?
3. Forma
4. Comparar la cinta con el calibrado?
7
Medición del Diámetro
1. Utilización y posibles errores de manejo
2. Ventajas y Desventajas
3. Existe aparatos electrónicos o manuales
DAP = ----------
--
CAP
𝝅
8
Área y Perímetro del
círculo o
Elipse
Círculo perímetro: 2𝝅r
AB: 𝝅/4 ∗ D²
DAP (m)
Ab= 0,7854 x
D²
Ht
(m)
V (m³)=
AB x Ht*Ff
0,20
0,03
10
0,157
0,22
0,04
11
0,209
0,24
0,05
12
0,271
0,26
0,05
13
0,345
0,28
0,06
14
0,431
0,30
0,07
15
0,530
0,32
0,08
16
0,643
0,34
0,09
17
0,772
0,36
0,10
18
0,916
0,38
0,11
19
1,077
0,42
0,14
21
1,455
9
Mediciones de
diámetros
Mediciones de diámetros.
Comentarios adicionales en la medición de
diámetros.
Fundamentalmente asumir que se trata de
una circunferencia.
Debe de definirse claramente para todos
los posibles casos, donde el DAP debe ser
medido.
10
Mediciones de Altura
1. Diferentes alturas
Altura Total, comercial, de copa.
Mediciones de Altura
Altura a partir de una determinada característica del fuste
2. Porqué se miden la altura?
Estimación de Volumen, clasificación de sitios de calidad, ..
3. Mediciones principales
Directa medición de la altura?
Medición en base a dos principios:
Principio trigonométrico (medición de ángulo)
Principio geométrico (Triángulos similares)
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Tipos de alturas
ALTURA TOTAL.- Altura que va desde el suelo hasta el ápice de la copa.
ALTURA DE FUSTE.- Va desde el suelo hasta la base de la copa.
ALTURA DE COPA.- la diferencia entre las dos anteriores.
ALTURA COMERCIAL.-Parte del fuste que puede utilizarse o puede aprovecharse.
Esta limitada al DMC
12
Tipos de alturas
13
Mediciones de Altura:
Principio
Trigonométrico
14
Mediciones de Altura:
Principio
Trigonométrico
Los instrumentos de medición: Todos los dispositivos, Trigonométrico
Blume-Leiss
Haga
Suunto
Reliscopio
15
Mediciones de
Distancias
Para medir la altura mediante el principio trigonométrico, la distancia
horizontal debe ser determinada
Hay diferentes opciones:
Estimación calibrando los pasos (ajuste con la pendiente)
Cinta (medición horizontal)
Medición óptica (Blume-Leiss, Suunto).
Reglas horizontales con medida conicidad
Medidores de distancia horizontal laser
Medidores ultrasónicos.
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Altura Comercial
17
Algunos Atributos
Evaluados en
los Inventarios Forestales
Ancho de la Corteza
Atributos de corona
índice de Área Foliar
Incremento / Crecimiento
Posición social de los árboles
Calidad
Vitalidad, daños
Volumen
Biomasa/Carbón (componentes)
18
Atributos de Corona
Proyección de Coronas
19
Análisis de Fustes
Cómo se hace para obtener un juego de datos requerido
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Análisis de Calidad
Para qué investigar la calidad?
Específicas (regional) características de las especies de los árboles
diferentes calidades.
No todas las características de calidad son observables en los árboles (ej.
color de madera, cambium, etc.)
Observables:
Dimensiones (diámetros, largo)
Daños (hongos, daños de cosecha)
Características no deseables de los troncos (árboles horquilladlos).
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Posición Social
Para qué se
realizar e análisis
sociológico
• 1 Predominante
• 2 Dominante
• 3 Dominante
bajo
• 4 Dominado
• 5 Suprimido
22
Factor de Forma
23
Cálculo del Volumen
Cálculo del Volumen
• Para qué medir el volumen?
• Como se hace para que la
curvatura
del
fuste
se
calcula el volumen de un
simple árbol?
• Función:
Integración
o
rotación
• Si la medición es hecha en
secciones
(diámetros son
medidos
únicamente
en
determinadas puntos a lo
largo
del fuste): en forma
seccionadas
se
puede
calcular el volumen
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Seccionamiento para
el Cálculo
del Volumen
V= AB x L x Ff.
V= volumen
AR= área basal
L= Longitud o altura.
Ff= factor de forma
25
Seccionamiento para
el Cálculo
del Volumen
Cuerpos geométricos Básicos (Sólidos teóricos de rotación)
26
Seccionamiento para
el Cálculo
del Volumen
27
28
29
INVENTARIO SISTEMATICO
ESTRATIFICADO
MUESTREO
30
TAMAÑO Y FORMA DE LAS
PARCELAS
En un inventario forestal se puede utilizar cualquier tipo de parcela
para obtener estimaciones exactas de volúmenes por hectárea o
volúmenes totales de un bosque.
31
32
33
34
La distancia entre puntos centrales de las parcelas se calcula aplicando la
siguiente formula:
Si distribuimos 50 parcelas en un bosque de 200 has /(10.000m²) tendremos
lo siguiente:
200 m=
D= distancia entre los puntos centrales
A=Superficie total del inventario
n= número de unidades de muestreo
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INTRODUCCIÓN
Los inventarios forestales son procedimientos utilizadas para obtener información necesaria para la toma de
decisiones sobre el manejo y aprovechamiento de los bosques. (CATIE, 2002).
Todo inventario de recursos forestales debe recabar cinco tipos de información: área de bosque; localización y
distribución por tipo de bosque, cantidad de recursos existentes, calidad de los recursos y como cambia esto en el
tiempo.
Información confiable
Manejo del bosque
Forma sostenible
Maximizar el producto
Mejor calidad
Menor tiempo
Bajo costo
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En
un
inventario
forestal
se
incorporar
herramientas
ytécnicas
perfeccionadas
de
otras
disciplinas;
para
ello
se
requiere
que
el
profesional posea conocimientos de : planificación, manejo de personal;
cartografía,
topografía;
interpretación
de
fotografías
aéreas;
interpretación de imágenes satelitales;
así como técnicas de medición
(dasometría) e identificación (dendrología) de productos y sub productos
del bosque así como de estadística.
INTRODUCCIÓN
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INTRODUCCIÓN
El término inventario forestal
ha sido utilizado en el pasado como sinónimo
de
¨procedimiento
determinado
para
estimar
elrecurso
leñoso¨(principalmente
maderables comerciales).
Sin embargo la necesidad e recopilar información
respecto a otros recursos
no leñosos ha
progresivamente modificado el concepto, para dar cabida a inventarios especializados para
la recolección de información de recursos da fauna, flora, agua, recreación, fibras, plantas
medicinales, frutas, lianas y muchos otros recursos no leñosos. Todo ellos buscan estimular el
desarrollo de inventarios multi-recursos, en cuyo diseño y ejecución deben participar
especialistas de diferentes disciplinas.
Actualmente se reconoce como servicios ambientales del bosque la mitigación de gases de
efecto invernadero, la belleza escénica, la paz, tranquilidad y admiración que un bosque da
al ser humano, la conservación de la biodiversidad y de recursos genéticos, la regulación de
caudales y de calidad de agua en las cuencas hidrográficas y prevención y atenuación de
desastres naturales.
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TIPOS DE INVENTARIOS
Un inventario forestal se define como
un procedimiento que permite
recopilar
eficientemente información de área, localización, cantidad,
calidad y crecimiento de los recursos maderables del bosque.
Dentro del concepto se han definido
varios tipos de inventarios
clasificados según el método estadístico y según su objetivo (Malleux 1982)
1
La información que se debe recopilar debe ser exacta (con el mínimo de error) y de bajo costos
39
40
41
42
TIPOS DE INVENTARIOS
Un inventario forestal puede ser diseñado considerando el total de la
muestra , o bien que se tome una muestra al azar y se considere o no la
división de estratos existentes.
Se puede muestrear sistemáticamente, considerando o no la división de
estratos.
2
La intensidad de muestreo de los inventarios forestales se
modifican según el grado de detalle y el objetivo.
Así los de fines exploratorios son de baja intensidad; los generales
de moderada intensidad; y los censos comerciales 100%
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INVENTARIO EXPLORATORIO
Tiene por objetivo recolectar información básica para la evaluación y monitoreo del
bosque a gran escala y de interés gubernamental principalmente o para estudios de
factibilidad de empresas forestales. Son inventarios de baja intensidad (1% a 2% del
área), como en caso de bosques naturales o plantaciones. La información por
recolectarse se centra en el área de bosques, su localización y distribución por tipos y la
calidad y cantidad de productos que contiene.
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TIPOS DE INVENTARIOS
INVENTARIOS PARA EL MANEJO DE BOSQUES NATURALES.
Permite establecer pautas para el manejo del bosque a mediano y largo
plazo:
1.
INVENTARIO GENERAL.- Con énfasis en el crecimiento y la mortalidad de la masa
forestal; busca determinar los criterios silvícolas que se deben aplicar durante el
proceso de manejo y de cosecha del bosque.
Los criterios a considerar son:
Especie por cosechar y conservar.
Diámetro mínimo de corta (DMC)
Ciclo de corta (CC)
Intensidad de Corta (IC)
Posibilidad silvícola (PS)
El la última clase se abordara la composición del rodal; árboles remanente, árboles y
regeneración existente; clasificación de la cosecha según especie y diámetro de corta.
Intensidad de muestreo menor o igual al 20%; se requiere establecer muestreos
permanentes o parcelas permanentes
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TIPOS DE INVENTARIOS
Pretende maximizar la calidad y cantidad del producto. Los tratamientos pretenden:
Eliminar
lacompetencia
principalmente
por
luz.
Especialmente
alos
maderables
(liberación).
Eliminación de la competencia de árboles deseables con árboles o plantas no deseables
(lianas, bejucos, enredaderas) corte de lianas.
Crear condiciones para generar una nueva masa boscosa (establecimiento de regeneración)
Eliminar arboles de especies que presenten daños, enfermedades u otros rasgos negativos
(mejora o raleo)
Establecer
artificialmente
una
nueva
masa
de
árboles
para
lacosecha
futura
(enriquecimiento)
Aprovechamiento
deproductos
ycrear
espacios
para
elcrecimiento
deárboles
(Redistribución, plantaciones en líneas)
En el caso de bosques nativos se debe generar un sistema de inventario que permita conocer:
1.
Existencia (cantidad y calidad);
2.
Estado de competencia;
3.
Ocupación de espacio disponible para el crecimiento;
4.
Crecimiento y rendimientos futuros.
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47
48
TIPOS DE
INVENTARIOS
2.- INVENTARIO FORESTAL O CENSO COMERCIAL.- Conocido también como pie a pie, inventario total o de planificación. Este inventario debe
proporcionar información de:
Topografía del terreno;
Ubicación de todos los árboles con diámetros mayores al diámetro mínimo de corte (DMC) que generalmente entre 50 y 60 cm.
Especie
Volumen de los árboles a aprovechar.
Esta información se presenta en un mapa base de aprovechamiento, así como la lista de los árboles a aprovechar y los que no se van a cortar por que:
a)
Son parte de la reserva definida como masa remanente
b)
Pertenecen a especies poco frecuentes en el bosque ( <0,3 árboles/ha)
c)
Pertenecen a árboles en peligro de extinción y están protegidas por la ley.
Los censos comerciales no se practican en todo el bosque, sino solo en las áreas destinadas al aprovechamiento forestal durante determinado año.
La topografía del terreno, red de drenaje, infraestructura existente y accidentes topográficos (Ciénegas, pantanos, terrenos rocosos, etc.)
Ubicación de las especies comerciales con diámetros superiores al DMC.
Especia, diámetro, altura, % de defectos de especies comerciales.
Caminos (ubicación, estado o condición)
49
Para realizar el censo se debe realizar un carril base o madres en un sitio estratégico del
área de aprovechamiento.
Luego se abre carriles perpendiculares a este denominados carriles secundarios, los
mismos que se abren a 50m, 75m o 100 m según la topografía y debe cubrir toda el área
del bosque. El técnico debe levantar toda la información necesaria para desarrollar el
mapa.
Carril
principal
Toma de datos:
•Distancia
•Acimut
•Pendientes
•Presencia de ríos
•Infraestructura existente
•Accidentes topográficos
•Marcar los carriles cada 25
m
50
51
TIPOS DE INVENTARIOS
3.-INVENTARIO POS COSECHA
Es un muestreo para conocer en que estado se encuentra el rodal y
poder aplicar tratamientos silviculturales.
Tiene por objetivo la prescripción y ejecución de tratamientos
silviculturales recomendadas después del aprovechamiento forestal.
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INVENTARIOS
COMPLEMENTARIOS
Se recolecta tres tipos de información mediante el muestreo
diagnóstico, un muestreo de remanencia y un muestreo silvicultural.
Los tres tipos de muestreo se lo realiza en la misma unidad muestreal
(10 m x 10 m) 0,01 has, distribuidos sistemáticamente en el bosque.
La intensidad de muestreo va 3 a 5% del área efectiva de manejo;
aunque no se recomienda utilizar intensidades si no mas bien entre
100 parcelas como mínimo y 500 como máximo
Para el Muestreo Diagnóstico .- se debe levantar información de:
•árboles deseables sobresalientes. Para determinar el potencial y las
condiciones de vegetación deseable. Inmediatamente se recomienda:
Realizar un Muestreo de remanencia.- En la misma unidad de muestreo (10
x 10m)
•Remanentes con diámetros mayores a 50 cm que no fueron extraídos
durante el aprovechamiento.
Por último un Muestreo silvicultural.- consiste en determinar a que especie
pertenecen los individuos con Dap mayores o iguales a 10 cm.
53
TIPOS DE
INVENTARIOS
Muestreo Diagnóstico .- es una herramienta muy útil para conocer el estado silvicultural y
potencial del rodal y decidir sobre la prescripción de tratamientos. (Hutchinson 1993).
Este método tiene el objetivo de medir la capacidad productiva del bosque remanente, el cual se
mide en función de la cosecha futura.
En cada unidad de muestreo se procede a evaluar si existe un único individuo deseable
sobresaliente (DS).
O líder deseable (LD);
El cual debe pertenecer a una especie comercial de buena forma (fuste y copa) y no tener daños
Primero se trata de encontrar un DS fustal ( >10 cm dap) si no existe;
Si no existe se procede a Latizal (individuo entre 5 a 9.9 cm dap) debe cumplir con la misma
condición;
Si no existe se procede a ubicar a un brinzal ( entre 30 cm de altura y menos a 4.9 cm dap) si no
existe se declara la parcela bacía.
54
55
56
57
58
Además de identificar el DS se evalúa las condiciones de iluminación según el tipo de
escala:
1.
Iluminación vertical y lateral plena
2.
Iluminación vertical plena
3.
Iluminación vertical parcial
4.
Únicamente iluminación oblicua
5.
Sin iluminación.
Y el grado de infestación por lianas del DS.
1.
No hay presencia de lianas o bejucos
2.
Presencia de lianas o bejucos en el fuste
3.
Presencia de lianas o bejucos en el fuste y copa
4.
Presencia de lianas o bejucos en el fuste y copa la cual afecta en el
crecimiento y la forma del individuo.
59
60
61
Muestreo de remanencia
Consiste en levantar datos de los árboles remanentes con diámetros mayores
a 50 cm que no fueron extraídos durante el aprovechamiento y que fueron
dejados por estar por debajo del DMC. (Normativa forestal MAE).
El objetivo consiste en determinar la existencia, la causa de remanencia y
calcular su tamaño.
La información que se recolecta:
1. Especie
2. Diámetro al 1.3 m ( diámetros mayores o igual DMC)
3. Posibles causas de remanencia en función de la siguiente clasificación:
•Forma.- fustes no rectos aceptables para aprovechar.
•Fitosanitario.-árboles con pudriciones, ataque de patógenos u otra
infección.
•Remanentes.- árboles remanentes para la próxima cosecha.
•Potenciales.-árboles de especies no aprovechables actualmente, que
se preveé que se tendrá demanda.
•No comerciales.-especies sin valor comercial en el mercado.
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Muestreo silvicultural
Es conocida también como « media cadena» y tiene por objetivo conoce la
composición y estructura de la regeneración natural establecida (especies árboreas
y palmas > 10 cm dap en la unidad de registro 10 x 10 m). Para ello se clasifica el
número de árboles por hectárea y el área basal por especie.
Se toma los siguientes datos:
Especies
Diámetro 1.3m a la altura del pecho
La información recolectada se lo presenta en dos cuadros que muestran los valores
actuales de la variables número de árboles y área basal. Información requerida para
la aplicación de los tratamientos silviculturales.
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Inventario de seguimiento
En algunos casos los inventarios anteriores no prestan la suficiente
información por lo que se procede a realizar inventarios para
complementarlos.
Muestreo de regeneración natural no establecida.
Esta metodología tiene como objetivo
contribuir a determinar la
sostenibilidad
a largo plazo de la producción de madera con base a la
regeneración natural.
La metodología clasifica a la regeneración en tres categorías:
Categorías de regeneración Dimensiones
Brinzal
0,30m -<1,5 maltura
Latizal bajo
> o= 1,5 m-4,9 cm dap
Latizal alto
> o = 5,0 cm dap-9,9 cm dap
Tamaños de la parcela e intensidad de
muestreo por categoría de regeneración
Categoría de
regeneración
Tamaño de la
unidad de
registro
Intensida
d (%)
Brinzal
2m x 2m
0,016
Latizal bajo
5m x 5m
0,2
Latizal alto
10m x 10m
0,4
La selección del
área
se
puede
hacer de manera
aleatoria
o
sistemático.
Información:
•Número de
individuos.
•Índice de posición de
copa.
•Ciclo de
regeneración.
66
Parcelas permanentes de muestreo
La
PPM
son
dispositivos
de
investigación
a
largo
plazo,
permanentemente demarcados y periódicamente medidos. Las PPM
son de utilidad tanto en estudios con fines descriptivos como ensayos
formales.
Pueden instalarse al azar y sistemático.
Parcelas de forma cuadrada o rectangular.
Área efectiva de medición en una hectárea.
La relación lago/ancho no exceda de 4.
Se puede instalar subparcelas de 20m x 20m
Parámetros del rodal:
1.Abundancia
2.Área basal
3.Volumen comercial y total
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TIPOS DE
INVENTARIOS
INVENTARIO PARA MANEJO DE PLANTACIONES
Para el manejo de plantaciones se requiere principalmente información sobre el
área total de plantaciones distribuidos por tipos de rodales.
Criterios:
Edad, especie, calidad de sitio y densidad
En cada rodal:
Área total
Área efectiva
Área de protección
Una de las variables más importantes para el manejo de plantaciones es la densidad
del rodal; el cual mide el grado de competencia a que están sometidos los árboles.
Esta variable se maneja para lograr objetivos específicos, tales como maximizarla
tasa de crecimiento para lograr muchos arboles delgados
en un tiempo corto para
aprovecharlos como biomasa , leña, postes pequeños, u otros usos.
También se puede manejar para obtener pocos árboles de alta calidad por hectárea,
para la producción de madera aserrada, postes de gran tamaño, chapas.
68
Variables a medir en los árboles seleccionados en las parcelas o unidades de
muestreoson normalmente:
1.
Especie.
2.
Diámtero a 1,30 metros del altura.
3.
Altura total del árbol.
4.
Altura comercial, definida en función de un diámetro mínimo superior, o
de punta de copa del árbol.
5.
Calidad del árbol, en función de una esquema de calificación
previamente diseñado.
6.
Número de trozas potenciales en función de un largo de troza
previamente definido (2,5m; 3m; o mas).
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TIPOS DE
INVENTARIOS
Herramientas que se utiliza
•Brújula
•Cinta métrica
Hojas de campo
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ESTADÍSTICAS PARA
INVENTARIOS FORESTALES
71
GENERALIDADES
Todo inventario debe planificarse?.
Qué tipo de información se requiere?.
Qué variables hay que medir en campo?.
Cómo se medirá?
Quien lo hará?
Cómo se procesara la información?
Cómo se presentara la información?
Menos costos posibles, confiable y con el nivel
necesario de precisión.
72
Planificación de un
Inventario
Forestal
Algunos principios son necesarios para la planificación
general de
un proyecto de inventario
Referencia: Husch, 1971. Planning a forest inventory. FAO, Forestry
and Forest Products Studies No 17.
Primero y el más importante:
Debe haber un requisito de información explícito que
justifica la necesidad para llevar a cabo un inventario.
Eso también implica que, los usuarios de los resultados del inventario
son conocidos y que ellos colaboren definiendo alcances y objetivos
antes de las datos colección fase salidas.
73
PLANEAMIENTO:
Qué es un Buen
Inventario Forestal?
No existe un guía de buenas prácticas para inventarios forestales, pero hay
criterios generales comunes aceptados por la comunidad encargada de los
Inventarios Forestales:
1.
Conformidad con los objetivos.
2.
Adecuada Precisión
3.
Transparencia y compresión de los reportes y documentos.
4.
Credibilidad sobre todo.
74
Tareas Generales a ser asignados en el
contexto
de un sistema de Inventarios
ESTABLECIENDO FUNDAMENTOS:
Justificación, fondos, objetivos, definición de mandatos.
PLANIFICACIÓN DE INVENTARIO:
Definición de los objetivos técnicos, desarrollo del inventario y diseño,
protocolos del inventario.
Recolección de Datos
Percepción Remota: Para decisiones sobre imágenes y los mapas finales como
productos.
MANEJO DE DATOS Y ANÁLISIS:
Desarrollo de una base de datos, la entrada de los datos, el análisis de los
datos, el mantenimiento de la base de datos.
Reporte
75
Si usted planifica un
inventario
forestal, entonces
1.
Invertir el suficiente tiempo en la preparación del trabajo.
2.
Definir los objetivos en detalle, lo mejor en discusión
permanente con los potenciales usuarios de la información a
ser producido.
PUNTOS:
1.
Población de interés
2.
Mejores atributos a ser evaluados
1.
Requerimientos de precisión (para mejorar los atributos)
2.
Expectativas de los productos (mapas, estadísticas, para que región geográfica).
3.
Asegurarse que, se tiene los recursos suficientes para llevar a cabo todos los trabajos
(para un razonable IF)
76
Si usted planifica un
inventario
forestal, entonces
Encontrar expertos calificados para la coordinación del equipo de trabajo.
Encontrar trabajadores de campo calificados y líderes para llevar a cabo
los trabajos de campo.
Colectar información disponible: modelos, mapas, reportes de otros
inventarios.
Averiguar si el inventario puede combinarse con otras valoraciones de los
recursos naturales
77
Próximo Paso
PLANIFICANDO EL TRABAJO DEL INVENTARIO:
Decidir sobre el tipo de recursos de información a ser usados
(mediciones de campo, fotografía aérea, imágenes satelitales, …).
Decidir sobre un sistema básico de clasificación a ser empleado
(usualmente: Tipo de bosques).
Decidir sobre el diseño de muestreo y parcelas
Si se aplica sensores remotos: especificar el sistema de clasificación
para la interpretación (incluyendo la interpretación)
Escribir manuales de campo, dando un detalle sobre los protocolos de
los procedimientos de mediciones en el campo y diseño de hojas de
campo.
78
Próximo Paso
Organización logística (transporte, aparatos de medición).
Hacer una tabla de tiempo para el trabajo del campo y para la interpretación
de la imágenes.
Diseñar una base de datos y hacer un seudo análisis con los datos, para estar
seguro que usted puede analizar los datos como le gustaría.
79
Preparación del Equipo
de
Campo
Entrenamiento antes y si es posible durante el inventario:
Cursos Formales de Entrenamiento/acompañamiento a los grupos de trabajo de campo en el establecimiento de algunas
parcelas en el campo.
Asegúrese que los equipos de campo están físicamente listos para el trabajo y que ellos están motivados.
Clarificar todas las preguntas (sea técnicas o generales).
Si es posible, emplear dispositivos modernos de medición (GPS, metros de distancia ultrasónicos,...):
Mantener contacto entre grupos de trabajo de campo, y la coordinación
Integrar a los equipos de campo también en el procesamiento de los digitalizan (datos por ellos recogidos).
Monitoreo/ control serio del trabajo del campo.
80
Tienen que saber los
trabajadores
de campo sobre el diseño del
muestreo
OBSERVACIONES:
Los trabajadores de campo finalmente determinan largamente la calidad de la toma
de datos y la producción de resultados.
Esto no es frecuentemente en tomado en cuenta.
Y: algunas veces los menos calificado (y menor pagó! ) auxiliadores realizan gran
parte de las mediciones.
Mientras los equipos modernos ayudan mucho, es a la final el “elemento humano” el
que define la calidad global de los datos.
Los líderes técnicos y auxiliadores no tienen que saber sobre los detalles
estadísticos-pero debe ser consciente del las consecuencias de sus acciones.
81
Tienen que saber los trabajadores
de campo sobre el diseño del
muestreo
LOS EQUIPOS DE TRABAJO DEBE ESTAR CLARO SOBRE LA RELEVANCIA DE :
Medidas exactas
Seguir estrictamente las instrucciones (especialmente de los manuales de campo).
Evitar la subjetividad en la decisiones.
Los asistentes deben estar claros sobre la relevancia general del cuidado y la exactitud de las
mediciones.
Debe definirse claramente quién toma decisiones, sobre todos, en la adaptabilidad del
muestreo y diseño que requieren los cálculos intermedios en el campo.
82
Guía de Principios, para
escribir el
informe de IF
PRINCIPIOS GENERALES
El reporte debe contener toda la información que alcancen los objetivos del
inventario.
El reporte debería ser entendible por aquellos, quienes necesitan de esta
información y de quienes usarán la información final.
Debe haber una sección técnica detallada para los posiblemente expertos
interesados.
De hecho, esto es verdad para todos los estudios empíricos (no sólo para los
inventarios forestales)
83
Algunos principio de los
Reportes
Dar información sobre el presupuesto o indicaciones a por lo menos información
sobre el tiempo empleado par la diferente planificación y pasos de
implementación.
Gráficos de los diseño de las parcelas.
Dar las razones transparente sobre el diseño de muestreo empleado.
• Describir la total organización de los ejercicios, entrenamiento sobre
mediciones y composición de los grupos de trabajo.
• Módulos empleados
84
Típicos errores de los Reporte
de
IF
REPORTE INCOMPLETOS:
Antecedentes y objetivos que no son claramente expuestos.
Modelos, definición y procedimientos de medidas no
existen o no están suficientemente
especificados.
No hay definiciones claras.
No hay una especificación de los problemas de implementación (lo que es importante conocer por
interpretar apropiadamente los resultados y qué es interesante saber para la planificación del
inventario futura.
No se proporciona la información sobre el consumo de tiempo (para futuros inventarios)
85
Algunos comentarios sobre
Recursos de Errores en IF
IF SON PROYECTOS USUALMENTE COMPLEJO, EN LOS CUALES:
Diferente gente esta involucrada en diferentes funciones, objetivos de interés (el bosque)
es complejo.
Los errores no pueden estar completamente eliminados, pero se debe tratar de reducirlos
al mínimo.
DEBIDO A LA COMPLEJIDAD DEL PROBLEMA Y DE LOS ERRORES:
uno no debería creer en los resultados ciegamente, ver entonces con ojos críticos y saber
como interpretar apropiadamente a ellos.
Error sistemáticos vs error al azar
86
Algunos comentarios sobre
Recursos de Errores en IF
Error Estándar (originado del diseño de muestreo del inventario).
Errores de mediciones
Variables métricas (ej altura)
Variables categóricas (tamaño de las parcelas, corrección
de pendientes, árboles en los bordes).
Errores de los Modelos (curvas de altura, funciones de volumen empleadas).
Cómo cuantificar los errores?
87
La mala planificación y los
problemas comunes
Thorsten y Palacios (2000) afirman que hay que lograr una optimización del
diseño, de manera que se pueda estimar alguna dimensión poblacional:
ERRORES NO MUESTREALES:
Error de diseño
-Distribución subjetiva de las unidades de la
muestra.
-Muestreo no representativo por localización o
contracción
de unidades
(Los mapas y los sistemas
de información
geográfica
(SIG)
ayudan
a
muestrear
mas representativas y a minimizar
este tipo de errores.
Errores operacionales
-Localización viciada de las unidades de muestreo.
-Delimitación imperfecta de las unidades
-Errores de medición de los árboles.
La minimización de errores se logra mediante la capacitación del personal
operativo y con un adecuado control de las operaciones.
88
Errores en la determinación de la superficie
*Cartografía defectuosa
*Límites inadecuados que provocan la
exclusión
de superficies
*Apreciación sesgada de la superficie de
bosque.
Errores en el ajuste de existencia en pie.
*Sobre estimación del volumen real de cosecha.
Errores de procesamiento de datos
*Errores de codificación y registro de datos.
*Errores de transferencia de datos
*Errores de procesamiento y análisis
El chequeo de los archivos electrónicos y el control de la consistencia de
resultados del análisis disminuye los errores de procesamiento.
89
ERRORES MUESTREALES
Error
de diseño:
*Elección de diseño muestreal no apropiado para el tipo de
inventario.
Errores originados en modelos de simulación:
*Los modelos de simulación mal planteados, con deficiencias e
información incorrecta generan errores de importancia.
90
Flujo de datos en IF.
Ejemplo:
Datos de árboles
DATOS DE ÁRBOLES
•Encontrar la localización y el
estable de parcelas
•Identificar a los árboles a ser medidos
•Medidas/observaciones
/las
Variable
de Interés
• Toma de medidas
• Transporte y transferencia de datos a
la central de la base de datos
LOS ERRORES PUEDEN
OCURRIR EN CUALQUIER
PASO
• Posibles tipos de error?
• Medidas para reducir el
error:
• Directrices claras
• Entrenamiento
• Supervisión
91
La metodología estadística se divide en dos componentes principales:
la ESTADISTICA
DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL.
La estadística descriptiva incluye la presentación de datos en gráficos
y cuadros, así como el cálculo de resúmenes numéricos, tales como
frecuencia, promedios
, porcentajes, etc.
La estadística
inferencial proporciona una metodología para tomar
decisiones
relacionados
con
una
población,
siguiendo
un
razonamiento derivado de la evidencia de datos números observados
en una muestra de esa misma población.
92
Conceptos estadísticos
Variable
Algunas características o atributos distinguen o identifican
a un objeto, individuo o unidad de muestreo.
Así cuando decimos « este rodal es de melina y tiene 12
años de edad», o que este otro « es teca y tiene un área
basal
de
23,5
m²/ha»,
estamos
describiendo
rasgos
distintivos de los rodales. Sabemos que existen otros
rodales de diferentes especies, edades, y áreas.
Una Variable es la observación de una características o
atributos asociados con un individuo u objeto, la cual
varía de un objeto a otro, o de un individuo a otro. Si la
característica o atributo no varía se le llama constante.
93
Una variable Cualitativo es aquella en que no es posible
hacer una medición numérica para describir el atributo.
Describen la cualidad del objeto, y son parte de un
conjunto
de
valores
exclusivos
y
exhaustivos
que
permiten describir el atributo.
Por ejemplo, si la variable de un rodal es «especie» las
posibles observaciones pueden ser teca, melina, caoba,
roble…..
Una
variable
Cuantitativa
es
aquella
en
que
las
observaciones son numéricas, poseen significado propio,
son resultados de una medición o un conteo, y poseen un
orden natural.
Ejemplo la altura total de un árbol (m), el peso de un
ave (kg), etc.
94
Variables
Una variable Continua es aquella en la que, entre
dos posibles valores, se pueden un número infinito de
posibles observaciones.
Por
ejemplo,
el
peso
seco
de
la
biomasa,
medidos
en
kilogramos, puede medirse al kilogramo más cercano, pero
entre dos posibles valores ( 300 y 3001 kg), existe un numero
infinito de observaciones (300,0001, 300,0002…300,99999 kg);
dependen de la precisión del instrumento de medición.
Una variable Discreta es aquella en que, entre dos
posibles valores, existen un número finito de posibles
observaciones.
Ejemplo son el número de plantas por parcela, el número de
insectos capturados en una trampa, el numero de árboles por
hectárea….
95
Población
Una
población
es
el
conjunto
de
todas
las
posibles
observaciones de una variable.
Lógicamente, la variable tiene
que ser evaluada o medida en
una población de objetos o individuos. Se define como tamaño
de la población, representada por la letra N.
En un inventario forestal en donde las unidades de muestreo
son parcelas, el tamaño de la población (N), se puede calcular
utilizando el área efectiva del bosque en has (A), y el área o
tamaño de las parcelas en has (a). N se calcula utilizando la
siguiente fórmula: N= A/a
Por ejemplo, si tengo un bosque de 1000 has, y defino que
mis unidades de muestreo serán
parcelas de medición de
0,5 has, estaré definiendo mi población de 2000 unidades
de muestreo 8 N= 2000). ( Cuyos atributos son área basal,
número de árboles, especies, que generan una población)
96
Muestra
Una Muestra es una parte o subconjunto de la
población, la cual normalmente se escoge con el fin
de recoger para generar información acerca de la
población. Se lo representa
«n», se define
el
número de unidades de
muestreo que son parte de
la muestra.
El conjunto
de los datos observados se denomina
muestra.
Los parámetros son valores fijos, aunque raramente
se saben cuales son. Las muestras se describen por
las mismas características, pero cuando estas se
aplican a las muestras
se llaman estadísticos. Los
estadísticos de las muestras se calculan para estimar
los parámetros de la población.
97
Intensidad de
muestreo
Se define como intensidad de muestreo, representada
con la letra «i», la proporción de
unidades de
muestreo escogida como parte de
la muestra; es
decir que i es el resultado de dividir el tamaño de la
muestra (n) entre el tamaño de la población(N).
Por ejemplo, si deseamos inventariar un bosque de
10.000 ha y utilizamos como muestra 70 parcelas de
1 ha, la intensidad de muestreo serías:
70 * 1ha * 100
10,000 has
= 0,7%
i =
98
Análisis de datos
Los datos obtenidos con la evaluación y medición de datos de
todas las unidades de muestreo en la población (censo), o con
las evaluaciones de una parte de las unidades de muestreo en
la población
( muestreo), se deben analizar para generar
información utilizable.
Estadística de posición:
•Media, moda, mediana, etc.
Estadística de variación:
•Rango o recorrido, varianza, desviación estándar, coeficiente
de variación o análisis de varianza.
En inventarios forestales, las técnicas más utilizadas son construir distribuciones de
frecuencia, calcular estadísticos de posición y variación y hacer análisis de
varianza.
99
Distribución de
frecuencias
La distribución de frecuencias
permite observar tendencias o
rasgos sobresalientes de las observaciones tales como:
– Agrupación de datos alrededor de algunos valores.
– Variación.
– Dispersión de valores.
– Forma y simetría de las distribuciones.
Un cuadro de distribución de frecuencias es una agrupación de datos
en clases exclusivas y exhaustivas. Los valores del cuadro de
distribución de frecuencias
se pueden utilizar
gráficos, el cual
reciben el nombre de histograma.
Ejem: Clasificación de árboles con diámetros superiores a 60 cm en
un bosque tropical muy húmedo.
100
Distribución de
frecuencias
En el caso de
cuantitativas
discretas, las clases
o
categorías
para construir el cuadro de distribución de
frecuencias son los valores de los atributos.
Ejem: número de huevos por nido de tortugas en una
muestra de 29 nidos
101
Presentación de resultados de
Inventarios forestales
Depende de la información a presentar:
Número de árboles (N/ha) por clases diamétrico y grupos comerciales
en un bosque nativo
Área basal (m²/ha) por clases diamétrico y grupos comerciales en un
bosque nativo.
102
Volumen (m³/ha) por clases diamétrico y grupos comerciales en un bosque
nativo.
Presentación de
resultados de Inventarios
forestales
103
Representación gráfica de
frecuencias
104
Representación gráfica de
frecuencias
105
Medidas de tendencia
central
Estas tendencia o rasgos sobresalientes son la agrupamiento
de los datos alrededor de alguna variables, la variación o la
dispersión de los valores y la forma y la simetría de la
distribución.
Un parámetro es aquel que resume en un único número la
información contenida en una población de observaciones.
Los parámetros son valores fijos o constantes.
Es aquel
número que trata de localizar la población a lo largo de la
recta numérica de todos los posibles valores de la variable
de estudio.
106
La media aritmética
Llamada también promedio, o simplemente media. Se define
como la suma de todas las observaciones de la población dividida
entre el tamaño de la población.
Para la muestra de observaciones, se representa con una letra
mayúscula del alfabeto romano ( X o Y) y se calcula tomando todas
las observaciones en la muestra y dividiendo entre el tamaño de
la muestra.
107
En un muestreo al azar, en el cual se tomó una muestra de diez
parcelas de una hectárea de un bosque de 1000 has. Los
volúmenes encontrados fueron los siguientes;64, 47, 39, 67, 54,
33,49, 85, 72, y 90 m³/ha.
108
La mediana
La mediana (Me) es el valor medio, es decir el valor de la
muestra o población de observaciones ordenadas de menor a
mayor, en dos grupos con igual número de observaciones.
109
Medidas de variación
Las medidas de tendencia central nos dan información sobre la posición de
los datos; sin embargo, no nos dan información de qué tan cerca están las
observaciones unas de las otras, o de qué tan diferentes son.
Los estadísticos o parámetros que brindan
información de
dispersión y variación de las observaciones de una variable se
denominan medidas de variación.
Para tener
medidas objetivas de
variaciones,
NO
susceptibles a la manipulación algebraica se han
desarrollado dos medidas de variación: LA VARIANZA
y la DESVIACION ESTÁNDAR.
110
La varianza
La varianza de una muestra de observaciones sin agrupar ( S²) se define como la
suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores de las observaciones
(yi) y su media aritmética (Y); la cual se divide entre el numero de
observaciones en la muestra menos uno (n-1)
111
La desviación estándar
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
La ecuación para calcular la varianza demuestra que si todas las
observaciones son iguales, el valor de la varianza
y la desviación
estándar es cero.
Asimismo, si todas las observaciones se agrupan
alrededor de la media, su valor será mas pequeño que si están muy
distanciadas de la media.
112
En un muestreo al azar, en el cual se tomó una muestra
de diez parcelas de una hectárea de un bosque de 1000
has. Los volúmenes encontrados fueron los siguientes;64,
47, 39, 67, 54, 33,49, 85, 72, y 90 m³/ha.
113
Error de muestreo
Em= (desviación estándar) S x tstuden (gl)
Em% = (Em/media)*100
Limite de cofianza
Limi supe= media +Em
Limi Inferior= media +Em
114
Coeficiente de Variación
El coeficiente de variación es una medida muy útil para comparar la variación
entre diferentes conjuntos de datos o de poblaciones. El coeficiente de variación
(CV%) por lo general se lo expresa en porcentaje, y se calcula dividiendo la
deviación estándar (S) entre la media aritmética (Y), y luego multiplicado por
100:
115
116
Error estándar
El error o desviación estándar de las medias es
una medida de variación de una distribución de
medias.
Sy
=
S
Sy
=
18,9
=
5,89
117
La densidad relativa de una especie determinada es proporcional al número
de individuos de esa especie con respecto al número total de árboles de la
parcela
Dn. R. =
Número de árboles de la especie x 100
Número de árboles de la parcela
Densidad relativa (Dn. R.)
118
Dominancia relativa (Dm. R)
La dominancia relativa de una especie determinada es la proporción del
área basal de esa especie, con respecto al área basal de todos los árboles
de la parcela.
Dm. R =Área basal de la especie
x 100
Área total de los árboles de la parcela
119
Índice del valor de
importancia (IVI)
Se suman dos parámetros (dominancia relativa y densidad relativa) para llegar
al valor de importancia. La sumatoria del valor de importancia para todas las
especies es siempre igual a 200. Se puede considerar, entonces que las
especies que alcanzan un valor de importancia superior a 20 en la parcela (un
10% del valor total) son importantes y comunes de bosque muestreado.
IVI = Dn.R + Dm.R
120
ESPECIE
AB / m2
Frecuencia # h / Spp
DnR.
DmR
IVI
GUABO
1.77
37.00
7.05
6.04
13.09
TAMBURO
1.95
25.00
4.76
6.66
11.42
GUARUMO
1.74
27.00
5.14
5.96
11.10
LAUREL
0.98
26.00
4.95
3.35
8.31
TUCUTA
1.18
21.00
4.00
4.03
8.03
SAPÁN
1.32
18.00
3.43
4.51
7.94
BALSA
0.88
22.00
4.19
3.02
7.21
DONCEL
1.03
16.00
3.05
3.51
6.56
CHONTA
0.59
19.00
3.62
2.02
5.64
CANELO
0.68
17.00
3.24
2.34
5.58
HORTIGA
0.39
21.00
4.00
1.32
5.32
ROMERILLO
0.82
13.00
2.48
2.79
5.27
INTACHI
0.75
11.00
2.10
2.56
4.66
CACAO DE MONTAÑA
0.40
17.00
3.24
1.35
4.59
YUNYUN
0.74
10.00
1.90
2.52
4.42
UVA
0.63
11.00
2.10
2.14
4.24
MINDAL BLANCO
0.50
12.00
2.29
1.73
4.01
CAUCHO
0.63
9.00
1.71
2.15
3.86
CORCHO
0.94
3.00
0.57
3.23
3.80
121
ANALSIS DE
RESULTADOS
ABUNDANCIA.- Permite tener uina idea sobre el grupo ecológico a que pertenece
una determinada especie de interés. (j invertida)
122
ANALSIS DE
RESULTADOS
AREA BASAL.- El área basal total de un bosque primario
no intervenido es un
indicador de la calidad del sitio: a mayor área basal, mejor calidad de sitio.
En bosque húmedos tropicales
las áreas basales
varían entre 10 y 35 m²/ha a
partir de 10 cm de dap.
Se puede eliminar en los tratamientos silviculturales hasta un 40% del AB
123
ANALSIS DE
RESULTADOS
VOLUMEN DE LA MADERA.- Permite cuantificar y valorar el bosque. ( Es
importante bajar un % ) (5) por errores de medición u otros factores.
Volumen comercial. -Para la venta y comercialización de la madera.
Volumen futuro .- Permite proyectar el valor del bosque.
124
ANALSIS DE RESULTADOS
Abundancia y frecuencia
de especies .-En general las esciófitas tienen una
abundancia mayor que las heliófitas a nivel de brinzales y latizales. En ese
sentido, y considerando los requisitos ecológicos para dicho gremio, sistemas
policiclicos no perjudicarían la regeneración de este gremio.
125
¡Gracias¡
¡Ja ja ja¡
126
Show answer
Auto Play
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