ANALISIS DATA

PENGUMPULAN DAN
PENCARIAN DATA

SIKLUS
DATA

PEMBUATAN DATA

• Sebelum data bisa diolah, data harus

ada terlebih dahulu. Data bisa ada
karena dihasilkan oleh suatu organisasi,
oleh pelanggan, maupun oleh pihak
lain. Berbagai aktivitas seperti penjualan,
pembelian, pendaftaran, komunikasi,
dan sebagainya akan menghasilkan
data. Di dunia digital sekarang ini,
semakin banyak data dihasilkan.
Singkatnya pembuaatn data bisa
dikatakan sebagai penetapan judul
atau tujuan dari pengolahan data

PENGUMPULAN DATA

•Data yang menjadi pusat perhatian dan akan diolah
terlebih dahulu harus dikumpulkan. Data seperti apa yang
akan dikumpulkan tergantung pada pihak yang
membutuhkan informasi. Maka pihak yang membutuhkan
informasi harus menetapkan data mana yang relevan dan
tidak relevan dengan kebutuhannya.

•Data dapat dikumpulkan melalui berbagai cara, misalnya:

•1. Formulir: pengumpulan data darI sekelompok orang
melalui formulir fisik maupun formulir digital.

•2. Survei: penjaringan data dari sejumlah besar responden
terkait suatu hal yang ingin diidentifikasi.

•3. Wawancara dan grup diskusi terfokus (focus group
discussion): pengumpulan data kualitatif dan subjektif dari
satu atau sekelompok orang mengenai sesuatu hal yang
tidak mudah didapat melalui cara lain.

•4. Observasi langsung: pengamatan langsung atas sesuatu
atau seseorang untuk mendapatkan informasi tertentu.

PEMROSESAN DATA

• Setelah data terkumpul, langkah selanjutnya adalah

melakukan pemrosesan data yang mencakup beberapa
aktivitas berikut:

• a. Transformasi data yang mencakup beberapa hal berikut:

• ● Mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih

mudah diakses dan bermanfaat.

• ● Mendigitalisasi data yang sebelumnya dalam format

cetak.

• ● Menggabungkan data dari berbagai sumber.

• b. Pembersihan data (data cleaning) yang mencakup

beberapa hal berikut:

• ● Mengidentifikasi data yang tidak lengkap dan

menetapkan apakah akan dihapus atau diisi.

• ● Menghapus data yang tidak relevan atau tidak

diperlukan.

• ● Mengidentifikasi data yang menyimpang (outlier) dan

menetapkan apakah akan dihapus atau justru diberi
perhatian khusus (misalnya dalam kasus temuan data aliran
dana yang tidak biasa pada suatu transaksi perbankan).

PENYIMPANAN DATA

• Setelah data dikumpulkan dan diproses, maka

perlu disimpan untuk kepentingan selanjutnya.

• Penyimpanan umumnya dilakukan dengan

membuat basisdata atau dataset yang dapat
disimpan di server maupun di media simpanan
seperti hard disk, flash disk, dsb.

• Ketika menentukan di mana data akan

disimpan, penting untuk mempertimbangkan
adanya cadangan salinan data sehingga data
terlindungi dan bisa diakses, bahkan jika sumber
aslinya mengalami kerusakan.

PENGELOLAAN DATA

• Pengelolaan data, atau yang sering disebut

juga manajemen basis data, mencakup
pengorganisasian, penyimpanan, dan
pembacaan kembali data yang diperlukan.

• Dalam manajemen data, data yang telah

disimpan dan dikelompokkan, diberikan hak
akses terhadap data tersebut. Siapa saja yang
bias melihat/menggunakan data, dan bagian
mana saja yang bisa dilihat.

ANALISIS DATA

Analisis adalah proses untuk mendapatkan
wawasan (insight) yang bermakna dari data
mentah. Analis data dan ilmuwan data (data
scientist) dapat menggunakan berbagai
perkakas dan strategi untuk melakukan analisis.
Beberapa contoh metode yang sering
dipergunakan adalah pemodelan statistik,
algoritma, kecerdasan buatan (artificial
intelligence), dsb.

VISUALISASI DATA

Visualisasi adalah proses untuk membuat
representasi grafis dari informasi yang diperoleh,
misalnya dalam bentuk berbagai macam jenis
grafik (pie chart, bar chart, dsb), peta, infografis,
dsb. Umumnya visualisasi dibuat dengan
menggunakan alat bantu untuk visualisasi seperti
MS Excel, Google Chart, Tableau, Python, dsb.

Visualisasi dibuat untuk mempermudah
mengkomunikasikan hasil analisis ke pihak-pihak
yang membutuhkan. Bentuk visualisasi tergantung
pada data yang diolah serta cerita atau substansi
informasi yang akan disampaikan

INTERPRETASI DATA

Fase interpretasi dilakukan untuk memberikan
penjelasan yang logis terhadap hasil analisis dan
visualisasi. Dengan demikian, hasil analisis tidak
asal dipresentasikan begitu saja, melainkan
disertai penjelasan berdasar kepakaran dan
pemahaman orang yang menginterpretasikan.
Penjelasan bisa berisi deskripsi dan apa yang
dapat ditunjukkan data tersebut, serta akibat
yang dapat ditimbulkannya.