Seminar Generative AI

SEMINAR:
DO AND DON'T With:

Dr. Indra Surya Permana

Selamat Datang

Tujuan Seminar

• Memberikan wawasan tentang inovasi AI dan penerapannya di berbagai sektor, khususnya kesehatan dan publik.

• Memahami potensi dan tantangan dalam menggunakan teknologi GenAI secara etis dan bertanggung jawab.

Poll

Apa kamu tau apa itu Generative Ai ?

• Tau Banget

• Lumayan

• Belum

Kenapa AI "Pintar" ?

KARENA
BELAJAR......

Multiple Select

Darimana saja GenAI Belajar ?

• Data Latih

• Pengalaman Manusia Secara Langsung

• Model Pembelajaran Mendalam

• Prompt dari Pengguna

• Algoritma Acak

AI di dunia Pendidikan

1. Personalisasi Pembelajaran

2. Meningkatkan Akses Pendidikan

3. Mengembangkan Penilaian yang Adaptif

4. Meningkatkan Kolaborasi dan Keterlibatan Dosen Mahasiswa

Persoalan dengan GenAI

1. Kesenjangan Akses

2. Bias data

3. Potensi plagiarisme

4. Ketidakjelasan kepemilikan karya

" 70 Persen Anak Indonesia Memiliki Tingkat Literasi di Bawah Standar Minimum Berdasarkan Tes PISA" 

- Programme for International Student Assessment (PISA) -

TAHUKAH ANDA?

RANKING PISA 2022

1. Bidang matematika peringkat pertama adalah Singapura, disusul Macau, Taipe, Hongkong, Jepang, Korea , Estonia dan Swiss.

2. Bidang membaca berturut-turut, yakni Singapura, Irlandia, Jepang, Korea, Taipe, Estonia, Macau, dan Kanada.

3. Bidang sains, yakni Singapura, Jepang, Macau, Taipe, Korea, Estonia, dan Hongkong.
   

​Dari 81 Negara dan 690.000 Siswa dari 29 juta siswa

Indonesia ?

RANKING

11

​Kemampuan manusia yang ditiru AI adalah kemampuan penalaran atas masukan yang diterima melalui panca indera

​Contoh Sistem dengan Teknologi AI

Bagaimana AI Berlatih ?

Data latih disesuaikan dengan data baru, dengan nilai bobot dan parameter disesuaikan dengan data baru

Fine Tuning

1. Large Language Model (LLM)

2. Vision Language Model (VLM)

Pretrain

Jenis AI berdasarkan UI

1. WEB

2. Mobile

3. Desktop

4. API (Application Programming Interface)

Jenis AI berdasarkan Lisensi

1. Bebas

2. Komersial

3. Komersial dengan versi Edukasi

Jenis AI berdasarkan Keluaran

• Teks

• Gambar

• Video

• Suara

• Kombinasi

Penggunaan GenAI

Tujuan

1. Pembuatan konten

2. Mengubah konten

3. Memahami konten

4. Mengkombinasikan konten

5. Mencari Konten

6. Mengkombinasikan konten

1. Pembuatan konten

Konten yang dihasilkan teknologi GenAI dapat berupa dokumen teks, kode program, rekaman suara, gambar, rekaman video, dll. Contoh konten real yang dapat dihasilkan adalah rancangan silabus, rekaman video pembelajaran, ilustrasi gambar dari sebuah teks, modul kode program, dst.

Penggunaan GenAI

2. Mengubah konten

GenAI dapat digunakan untuk mengubah atau mentransformasikan konten, seperti peringkasan, penerjemahan, parafrase, optimasi kode program, perbaikan tata bahasa, dll.

Penggunaan GenAI

3. Memahami konten

Pengguna dapat memanfaatkan teknologi GenAI untuk memahami sebuah konten, baik yang bersumber dari teks biasa, kode program, rekaman suara, maupun yang lainnya.

Untuk menghindari efek halusinasi yang merupakan salah satu risiko GenAI, maka untuk memahami sebuah konten, sebaiknya masukan dari pengguna bukan hanya berupa pertanyaan, namun juga mencakup konten yang merupakan sumber informasi. Jika tidak menggunakan konten sumber informasi sebagai bagian masukan, maka harus dilakukan pengecekan terhadap keluaran GenAIuntuk memastikan kebenaran keluaran tersebut.

Penggunaan GenAI

4. Mengkombinasikan kontenr.

Teknologi GenAI dapat digunakan untuk mengkombinasikan beberapa konten masukan untuk menghasilkan konten keluaran. Sebagai contoh, dari masukan berupa beberapa teks, GenAI dapat diminta untuk menghasilkan ringkasan dari beberapa teks masukan tersebut.

Penggunaan GenAI

Penggunaan GenAI

Teknologi GenAI dapat digunakan untuk melakukan pencarian konten. Namun, untuk menghindari efek halusinasi atau ketidakakuratan hasil, masukan untuk teknologi GenAI harus mencakup spesifikasi informasi yang diinginkan serta konten yang menjadi sumber informasi yang diinginkan tersebut.
Konten yang menjadi sumber informasi ini bisa dihasilkan secara otomatis menggunakan teknologi mesin pencari, yang saat ini dikenali dengan nama teknologi RAG (Retrieval Augmented Generation)

5. Mencari Konten

Penggunaan GenAI

Teknologi GenAI dapat digunakan untuk mengkombinasikan beberapa konten masukan untuk menghasilkan konten keluaran. Sebagai contoh, dari masukan berupa beberapa teks, GenAI dapat diminta untuk menghasilkan ringkasan dari beberapa teks masukan tersebut.

6. Mengkombinasikan konten