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 L. en Q.A Escobar Cisneros Adla Evelyn

Lic. en Nutrición UAP Acolman

Curso: Personalización en la educación con mediación tecnológica

Actividad 2. Tecnologías educativas disponibles para la personalización del aprendizaje

La analítica del aprendizaje

Es una herramienta para personalizar la enseñanza

• No sustituye al docente, amplía su capacidad para entender el progreso de los alumnos.

• Hacer clases más dinámicas

• Aplicación de ideas, tecnologías, procesos

​Austin, 2023

​Mougiakou, 2022

Estadio 1: Comprensión e interpretación

Uso de herramientas para trabajar datos crudos y extraer resultados rápidos.

Estadio 2: Tratamiento y transformación de datos

Uso de herramientas estadísticas para extraer resultados a conveniencia.

Evolución de la analítica del aprendizaje

Primera fase

Análisis de interacciones en entornos virtuales de aprendizaje.

Segunda fase

Analítica del Aprendizaje Multimodal, con sensores y algoritmos.

Presente

Debate sobre privacidad y ética en el uso de datos educativos.

Big Data y Small Data en el aula

Análisis de datos individuales, con enfoque en la voz del alumno.

Small Data

Análisis de grandes cantidades de datos, con enfoque en tendencias y patrones.

Big Data

​Big Teacher

Diseña experiencias de aprendizaje
Combina su experticia pedagógica con el uso estratégico de datos y analítica.
Personalización, predicción, intervención, optimización del aprendizaje

​Analítica predictiva en la educación

Para anticipar y mejorar los resultados de los estudiantes.

Predecir el rendimiento de los estudiantes
Personalizar la enseñanza
Optimizar los procesos y recursos
Anticipar tendencias y patrones

​Repasemos el tema .....

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el objetivo principal de la analítica del aprendizaje según el texto?

• A) Sustituir al docente mediante herramientas automatizadas.

• B) Identificar patrones en el aprendizaje para personalizar la enseñanza y apoyar el desarrollo de los estudiantes.

• C) Simplificar las tareas de los docentes eliminando la necesidad de interpretación de datos.

• D) Promover exclusivamente el uso de sensores y tecnologías avanzadas para el análisis educativo.

Multiple Choice

¿Cuál es una de las principales ventajas del Small Data en comparación con el Big Data en el ámbito educativo?

• A) Permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real sin necesidad de contexto.

• B) Es más fácil de recopilar, procesar y aplicar, incluso para docentes sin conocimientos avanzados.

• C) Requiere herramientas especializadas para su análisis y procesamiento.

• D) Sustituye completamente al Big Data en la implementación de estrategias educativas.

Multiple Choice

¿Cuál es uno de los principales desafíos para los docentes al convertirse en "Big Teachers"?

• A) Sustituir completamente su juicio pedagógico por el análisis de datos.

• B) Garantizar el uso ético y responsable de los datos de los estudiantes.

• C) Depender únicamente de herramientas tecnológicas para enseñar.

• D) Eliminar la personalización de las estrategias de enseñanza.

Referencias

​Amo-Filvá, D. (2021). Analítica del Aprendizaje. Edulíticas. Obtenido de https://eduliticas.com/wp-content/uploads/2022/01/AAExperiencias-Daniel-Amo-2021-eBook.pdf
Austin, D. (20 de Abril de 2023). eDiscovery Today. Obtenido de https://ediscoverytoday.com/2023/04/20/2023-internet-minute-infographic-by-ediscovery-today-and-ltmg-ediscovery-trends/
Mougiakou, S., Vinatsella, D., Sampson,, D., Papamitsiou,, Z., Giannakos, M., & Ifenthaler , D. (2023). Learning Analytics. Springer. Obtenido de https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-15266-5_3