Estadística I Tema 2

Word Cloud

Di en una palabra o combinación de 2 palabras que es el análisis de regresión

Multiple Choice

¿Cuándo coincide la suma de las frecuencias marginales de X (ni.) con las de Y (n.j)?

• Siempre
• Nunca
• Si las variables son independientes
• Si la tabla tiene tantas filas como columnas

Multiple Choice

¿Cuántas niñas esquían?

• 21

• 20

• 41

Multiple Choice

Si la covarianza entre dos variables vale cero, las variables son independientes

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

En una variable estadística bidimensional (x,y) si la covarianza es nula, entonces:

• Las varianzas son nulas.

• No hay correlación lineal entre las variables.

• No hay rectas de regresión.

Multiple Choice

En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa:

• las varianzas de las dos variables.

• los coeficientes de variación de cada variable estadística.

• la nube de puntos.

Multiple Choice

Este gráfico se denomina:

• Gráfico de regresión
• Gráfico de correlación
• Gráfico de asociación
• Gráfico de dispersión

Multiple Choice

En una variable estadística (x,y) la covarianza es igual a -0.3, podemos indicar que:

• La varianza es negativa.

• El coeficiente de correlación lineal es negativo.

• Existe dependencia lineal.

• El coeficiente de determinación es negativo.

Multiple Choice

¿Cuál es la opción correcta de la recta de regresión lineal?

• y=b+ax

• x=b+ax

• x=a+by

• y=a+bx

Fill in the Blanks

¿Qué coeficiente en regresión siempre está pendiente?

Open Ended

Explica que prefieres mayor Varianza no explicada, Varianza explicada o Varianza total en 20 palabras

Open Ended

Home

Open in new tab

Copy link

Multiple Choice

En un grupo de atletas en halterofilia la correlación lineal es 0,80 entre su peso y el peso que son capaces de levantar

• Un atleta puede levantar un peso equivalente al 80% del que pesa su cuerpo.

• Cuanto más pese un atleta, mayor será el peso que pueda levantar.

• Si un atleta aumenta 5 kg, podemos afirmar que será capaz de levantar 4kg.

Multiple Choice

Si el coeficiente de correlación lineal entre dos variables es positivo:

• Existe correlación lineal perfecta
• A mayor valor de una variable, menor valor de la otra
• A mayor valor de una variable, mayor valor de la otra
• Existe alto grado de correlación

Multiple Choice

El coeficiente de determinación R² nos determina:

• Si la correlación es directa o inversa.

• El tanto por uno de la varianza de Y explicada por el modelo del ajuste.

• El % de la varianza de Y explicada por la variable X.

• La relación lineal entre X e Y.

Home

Open in new tab

Copy link

​https://www.geogebra.org/m/dTZV4SWM

Open Ended

Un analista tiene un modelo de regresión que predice el precio de un producto usando dos variables: demanda y costos de producción.

Un día, observa que la Varianza Total (VT) es 100, la Varianza Explicada (VE) es 60 y la Varianza No Explicada (VNE) es 50.

El analista, sorprendido, se da cuenta de que algo no cuadra.

¿Cuál es el error en su análisis y qué pudo haber sucedido?

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN es cierta?

• Toma valores entre -1 y 1
• Valores próximos a 0 indican un buen ajuste
• Si es negativo, la pendiente de la recta también lo será
• Coincide con el cuadrado del coeficiente de correlación

Multiple Choice

Identifica entre las siguientes afirmaciones aquella que puede NO SER CIERTA cuando R² = 0.81

• El modelo explica el 81% de la variabilidad de Y
• Existe una relación lineal positiva entre las variables
• |r|=0.9, siendo r el coeficiente de correlación
• La varianza no explicada de Y representa el 19% del total

Multiple Select

El estadístico que se debe utilizar para medir el grado de asociación entre dos variables politómicas con nivel de medida nominal se denomina...

• Coeficiente Pearson

• Coeficiente de contingencia

• Coeficiente Phi

Open Ended

Escribe el resultado con coma para los decimales, y redondeando a 2 cifras decimales