Лекция 16. Основы ИИ

Multiple Choice

Что отличает ИИ от традиционных программных систем?

• Способность выполнять только заранее запрограммированные действия

• Способность к обучению и адаптации на основе новых данных

• Ограниченность предустановленными алгоритмами

• Отсутствие взаимодействия с пользователем

Multiple Choice

Кто ввел понятие "Искусственный интеллект" (1956)?

• Алан Тьюринг

• Джон Маккарти

• Артур Сэмюэл

• Герберт Саймон

Multiple Choice

Что стало ключевым драйвером развития ИИ в 1990-х годах?

• Космические исследования

• Компьютерные игры

• Военные технологии

• Медицинские исследования

Multiple Choice

В чем основное отличие машинного обучения от традиционного программирования?

• Использование более мощных компьютеров

• Способность учиться без явного программирования

• Работа только с числовыми данными

• Ограниченность конкретными алгоритмами

Multiple Choice

Как называется задача машинного обучения, где нужно предсказать категорию объекта?

• Регрессия

• Кластеризация

• Классификация

• Оптимизация

Multiple Choice

Какова основная цель агента в обучении с подкреплением?

• Запомнить все возможные состояния среды

• Максимизировать вознаграждение за свои действия

• Собрать как можно больше данных

• Имитировать поведение человека

Multiple Choice

Что такое ансамблевые методы в машинном обучении?

• Один сложный алгоритм, заменяющий множество простых

• Комбинация нескольких моделей для прогнозирования

• Метод визуализации данных

• Способ уменьшения размера датасета

Multiple Choice

В чём основное отличие бустинга от бэггинга?

• Бустинг использует только нейросети

• Бустинг исправляет ошибки при обучении

• Бэггинг работает только с текстовыми данными

• Бустинг игнорирует ошибки предыдущих моделей

Multiple Choice

Что такое нейрон в нейросети?

• Физическая клетка мозга

• Функция с множеством входов и одним выходом

• Устройство для хранения данных

• Алгоритм сортировки

Multiple Choice

Как называется метод обучения нейросетей, при котором корректируются веса связей?

• Форвардпропагация

• Градиентный спуск

• Обратное распространение ошибки (Backpropagation)

• Случайный поиск

Multiple Choice

Что такое веса связей в нейросети?

• Параметры, определяющие силу влияния входа на выход

• Количество нейронов в слое

• Скорость передачи данных

• Размеры матриц

Multiple Choice

Что делает свёрточный слой в CNN?

• Удаляет шумы из изображения

• Выделяет простые признаки

• Сжимает изображение

• Преобразует изображение в текст

Multiple Choice

Какой тип нейросетей используется для обработки последовательностей (текст, речь)?

• Свёрточные нейросети

• Рекуррентные нейросети (RNN)

• Перцептроны

• Генеративные сети

Multiple Choice

В чём основное преимущество глубокого обучения перед классическим машинным обучением?

• Требует меньше вычислительных ресурсов

• Автоматически извлекает признаки

• Работает только с малыми датасетами

• Не требует настройки гиперпараметров

Multiple Choice

Какая проблема возникает при массовом внедрении ИИ-агентов, согласно прогнозам?

• Увеличение количества рабочих мест

• Риск потери контроля над ИИ-системами

• Снижение скорости технологического прогресса

• Уменьшение потребности в электроэнергии