2.2. Pažintis su dirbtiniu intelektu

​2.2. Pažintis su dirbtiniu intelektu

Informatikos mokytoja Ina Kovaliova, 2025 - 2026 m. m.

Interaktyvi pamoka, "Bitas 10", p. 21-23

Word Cloud

Kokia pirma mintis, ištarus „DIRBTINIS INTELEKTAS“?

Kas yra dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas (DI) yra algoritmų, atkartojančių žmogaus mokymosi ar samprotavimo elgseną, grupė

Kas yra dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas yra informatikos mokslo sritis, nagrinėjanti ir tobulinanti šiuos algoritmus.

Multiple Choice

Kas yra dirbtinis intelektas (DI)?

• Programa, kuri gali jausti, protauti, veikti ir prisitaikyti

• Algoritmų grupė, atkartojanti žmogaus mokymąsi ar samprotavimą

• Kompiuterijos sritis, kuri remiasi griežtomis taisyklėmis ir algoritmais

• Įrankis, skirtas konkrečiai užduočiai, pavyzdžiui, šachmatams žaisti

Ką gali atlikti DI?

DI gali atlikti įvairias užduotis, kurios anksčiau buvo laikomos išskirtinai žmogaus gebėjimų sritimi, pavyzdžiui, mokytis, spręsti problemas ir priimti sprendimus.

Dauguma DI technologijų skirtos duomenims analizuoti, modeliams atpažinti ir naujiems kurti.

DI sistemos gali:

• mokytis iš duomenų ir patirties;

• samprotauti ir daryti išvadas;

• spręsti problemas;

• reguliuoti savo veiklą;

• prisitaikyti prie kintančių sąlygų.

Drag and Drop

Priskirkite DI gebėjimus ir technologijų tikslus juos atitinkančioms sritims

DI veiksmas (kaip prisitaikymas) -

Placeholder

DI gebėjimas (kaip mąstymo imitacija) -

Placeholder

DI technologija (darbas su duomenimis) -

Placeholder

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

Prisitaikyti prie kintančių sąlygų

Priimti sprendimus

Modeliams atpažinti

Ignoruoti aplinką

Kopijuoti žmonių elgesį

Sukelti chaotiškas situacijas

Multiple Select

Pagal apibrėžimą, DI gali atlikti užduotis, kurios anksčiau buvo išskirtinai žmogaus gebėjimų sritis. Kurios sąvokos geriausiai apibūdina DI gebėjimus?

• Skaičiuoti aritmetinius veiksmus

• Mokytis

• Spręsti problemas

• Priimti sprendimus

• Kurti tekstus

• ChatGPT: Didelis kalbos modelis tekstui ir atsakymams kurti.

• Gemini: Daugiafunkcis modelis tekstui, vaizdams ir kodui apdoroti.

• Copilot: DI programavimo asistentas kodo rašymui.

• Anthropic: DI saugumo ir tyrimų modeliai.

Šie DI pavyzdžiai keičia medicinos, transporto ir mokslo sritis.

Populiarių DI Modeliai – Kasdienybės Dalis

Reorder

Išdėliokite DI sritis logine seka: nuo abstrakčios (teorinės) iki labiausiai fizinėje aplinkoje (apčiuopiamoje) veikiančios taikomosios srities.

• Mašininis mokymasis

• Gilieji neuroniniai tinklai

• Natūralios kalbos apdorojimas

• Kompiuterinė rega

• Robotika

1

2

3

4

5

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

Drag and Drop

Kaip vadinama Dirbtinio Intelekto (DI) sritis, kuri sistemoms suteikia gebėjimą mokytis ir tobulėti iš duomenų, be aiškių programavimo instrukcijų?

Placeholder

​

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

Mašininis mokymasis

Kompiuterinė rega

Gilieji neuroniniai tinklai

Robotika

Natūralios kalbos apdorojimas

Drag and Drop

Koks Mašininio Mokymosi metodas yra rekomendacinių sistemų (pvz., Netflix, Spotify) pagrindas, leidžiantis joms mokytis iš naudotojų sąveikos ir numatyti naujus pasirinkimus?

Placeholder

​

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

Mašininis mokymasis

Kompiuterinė rega

Gilieji neuroniniai tinklai

Robotika

Natūralios kalbos apdorojimas

Drag and Drop

Kuri DI sritis apima fizinių sistemų (pvz., savivaldžių automobilių) projektavimą, konstravimą, veikimą ir naudojimą, siekiant automatizuoti užduotis realiame pasaulyje?

Placeholder

​

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

Mašininis mokymasis

Gilieji neuroniniai tinklai

Robotika

Natūralios kalbos apdorojimas

Kompiuterinė rega

Drag and Drop

Koks Dirbtinio Intelekto (DI) posritis yra atsakingas už tai, kad kompiuteriai galėtų suprasti, interpretuoti ir generuoti žmogaus kalbą (tiek rašytinę, tiek šnekamąją)?

Placeholder

​

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

Mašininis mokymasis

Kompiuterinė rega

Gilieji neuroniniai tinklai

Robotika

Natūralios kalbos apdorojimas

DI Kategorijos
Silpnas (Siauras) ir Stiprus (Bendrasis)

Silpnas (Siauras) DI: Sukurtas atlikti konkrečias užduotis.

Jis yra labai veiksmingas savo srityje (pvz., gali nugalėti šachmatais), bet negali atlikti užduočių, kurioms nebuvo sukurtas (pvz., rašyti eilėraščių ar vairuoti automobilio).

Stiprus (Bendrasis) DI (BDI): Hipotetinė DI forma, turinti žmogaus lygio intelektą ir gebėjimus.

Šios sistemos galėtų atlikti bet kokią intelektualią užduotį, kurią gali atlikti žmogus. Tai yra daugelio DI tyrimų tikslas, nors BDI dar nėra sukurtas.

Hotspot

Koks DI taikymo srities pavyzdys (pateiktas viename iš paveikslėlių) yra visiškai priklausomas nuo Kompiuterinės Regos funkcijos, kad galėtų atpažinti objektus ir priimti sprendimus?

​Pirmieji DI žingsniai

DI sritis pradėjo formuotis XX a. viduryje, kai mokslininkai pradėjo kurti kompiuterines programas, kurios galėtų prilygti žmogaus intelektui.

Keletas svarbių DI raidos etapų

1943 m.: JAV mokslininkai Vorenas Makalokas (Warren McCulloch) ir Volteris Picas (Walter Pitts) pasiūlė dirbtinio neurono modelį, kuris tapo neuroninių tinklų pagrindu.

1950 m.: anglų matematikas, logikas Alanas Tiuringas (Alan Turing) sukūrė testą (vadinamasis Tiuringo testas), vertinantį kompiuterio gebėjimą demonstruoti protingą elgesį.

1956 m.: Dartmuto koledže (JAV) įvyko pirmoji DI konferencija, kurioje buvo oficialiai išskirta nauja tyrimų sritis ir pristatyta DI sąvoka.

1958 m.: JAV mokslininkas Frankas Rozenblatas (Frank Rosenblatt) sukūrė vieną pirmųjų sėkmingų DI algoritmų – perceptroną (tiesioginio sklidimo dirbtinį neuroninį tinklą).

1965 m.: JAV informatikas Artūras Samjuelis (Arthur Samuel) sukūrė šachmatų programą – vieną pirmųjų DI sistemų, sėkmingai pritaikytų sudėtingai užduočiai atlikti.

1997 m.: bendrovės IBM šachmatų programa „Deep Blue“ nugalėjo rusų šachmatininką, didmeistrį Garį Kasparovą.

Visi šie atradimai padėjo pagrindą tolesnei DI raidai ir atvėrė kelią daugeliui svarbių atradimų ir inovacijų šioje srityje.

Labelling

Remdamiesi schema, pažymėkite (įrašykite) tris skirtingus dalyvius, kurie yra būtini atliekant Tiuringo testą.

Drag labels to their correct position on the image

Šifruotojas / Kompiuteris

Žmogus / Kontrolinė grupė

Dirbtinis Neuronas / Perceptronas

Dirbtinis intelektas (DI) / Mašina

Vertintojas / Teisėjas

Reorder

Išdėstykite svarbiausius DI raidos etapus chronologine tvarka (nuo seniausio iki naujausio)

• Pasiūlytas Dirbtinio neurono modelis

• Tiuringo testo sukūrimas

• Įvyko pirmoji DI konferencija

• Sukurtas Perceptronas (vienas pirmųjų sėkmingų DI algoritmų)

• IBM programa „Deep Blue“ nugalėjo Garį Kasparovą

1

2

3

4

5

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

Apibendrinimas

Multiple Choice

Koks terminas apibūdina Stipraus (Bendrojo) DI gebėjimą atlikti bet kurią intelektualinę užduotį?

• Žmogaus lygio intelektas

• Siaurasis intelektas

• Kognityvinė disonanso kontrolė

• Optimizavimo algoritmas

Multiple Choice

Tiuringo testas vertina, ar kompiuteris gali bendrauti taip, kad nepavyktų atskirti jo nuo žmogaus

• Tiesa

• Netiesa

Drag and Drop

Susiekite DI pradininkų pasiekimus su įvykio metais.

Alanas Tiuringas -

Placeholder

Perceptronas -

Placeholder

„Deep Blue“ nugalėjo Kasparovą -

Placeholder

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

1950 m.

1958 m.

1997 m.

2000 m.

1985 m.

1990 m.

Poll

Įvertinkite, kaip gerai Jums pavyko įsisavinti šios dienos pamokos temą „Pažintis su Dirbtiniu Intelektu (DI)“?

• Supratau puikiai!

• Supratau didžiąją dalį

• Supratau vidutiniškai

• Supratau silpnai

Draw

Nupieškite savo viziją: Kaip atrodo ryšys tarp „Silpnojo DI“ (šiandienos technologija) ir „Stipriojo DI“ (ateities vizija)?