T3+4_Nền tảng kỹ thuật dữ liệu

Multiple Choice

Hành động nào sau đây KHÔNG được phép thực hiện trong giờ học phòng CNTT?

• Chỉ sử dụng máy tính khi giáo viên yêu cầu

• Chỉ đăng nhập tài khoản LMS, phần mềm học tập

• Không tự ý tháo lắp thiết bị, sử dụng phần mềm khác

• Nộp bài thực hành lên LMS

Open Ended

Theo bạn, việc tuân thủ nội quy phòng CNTT có ý nghĩa gì đối với việc học tập và sử dụng máy tính trong lớp học?

Multiple Choice

Theo mục tiêu bài học, học sinh cần áp dụng phương pháp nào để giải thích sự phân bố của dữ liệu?

• Phân tích thống kê

• Phân tích hình ảnh

• Phân tích văn bản

• Phân tích cảm biến

Open Ended

Hãy nêu một ví dụ về cách dữ liệu được thu thập và biểu diễn trong hệ thống AI.

Fill in the Blanks

Tần suất là số lần một sự kiện xảy ra trong

dữ liệu.

Multiple Choice

Biểu đồ giúp ta thấy gì khi nhìn dữ liệu bằng công cụ số?

• Số lượng dữ liệu

• Sự phân bố dữ liệu

• Loại dữ liệu

• Nguồn dữ liệu

Open Ended

Phân bố dữ liệu ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình AI ra sao?

Fill in the Blanks

Phân tích dữ liệu giúp phát hiện

trong dữ liệu, từ đó nâng cao độ chính xác trong dự đoán.

Multiple Choice

Phân bố dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất của mô hình AI?

• Dữ liệu thiên vị/mất cân bằng khiến mô hình hoạt động kém chính xác

• Dữ liệu cân bằng giúp mô hình AI dự đoán tốt hơn

• Dữ liệu phân bố đều không ảnh hưởng đến AI

• Dữ liệu phân bố ngẫu nhiên luôn tốt

Multiple Choice

Biểu đồ giúp chúng ta nhận diện những vấn đề gì trong dữ liệu?

• Dữ liệu mất cân bằng hoặc giá trị ngoại lai

• Dữ liệu đã được xử lý hoàn chỉnh

• Dữ liệu không có sự thay đổi

• Dữ liệu chỉ có một loại giá trị

Multiple Choice

Dữ liệu thô cần được xử lý như thế nào để máy tính có thể sử dụng?

• Phải được số hóa/mã hóa thành định dạng máy tính

• Chỉ cần lưu trữ dưới dạng văn bản

• Không cần xử lý, máy tính tự hiểu

• Chỉ cần chuyển thành hình ảnh

Open Ended

Hãy phân tích xu hướng chiều cao của lớp học dựa trên dữ liệu đã cho. Bạn nhận thấy điều gì về sự phân bố chiều cao?

Multiple Select

MTB 2.1.c: Áp dụng phương pháp phân tích thống kê nào để giải thích sự phân bố của dữ liệu?

• Tính tần suất

• Vẽ biểu đồ

• Tính trung bình cộng

• Tính giá trị lớn nhất

Open Ended

Hãy mô tả mối liên hệ giữa sai số đo và độ chính xác (accuracy) của mô hình AI.

Open Ended

Tại sao cùng đo chiều dài một chiếc bàn mà các nhóm lại cho ra kết quả khác nhau?

Fill in the Blanks

Điền vào chỗ trống: Sai số tuyệt đối = ___ giá trị đo – giá trị thực ___

Multiple Choice

Điều gì xảy ra với sai số tuyệt đối khi phép đo càng chính xác?

• Sai số tuyệt đối càng nhỏ

• Sai số tuyệt đối càng lớn

• Sai số tuyệt đối không đổi

• Sai số tuyệt đối bằng 0

Multiple Choice

Công thức tính sai số tuyệt đối là gì?

• |Giá trị đo – Giá trị thực|

• |Giá trị thực – Giá trị đo|

• |Giá trị đo + Giá trị thực|

• |Giá trị đo x Giá trị thực|

Open Ended

Sai số tuyệt đối là gì?

Open Ended

Giải thích vì sao dụng cụ đo khác nhau dẫn đến sai số khác nhau.

Multiple Choice

Sai số tuyệt đối được tính bằng công thức nào sau đây?

• Giá trị đo + Giá trị thực

• Giá trị đo - Giá trị thực

• Giá trị thực - Giá trị đo

• Giá trị đo x Giá trị thực

Fill in the Blanks

Sai số tuyệt đối lớn sẽ làm

độ tin cậy của dữ liệu.

Open Ended

Dữ liệu đầu vào có sai số cao sẽ ảnh hưởng như thế nào đến độ chính xác của mô hình AI?

Multiple Select

Những phương pháp nào sau đây giúp xử lý sai số trong dữ liệu?

• Chuẩn hóa/Tiêu chuẩn hóa

• Loại bỏ nhiễu

• Tăng kích thước dữ liệu

• Cả A và B

Fill in the Blanks

Mọi phép đo đều là

và chứa một mức độ sai số nhất định.

Fill in the Blanks

Điền vào chỗ trống: Trường học trong hình là

Open Ended

Theo bạn, sự khác biệt giữa việc học sinh đánh giá và giáo viên đánh giá là gì?

Multiple Choice

Điều nào sau đây KHÔNG phải là quy tắc trong giờ học phòng CNTT?

• Chỉ sử dụng máy tính khi GV yêu cầu

• Chỉ đăng nhập tài khoản LMS, phần mềm học tập

• Không tự ý tháo lắp thiết bị, sử dụng phần mềm khác

• Tự ý cài đặt phần mềm mới

Open Ended

Bạn hãy nêu một quy tắc quan trọng nhất khi sử dụng phòng CNTT mà bạn đã học hôm nay.