IT9_Lesson2.2_tuan19_tiet37+38

Open Ended

Theo em, đặc trưng nào quan trọng nhất để AI nhận ra vật thể trong ảnh? Vì sao?

Multiple Select

Những đặc trưng nào sau đây thường được AI trích xuất từ dữ liệu không gian chưa cấu trúc?

• Vị trí

• Hình dạng

• Khoảng cách

• Màu sắc

Multiple Choice

Dữ liệu không gian chưa cấu trúc bao gồm những loại dữ liệu nào dưới đây?

• Dữ liệu được tổ chức theo bảng

• Hình ảnh, video, bản đồ thô

• Dữ liệu văn bản có định dạng rõ ràng

• Dữ liệu đã được phân tích

Multiple Choice

Các đặc trưng nào sau đây thường được AI trích xuất để nhận diện mẫu trong ảnh?

• Đường biên, màu sắc, hình dạng, vị trí

• Âm thanh, văn bản, số liệu

• Kích thước tệp, định dạng ảnh, dung lượng

• Tốc độ xử lý, bộ nhớ, vi xử lý

Open Ended

Hãy giải thích tại sao AI cần chuyển đổi dữ liệu không gian chưa cấu trúc như hình ảnh, video thành dữ liệu có cấu trúc để phát hiện mẫu?

Multiple Choice

Nén dữ liệu có thể ảnh hưởng như thế nào đến dung lượng và chất lượng của tệp?

• Nén dữ liệu làm tăng dung lượng và giảm chất lượng tệp

• Nén dữ liệu làm giảm dung lượng và có thể giảm chất lượng tệp

• Nén dữ liệu không ảnh hưởng đến dung lượng và chất lượng tệp

• Nén dữ liệu làm tăng chất lượng và giảm dung lượng tệp

Open Ended

Theo em, kết quả nhận diện của AI khi dùng ảnh đã nén có thể kém chính xác hơn ảnh gốc không? Vì sao?

Open Ended

Khi nào nên ưu tiên nén dữ liệu và khi nào không nên nén dữ liệu?

Multiple Select

Chọn các yếu tố sau đây là ảnh hưởng của nén dữ liệu đến mô hình AI:

• Giảm tài nguyên cần sử dụng

• Tăng độ chính xác kết quả

• Tăng tốc độ xử lý

• Có thể mất một phần thông tin

Open Ended

Nêu hai ưu điểm và hai nhược điểm của việc nén dữ liệu trong ứng dụng AI.