Tema 2

Si una población se distribuye según una normal, entonces

• La media muestral se distribuye según una chi-cuadrado

• La media muestral se distribuye según una normal

• La varianza muestral se distribuye según una chi-cuadrado

Si una población se distribuye según una normal con varianza sigma², entonces

• La varianza de la media poblacional es sigma²/n

• La varianza de la media muestral es sigma²

• La varianza de la media muestral es sigma²/n

Si el tamaño muestral necesario para que la media muestral no se diferencie en más de dos unidades de la media poblacional con una probabilidad del 80% es de 50; entonces

• El tamaño muestral necesario para que la media muestral no se diferencie en más de dos unidades de la media poblacional con una probabilidad del 90% es mayor de 50

• El tamaño muestral necesario para que la media muestral no se diferencie en más de dos unidades de la media poblacional con una probabilidad del 90% es menor de 50

• El tamaño muestral necesario para que la media muestral no se diferencie en más de dos unidades de la media poblacional con una probabilidad del 90% es de 50

Si el número de contratos gestionados por una empresa al mes se distribuye según una normal con desviación típica 300, entonces

• La desviación típica del número medio de contratos gestionados por una empresa dada una muestra de meses es 3

• La varianza del número medio de contratos gestionados por una empresa dada una muestra de meses es 3

• La desviación típica del número medio de contratos gestionados por una empresa dada una muestra de 10 meses es 30

Para calcular probabilidades sobre la variabilidad de una muestra se utiliza la distribución

• Normal

• Chi-cuadrado

• t-student

El Teorema de Fisher, establece la distribución de:

• La varianza muestral

• La desviación típica muestral

• Una aproximación a la varianza muestral

La proporción muestral sigue una distribución normal

• Con media pq

• Con media p

• Con media q

La varianza de la distribución de la proporción muestral es

• pq

• (pq/n)^1/2

• pq/n

Dada una población de distribución desconocida, se puede suponer normal por el Teorema Central del Límite siempre que

• La media muestral supere 30

• El tamaño muestral supere 30

• La varianza muestral supere 30

Para calcular la probabilidad de que un porcentaje de la muestra se comporte de un modo concreto, se utiliza el estadístico:

• Proporción muestral

• Varianza muestral

• Media muestral