Estadísitica II

Enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional

formulado con el fin de probar evidencia numérica.

• Hipótesis

• Prueba de Hipótesis

• Hipótesis Nula

• Hipótesis Alternativa

• Nivel de Significancia

Procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable.

• Hipótesis

• Prueba de Hipótesis

• Hipótesis Nula

• Hipótesis Alternativa

• Nivel de Significancia

Afirmación relativa a un parámetro de la población sujeta a verificación.

• Hipótesis

• Prueba de Hipótesis

• Hipótesis Nula

• Hipótesis Alternativa

• Nivel de Significancia

Afirmación que se acepta si los datos de la muestra

ofrecen suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.

• Hipótesis

• Prueba de Hipótesis

• Hipótesis Nula

• Hipótesis Alternativa

• Nivel de Significancia

Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es

verdadera.

• Hipótesis

• Prueba de Hipótesis

• Hipótesis Nula

• Hipótesis Alternativa

• Nivel de Significancia

Rechazar la hipótesis nula, H0, cuando es verdadera.

• ERROR TIPO I

• ERROR TIPO II

• ESTADÍSTICO DE PRUEBA

• VALOR CRÍTICO

Punto de división entre la región en que se rechaza la hipótesis nula y aquella en la que se acepta.

• ERROR TIPO I

• ERROR TIPO II

• ESTADÍSTICO DE PRUEBA

• VALOR CRÍTICO

Valor, determinado a partir de la información de la muestra, para determinar si se rechaza la hipótesis nula.

• ERROR TIPO I

• ERROR TIPO II

• ESTADÍSTICO DE PRUEBA

• VALOR CRÍTICO

Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

• ERROR TIPO I

• ERROR TIPO II

• ESTADÍSTICO DE PRUEBA

• VALOR CRÍTICO

Paso 1 del Procedimiento para probar una hipótesis

• Se establecen las hipótesis nula y alternativa

• Se selecciona un nivel de significancia

• Se identifica el estadístico de la prueba

• Se formula una regla para tomar decisiones

• Se toma una muestra; se llega a una decisión