Workshop Dapo 2019 [ POSTEST ]

Alasan yang lebih tepat yang mendasari perubahan versi aplikasi dapodik setiap semester adalah :

• Mengikuti perkembangan zaman

• Mengikuti perkembangan regulasi, perbaikan bugs dan periode pendataan

• Sesuai dengan kaidah sistem informasi

• Untuk memutakhirkan teknologi dan teknis lainnya

Alasan yang lebih tepat kenapa aplikasi dapodik di buat semi online adalah :

• Tidak boros dan menghemat energi

• Optimasi sistem dan pertimbangan kehandalan keamanan data

• Tuntutan teknologi kekinian yang dapat dibuat customize

• Pertimbangan kemampuan infrastruktur sekolah se-indonesia belum merata

Sinkronisasi merupakan teknologi yang digunakan sebagai transportasi data di dalam sistem dapodik, karakteristik sinkronisasi dapodik yang tepat adalah :

• Komunikasi data 2 arah, perubahan data waktu nyata dan metode waktu

• Komunikasi data multiplatform

• Sebagai aplikasi middle-tier

• Konektivitas antara server dan client

Atribut data yang ada di tabel master PTK sebagai berikut, kecuali :

• Nama, NIK, Tanggal lahir, NUPTK

• NUPTK, Tugas tambahan, NIK dan alamat

• Lisensi kepala sekolah, mempunyai keahlian braile, mempunyai keahlian bahasa isyarat

• Rekening atas nama, No. Rekening dan Nama Bank

Beberapa adalah contoh deteksi validasi ada tabel peserta didik yang bersifat invalid di Aplikasi Dapodik, kecuali :

• Siswa SD belum memiliki NISN

• Siswa belum masuk ke dalam robongan belajar

• Usia siswa 5 tahun 5 bulan per tanggal 1 Juli 2019

• Siswa a.n fulan bin fulan 212

Integrasi data hasil PPDB 2019 ke dalam dapoidk merupakan lompatan inovasi dalam rangka percepatan pengumpulan, sinergi dan optimasi. Bagaimana logika sistem yang di bangun ?

• Data siswa jenjang sebelumnya diregistrasikan ke sekolah jenjang selanjutnya

• Data siswa merupakan sub-set dari himpunan data masyarakat

• Data siswa merupakan kohort dari jenjang sebelumnya

• Data siswa baru merupakan bagian awal masuk ke dalam sistem dapodik

Urutan langkah validasi back end dalam sistem database dapodik :

1. Suspect data anomali

2. Screening seluruh data (running script validasi)

3. Konfirmasi ke sekolah dan dinas

4. Pembuatan rule validasi

5. Eksekusi cleansing (penghapusan data)

• 4-2-1-3-5

• 4-3-5-1-2

• 1-4-5-3-2

• 1-4-2-3-5

Data siswa di dalam dapodik juga digunakan sebagai dasar alokasi dana BOS, sebutkan “syarat” siswa tersebut di hitung oleh sistem dapodik dan alokasi dana BOS :

• Siswa ber NISN dan masuk ke dalam rombel

• Siswa dalam usia wajib belajar 12 tahun

• Siswa yang memiliki KIP

• Siswa yang terdaftar dari awal

Data ruangan di dalam dapodik digunakan sebagai sasaran program rehab ruangan kelas/ sekolah. Sebutkan tingkatan kerusakan ruangan yang ada di dalam dapodik :

• Rusak Berat – Rusak Sedang – Rusak Ringan – Baik

• Rusak Total – Rusak Berat – Rusak Sedang – Rusak Ringan – Baik

• Baik – Rusak ringan – Rusak Berat

• Baik – Rusak sedang – Rusak Berat

Data siswa dalam dapodik juga digunakan untuk Calon Peserta Ujian Nasional, sebutkan beberapa atribut penting siswa untuk UN :

• No. SKHUN, NISN, No. Peserta Ujian

• No. KIP, NIS, HP orang tua

• No. KK, Kodepos, NPSN

• No. NPSN, NPWP, KITAS