BigData

Big Data - это...

• это зарегистрированная информация, представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств

• это результат преобразования и анализа данных

• это наборы данных такого объема, что традиционные инструменты не способны осуществлять их захват, управление и обработку за приемлемое для практики время.

• это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений

В качестве определяющих характеристик для больших данных выделяют «три V»:

• Valuable, Veil, View

• Volume, Variety, Velocity

• Voluble, Voice, Volumes

• Valuable, Volume, Voice

Тип данных

• Данные Графика, Графические данные, Цифровые данные, Комбинированные данные

• Социальная сеть, Блоги, Видео-хостинги, Форумы

• Вербальные данные, Конвергентные данные, Графические данные, Печатные данные

• Данные Графика, Социальная сеть, семантическая сеть, Текстовые данные, Реляционные данные

Основные технологии анализа в BigData

• MapReduce, Hadoop, NoSql

• Kahoot, SQL Server, QlikView

• Lightworks, VSDC, DaVinci

• DVD, MPEG/MPG, XviD

Методы анализа

• Метод упражнения, Метод примера и его характеристики, Метод поощрения,

• Классификация, Кластерный анализ, Регрессионный анализ, Рекомендательные системы,

• Словесные методы, Наглядные методы, Монологический метод, Показательный метод

• Методы экономического анализа, Источники экономической информации, Способы и приемы обработки информации

Способы повышения производительности

• Оборудование, Аналитическая платформа, Исходная информация, Алгоритмы

• Алгоритмы,Обработка информации, Решение поставленных задач, Результативность

• Системный анализ, Проводить анализ показателей, Моделирование процесса

• Аналитическая платформа, Решение поставленных задач, Моделирование процесса