Muestreo P y NP

Es una herramienta de investigación que tiene como objetivo o función determinada seleccionar una muestra que sea representativa de la población que está siendo parte del estudio y que a partir de la información recolectada se puedan sacar conclusiones sobre estas

• Muestra

• Individuos

• Muestreo

• Población

Es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados

• Muestreo probabilista

• Muestreo no probabilista

• Muestra

• Población

Es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo aleatorio por conglomerados

• Muestreo sistematico

Es conocido como muestreo aleatorio proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género. Luego, el investigador selecciona aleatoriamente la lista final de sujetos de los distintos estratos.

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo aleatorio por conglomerados

• Muestreo Sistematico

Es un diseño de muestreo probabilística cuya principal característica es que la población la dividimos en agrupaciones naturales de individuos como hospitales, colegios, provincias, etc.

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo por conglomerados

• Muestreo sistematico

Es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

• Muestreo no probabilistico

• Muestreo probabilistico

• Muestra

• Población

En este tipo de muestreo, las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos simplemente porque son fáciles de reclutar. Esta técnica es considerada la más fácil, la más barata y la que menos tiempo lleva.

• Muestreo por conveniencia

• Muestreo consecutivo

• Muestreo por cuotas

• Muestreo de bola de nieve

Esta técnica de muestreo no probabilístico puede ser considerada la mejor muestra no probabilística, ya que incluye a todos los sujetos que están disponibles, lo que hace que la muestra represente mejor a toda la población.

• Muestreo por conveniencia

• Muestreo consecutivo

• Muestreo por cuotas

• Muestreo de bola de nieve

Es una técnica de muestreo no probabilístico en donde el investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es considerado base de la cuota.

• Muestreo por conveniencia

• Muestreo consecutivo

• Muestreo por cuotas

• Muestreo bola de nieve

Este tipo de muestreo se lleva a cabo generalmente cuando hay una población muy pequeña. En este tipo de muestreo, el investigador le pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial que también cumpla con los criterios de la investigación.

• Muestreo por conveniencia

• Muestreo por cuotas

• Muestreo de bola de nieve

• Muestreo discrecional