Variable aleatoria y Distribución de probabilidades

La variable aleatoria X="Cantidad de lluvia que cae en Medellín en el mes de mayo". Lo enunciado es un ejemplo de variable aleatoria discreta

• Verdadero

• Falso

La variable aleatoria X="Numero de días soleados en Madrid en el mes de junio" es un ejemplo de variable aleatoria discreta.

• Verdadero

• Falso

La variable aleatoria X="Tiempo requerido para responder las llamadas en un call center" es un ejemplo de variable aleatoria continua.

• Verdadero

• Falso

Las variables estadísticas se clasifican en nominales y ordinales.

• Verdadero

• Falso

Las variables aleatorias cuantitativas se clasifican en discretas y continuas.

• Verdadero

• Falso

Observe la gráfica. Tenga en cuenta que X es la variable aleatoria que hace referencia al número de defectos encontrados en un articulo cualquiera y f(x) corresponde a la función de probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que el articulo uno o el articulo cuatro tengan defectos?

• 0.54

• 0.0504

• 0.12

• 0.42

De acuerdo a la gráfica, ¿Cuál es la probabilidad de que el articulo dos y el articulo tres tengan defectos?

• 0.46

• 0.0756

• 0.18

• 0.28

De acuerdo con la gráfica anterior, ¿cómo podemos asegurar que esa distribución de probabilidad es correcta? Recuerde las dos propiedades. Aplíquelas y confirme si es correcta o no.

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Observe la anterior tabla que describe la función de distribución de probabilidad. ¿Esta distribución es correcta? sí/no, ¿por qué?

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Una función f de probabilidad es tal que f(0.2)=1.1 ¿Por qué esto es inconsistente con la teoría de probabilidad?

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