Medidas de Dispersión y Forma

¿Qué se entiende por medidas de dispersión?

• Las medidas de dispersión miden el grado de cercanía o lejanía de las puntuaciones respecto a la media.

• Permiten describir el grado de homogeneidad / heterogeneidad de la distribución de una variable.

• La idea de dispersión se relaciona con la mayor o menor concentración de los datos en torno a un valor central.

• Todas las anteriores

¿Será que un estadístico como la media, siempre representa a un conjunto de datos?, responda la alternativa que mejor se acomode a su forma de pensar.

• Si, porque su nombre lo dice representa a todo un conjunto de datos.

• No, porque los datos seguramente son muy alejados de esa media.

• Si, porque los datos seguramente son muy cercanos a esa media.

• No, porque se tiene que tener en cuenta la dispersión de los datos, es decir, la manera en que se disgregan los datos respecto a esa media.

Marque la afirmación que más apropiada:

• A menor dispersión, menor confiabilidad de la medida de tendencia central.

• A mayor dispersión, mayor confiabilidad de la medida de tendencia central.

• A mayor dispersión, menor confiabilidad de la medida de tendencia central.

• A menor dispersión, menor confiabilidad de la medida de tendencia central.

¿Cuales son las principales medidas de dispersión?

• Rango

• Varianza y Desviación Típica

• Coeficiente de variación

• Todas las anteriores

¿Cuál de las afirmaciones es la correcta?

• Dadas dos poblaciones existe mayor dispersión en aquella que posee menor varianza, que equivale a mayor desvío estándar.

• A menor dispersión implica mayor concentración de los datos alrededor de la media aritmética, obteniendo o logrando mayor precisión en el tratamiento de la información.

• A mayor dispersión implica menor concentración de los datos alrededor de la media aritmética, logrando menor precisión en el tratamiento de la información.

• Todas las anteriores

El CV (coeficiente de variación) que es una medida de dispersión relativa, mide:

• Mide la dispersión en los datos con relación a la media.

• Es más útil cuando se trata de hacer comparaciones entre muestras. No tiene unidades de medida.

• Siempre se expresa en porcentajes, no en términos de la unidad de medida de los datos estudiados.

• Mide todas las anteriores

Las medidas de forma son:

• La varianza y la desviación típica.

• El coeficiente de variación (CV).

• La media aritmética o promedio.

• La Asimetría y la Curtosis

En el cálculo de la varianza “n” representa

• El tamaño de las preguntas

• El tamaño de la muestra

• Las operaciones hechas

• El valor más pequeño

Para calcular la varianza es indispensable hallar primero:

• El promedio

• La moda

• La mediana

• La desviacion estandar

Para calcular la desviación estándar es indispensable

• Sumar los datos

• Dividir los datos

• Utilizar la raíz cuadrada

• Utilizar la calculadora