Modelos probabilísticos

La probabilidad de que un individuo sea zurdo es de 0,16. En una clase de 10 estudiantes, ¿cuál es la media del número de estudiantes zurdos?

• 1,6

• 0,16

• 1

• 0,5

Si los resultados de una variable aleatoria discreta siguen una distribución de Poisson, ¿cuál de las siguientes opciones es verdadera?

• La media es igual a la varianza.

• La media es igual a la desviación estándar.

• La mediana es igual a la varianza.

• La mediana es igual a la desviación estándar.

¿Cuál de las siguientes no es una característica de una distribución de probabilidad binomial?

• Cada ensayo tiene dos posibles resultados.

• Hay un número fijo de ensayos idénticos.

• La probabilidad del éxito ha de ser constante

• Los ensayos deben ser independientes entre sí.

En cualquier distribución de probabilidad continua, ¿cuál es la probabilidad de que x sea igual a la media P (x = μ)?

• u

• 0.5

• 1

• 0

¿Cuál es la media de la distribución uniforme de 15 a 65?

• 20

• 40

• 32.5

• 7.5

Cuando se realiza un muestreo sin reemplazo de una población finita tal que la probabilidad de éxito, p, ya no es constante de un ensayo a otro, los datos siguen una:

• Distribución binomial

• Distribución de Poisson

• Distribución hipergeométrica

• Distribución uniforme

En una distribución normal, la probabilidad entre la media - desviación, y la media + la desviación es:

• 65.3%

• 63.5%

• 68.3%

• 63.8%

La probabilidad de que un río se inunde en un lugar determinado durante un período de 1 año es de 0,02. ¿Cuál es la probabilidad de que se registren más de 10 inundaciones en el lugar durante un período de 30 años?. Este problema se puede modelar como:

• Poisson, con lambda= 30

• Poisson, con lambda= 0,6

• Binomial, n=30, p=0,02

• Binomial, n=1, p=0,02

La probabilidad de que un río se inunde en un lugar determinado durante un período de 1 año es de 0,02. ¿Cuál es la probabilidad de que se registren más de 10 inundaciones en el lugar durante un período de 60 años?. Este problema se puede modelar como: (múltiple respuesta)

• Poisson, con lambda= 50

• Poisson, con lambda= 1,2

• Binomial, n=60, p=0,02

• Binomial, n=1, p=0,02

Las situaciones que se pueden modelar como uniforme discreta son (múltiple respuesta):

• Lanzamiento de un dado

• Tiempo de llegada de un autobús

• Elegir una carta de un mazo

• Lanzamiento de dos dados