แบบทดสอบ big data

ข้อใดคือความหมายของคำว่า Big Data

• เป็นข้อมูลที่มาอยู่รวมกันอย่างมหาศาล

• เป็นข้อมูลหลากหลายประเภทจากหลายแหล่งข้อมูล

• เป็นข้อมูลที่หลังไหลเข้ามาอย่างรวดเร็วในเวลาเดียวกัน

• ถูกทุกข้อ

ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์จากการนำ Big Data มาใช้งาน

• ใช้วิเคราะห์เพื่อทำนายเหตุการณ์ล่วงหน้าในอนาคต

• ใช้วิเคราะห์เพื่อให้เข้าใจถึงปัญหาและช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ขององค์กรต่างๆ

• ใช้วิเคราะห์เพื่อให้การทำงานในหน่วยงานต่างๆ มีคุณภาพมากขึ้น

• ใช้วิเคราะห์เพื่อสร้างการตลาดและสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า

การนำ Big Data มาใช้งานมีกี่ขั้นตอน

• 4 ขั้นตอน

• 5 ขั้นตอน

• 6 ขั้นตอน

• 7 ขั้นตอน

ข้อใดคือความหมายของ Data Preparation ของขั้นตอนการนำ Big Data มาใช้งาน

• การวิเคราะห์ระบุโจทย์หรือส่ิงที่เราอยากรู้ ปัญหาที่เราต้องการแก้ไข

• การนำข้อมูลที่เตรียมไว้มาวิเคราะห์ เพื่อหาความสัมพันธ์ เพื่อให้เข้าใจถึงสาเหตุของปัญหา เพื่อคาดการสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และนำไปสู่แนวทางการแก้ปํญหา

• นำผลที่ได้มาจาการวิเคราะห์ไปแสดงผล หรือนำไปปฏิบัติจริง

• การเตรียมข้อมูลให้พร้อม ปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม ครบถ้วน ถูกต้อง

การวิเคราะห์ระบุโจทย์หรือส่ิงที่เราอยากรู้ ปัญหาที่เราต้องการแก้ไขคือขั้นตอนใดของ Big DATA

• Modeling

• Problem Analysis

• Data Analytic

• Deployment

การนำผลการวิเคราะห์ไปแสดงผล และใช้งานต่อ ออก Report แล้วนำปัญหาที่ได้จากการวิเคราะห์ไปปฏิบัติจริง คือขั้นตอนใดของการนำ Big Data ไปใช้งาน

• Evaluation

• Deployment

• Data Analytic

• Modeling

ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้อง ถึงขั้นตอนการเก็บรวมรวมข้อมูลในขั้นตอน Data Science Process ต้องคำนึงถึงอะไรบ้าง

• ต้องเก็บข้อมูลให้ได้มากที่สุด

• แหล่งข้อมูลที่รวบรวมมีความน่าเชื่อถือหรือไม่

• แหล่งข้อมูลที่รวบรวมมาตรงกับความต้องการหรือไม่

• ข้อมูลที่เก็บรวบรวมว่ามีความครบถ้วนถูกต้องหรือไม่

การนำข้อมูลมาทำ plot เป็นกราฟหรือเป็นแผนภาพ เพื่อจะดูรูปแบบของข้อมูล เป็นขั้นตอนใดของ Data Science Process

• การเก็บรวบรวมข้อมูล

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การสำรวจข้อมูล

• การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

การหารูปแบบของข้อมูล หาความสัมพันธ์ของข้อมูล รวมทั้งอาจจะสามารถที่จะทำนายข้อมูล หรือสิ่งที่เกิดขึ้นนอนาคต จากข้อมูลที่มีอยู่ เป็นขั้นตอนใดของ Data Science Process

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การตั้งคำถาม

• การสำรวจข้อมูล

• การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

การนำข้อมูลที่วิเคราะห์มาทำเป็น Data product หรือ ทำเป็น Visualization ให้สวยงาม ทำให้ผู้อื่นเข้าใจได้ง่าย เป็นขั้นตอนใดของ Data Science Process

• การตั้งคำถาม

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การสำรวจข้อมูล

• การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ