La trivia de las 7am con Jose y Kryscia

Marque cuales de las propiedades en las siguientes casillas pertenecen al Proceso de Bernoulli

• Con cada prueba se produce un resultado que se clasifica como éxito o fracaso.

• El experimento consiste de n pruebas que no se repiten.

• Las pruebas que no se repiten son independientes.

• La probabilidad de éxito permanece constante en cada prueba.

La probabilidad de que se quiebre una botella de vidrio cuando se cae a medio metro de distancia del suelo es de 0.55. Calcular la probabilidad de que al caerse 6 veces se quiebre en 4 ocasiones.

(a)  

La probabilidad de que se quiebre una botella de vidrio cuando se cae a medio metro de distancia del suelo es de 0.55. Calcular la probabilidad de que al caerse 6 veces no se quiebre ninguna vez.

(a)  

La distribución binomial es:

• Con reemplazo

• Sin reemplazo

La probabilidad de que un estudiante obtenga un titulo de bachillerato en computación es de 0,3.Si se toman 7 estudiantes que matricularon el primer curso de carrera, la media y variación del numero de alumnos que acaba la carrera es:

• Media = 2,1 Variación =1,51

• Media = 2,5 Variación = 1,47

• Media = 2,1 Variación = 1,47

• Media = 2,5 Variación = 1,51

Por que la distribución uniforme discreta recibe el nombre de distribución uniforme?

• En referencia a la canción "Another brick in the wall" de Pink Floyd

• Su gráfico tiene una tendencia igual a cero siempre

• Su grafico tiene una tendencia igual con probabilidades idénticas

• Su grafico tiene una tendencia igual con probabilidades distintas

Sea "p" la probabilidad de exito en un experimento de Bernoulli y "q = 1 - p" la probabilidad de fracaso, la distribución de probabilidad de la variable aleatoria binomial X para n pruebas es:

•  $q^xp^{n-x}$  

•  $n^{1-p}q$  

•  $p^xq^{n-x}$  

•  $qn^{1-p}$  

Siendo "n,"p" y "q" las mismas variables que en la pregunta anterior,cual es la media y la varianza de la distribucion binomial?

•  $\mu=n^2\ \sigma^2=\sqrt{npq}$  

•  $\Sigma=npq\ \Delta^2=np$  

•  $\mu=np\ \sigma^2=npq$  

•  $\Sigma=n^2\ \Delta^2=\sqrt{npq}$  

Cuales son la media y la varianza de la distribucion uniforme discreta?

•  $\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i-\mu}{k}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-k\right)^2}{k}$  

•  $\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i}{k-1}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-\mu\right)^2}{k-1}$  

•  $\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i}{k}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-\mu\right)^2}{k}$  

•  $\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i}{\sqrt{k}}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-\mu\right)^2}{\sqrt{k}-\mu}$  

Sea X una variable aleatoria con probabilidades idénticas entonces la distribucion uniforme discreta esta dada por:

• $f\left(x;k\right)\ =\ \frac{1}{k-1}$

• $f\left(x;k\right)\ =\ \frac{1}{k+1}$

• $f\left(x;k\right)\ =\ \frac{1}{k}$

• $f\left(x;k\right)\ =\ \frac{k}{1}$