Estadística descriptiva e inferencial

¿Cual es la definición de la Estadística?

• Ciencia inductiva que permite inferir características cualitativas y cuantitativas de un conjunto de de datos

• Es un subconjunto de la población y contiene elementos en los cuales debe estudiarse las características de interés para la población.

• Representación simbólica de alguna característica observable de los elementos de una población y que puede tomar diferentes valores.

• Cada uno de los valores obtenidos para los elementos incluidos en la muestra, resultado de algún tipo de medición.

¿Cuál es la definición de Estadística descriptiva?

• Técnica para recopilar, organizar, procesar y presentar datos obtenidos en muestras

• Técnicas para obtención de resultados basados en la información contenida en muestras

• Es la extensión a la población de los resultados obtenidos en una muestra

• Representación de un sistema que incluye componentes aleatorizados, las respuestas obtenidas se expresan en términos de probabilidad.

¿Cuál es la definición de la Media?

• Si X: X1, X2, ... Xn es una muestra de n datos, entonces la media muestral es el promedio aritmético simple de los datos.

• Si X: X1, X2, ... Xn es una población de n datos, entonces la media muestral es el suma aritmética simple de los datos.

• Si X: X1, X2, ... Xn es una característica de n datos, entonces la media muestral es la diferencia aritmética simple de los datos.

• Si X: X1, X2, ... Xn es una muestra de n datos, entonces la media muestral es la diferencia cuadrática simple de los datos.

¿Cuál es el concepto de la mediana?

• Es el valor ubicado en el centro de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño n

  X (1), X(2), ..., X (n) los elementos de la muestra ordenados en forma creciente.

• Es el valor promedio en el centro de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño N

  X (1), X(2), ..., X (N) los elementos de la muestra ordenados en forma creciente.

• Es el valor promedio de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño N

  X (1), X(2), ..., X (N) los elementos de la muestra ordenados en forma decreciente.

• Es el valor ubicado en el centro de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño N

  X (1), X(2), ..., X (N) los elementos de la muestra ordenados en forma decreciente.

¿Cual es el concepto de la Varianza?

• Es la cuantificación de la distancia de los datos con respecto al valor de la media muestral

• Es la Raíz cuadrada positiva de la varianza.

• Es la Raíz cuadrada negativa de la varianza

• Es la cuantificación del diámetro de los datos con respecto al valor de la mediana muestral

¿Selecciona cuál es la interpretación del valor de P?

• Cuán inverosímil es el resultado observado si H fuera cierta. si P value es pequeña, hay suficiente evidencia o pruebas en contra de H para creer que el resultado es estadísticamente significativo.

• El valor de P value, trabaja con las hipótesis alterna y nula, pero la significación estadística se relaciona con la hipótesis nula.

• Es la probabilidad de que un hecho suceda siempre y cuando se cumpla la condición de la hipótesis sea nula

• Es la probabilidad de un hecho suceda siempre y cuando se cumpla con un valor mayor a 0.005

¿Qué características debes considerar para utilizar la prueba de T de Student?

• Variable de interés cuantitativa, media y desviación estándar, normalidad de los datos, menos de 30 observaciones e hipótesis alterna.

• Variable de interés cualitativa, mediana, normalidad de los datos, menos de 30 observaciones.

• Variable de interés dependiente e independiente, media y varianza, normalidad de los datos, menos de 30 observaciones.

• Variable de interés cuantitativa, media y desviación estándar, normalidad de los datos, mayor a 30 observaciones.

¿Qué características debes tener en cuenta para utilizar la prueba de Chi cuadrado?

• Variable de interés cualitativa, frecuencias/porcentajes, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.

• Variable de interés cuantitativa, media/desviación estándar, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.

• Estudio cualitativo, media/desviación estándar, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.

• Variable cualitativa, mediana/moda, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.

¿Cuales son los criterios importantes para utilizar el estadístico T de Student?

• Varianzas iguales y distribución normal

• Varianza mayor en uno los gpos. y distribución a la derecha

• Varianza menor en uno de los gpos. y distribución a la izquierda

• Varianza igual con desviación estándar negativa

Una aportación de Karl Pearson fue el estadístico Chi cuadrado, ¿Cuál es el pensamiento lógico de esta prueba?

• Buscar relación o asociación entre variables, considera los valores observados vs. esperados para rechazar la hipótesis nula

• Busca correlación entre variables, considera los valores esperados vs observados para rechazar la hipótesis alterna

• Busca diferencia significativa entre las variables, considera los valores observados vs esperados para aceptar la hipótesis nula

• Busca el valor de P entre las variables, considera los valores observados vs. esperados para aceptar la hipótesis alterna