Korelasi dan Regresi

Bagaimana bentuk persamaan regresi dengan tiga variabel X ?

•  $Ŷ=a+b_1X_1$  

•  $Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3+b_4X_4$  

•  $Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2$  

•  $Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3$  

Metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional linear antara satu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X)

• Analisis Regresi Linier Sederhana

• Analisis Regresi Linier Berganda

• Analisis Multivariate

• Analisis Korelasi Berganda

Variabel yang nilainya tidak bergantung dari variabel lain disebut dengan

• Variabel terikat

• Variabel dependen

• Variabel Y

• Variabel bebas

Analisis yang hanya memiliki satu variabel X dan satu variabel Y, dimana analisis tersebut digunakan untuk membangun suatu persamaan garis lurus guna menentukan nilai perkiraannya disebut

• Analisis Regresi Linier Sederhana

• Analisis Multivariate

• Analisis Korelasi Pearson

• Analisis Regresi LInier Berganda

Lambang dari koefisien determinasi adalah

• $F^2$

• $X2$

• $R^2$

• $R$

Berikut adalah langkah pengujian hipotesis terhadap koefisien regresi, kecuali

• Menentukan banyaknya sampel

• $Menentukan\ H_0\ dan\ H_1$

• Menentukan statistika uji

• Menentukan daerah kritis

• $r=-1$

• $r\sim-1$

• $r=1$

• $r\sim1$

• $r=0$

• $r=-1$

• $r\sim-1$

• $r=1$

• $r\sim1$

• $r=0$

Interpretasi dari r=0 adalah

• Kedua peubah saling bebas

• Kedua peubah saling mempengaruhi

• Kedua peubah tidak memiliki hubungan

• Kedua peubah tidak memiliki hubungan linier

• Kedua peubah memiliki hubungan berbanding terbalik

Variabel dependent disebut juga

• Variabel bebas

• Variabel terikat

• Variabel independent

• Variabel penting

• Variabel tidak penting