Estimación por intervalos

Para tener mayor grado de confianza, el margen de error y con esto la amplitud del intervalo de confianza debe ser menor.

• Verdadero

• Falso

La distribución muestral de la media muestra sirve para calcular la probabilidad de que esté dentro de una distancia dada de μ.

• Verdadero

• Falso

El objetivo de la estimación por intervalo es

• estimar un parámetro poblacional.

• hallar distintos valores en distintas muestras aleatorias de tamaño n.

• aportar información de qué tan cerca se encuentra la estimación puntual, obtenida de la muestra, del valor del parámetro poblacional.

En una muestra aleatoria simple de 40 artículos la media muestral obtenida es 25. La desviación estándar poblacional es σ = 5. El error estándar de la media es

• 1

• 0.79

• 0.2

Con objeto de estimar la cantidad media que gasta un cliente en una comida en un importante restaurante, se recogieron los datos de una muestra de 49 clientes. Suponga que    $\sigma$   = $5. El margen de error para 95% de confianza es:

• 1.4

• 0.71

• 0.67

Un intervalo de confianza del 95% significa que

• el 95 % de la muestra tiene valores similares a los buscados

• 95% de todos los intervalos que se obtengan abarcarán a la media poblacional μ

• con un 95% de confianza el valor de la media muestral será igual a μ.

A medida que los grados de libertad aumentan, la distribución t se aproxima más a la distribución normal estándar

• Verdadero

• Falso

Cuando la distribución de la población es muy sesgada o cuando hay observaciones atípicas se necesitan muestras pequeñas.

• Verdadero

• Falso

En el caso en que σ es conocida, para dar una estimación por intervalo, se una una distribución

• binomial

• t

• normal estándar

En el caso en que σ no es conocida, para dar una estimación por intervalo, se usa

• la distribución t

• la distribución de Poisson

• la distribución normal estándar