Estimación por intervalos

Para tener mayor grado de confianza, el margen de error y con esto la amplitud del intervalo de confianza debe ser menor.

• Verdadero

• Falso

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CCSS.HSS.IC.B.4

La distribución muestral de la media muestra sirve para calcular la probabilidad de que esté dentro de una distancia dada de μ.

• Verdadero

• Falso

El objetivo de la estimación por intervalo es

• estimar un parámetro poblacional.

• hallar distintos valores en distintas muestras aleatorias de tamaño n.

• aportar información de qué tan cerca se encuentra la estimación puntual, obtenida de la muestra, del valor del parámetro poblacional.

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CCSS.HSS.IC.B.4

En una muestra aleatoria simple de 40 artículos la media muestral obtenida es 25. La desviación estándar poblacional es σ = 5. El error estándar de la media es

• 1

• 0.79

• 0.2

Con objeto de estimar la cantidad media que gasta un cliente en una comida en un importante restaurante, se recogieron los datos de una muestra de 49 clientes. Suponga que    $\sigma$   = $5. El margen de error para 95% de confianza es:

• 1.4

• 0.71

• 0.67

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CCSS.HSS.IC.B.4

Un intervalo de confianza del 95% significa que

• el 95 % de la muestra tiene valores similares a los buscados

• 95% de todos los intervalos que se obtengan abarcarán a la media poblacional μ

• con un 95% de confianza el valor de la media muestral será igual a μ.

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CCSS.HSS.IC.B.4

A medida que los grados de libertad aumentan, la distribución t se aproxima más a la distribución normal estándar

• Verdadero

• Falso

Cuando la distribución de la población es muy sesgada o cuando hay observaciones atípicas se necesitan muestras pequeñas.

• Verdadero

• Falso

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CCSS.7.SP.C.7B

En el caso en que σ es conocida, para dar una estimación por intervalo, se una una distribución

• binomial

• t

• normal estándar

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CCSS.HSS.IC.B.4

En el caso en que σ no es conocida, para dar una estimación por intervalo, se usa

• la distribución t

• la distribución de Poisson

• la distribución normal estándar