ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

ข้อใดเป็นกลุ่มตัวอย่าง

• ผู้ที่ทำงานวิจัย

• ผู้ที่ศึกษางานวิจัย

• ผู้ให้ข้อมูลเพื่อนำมาวิเคราะห์

• ผู้ที่ให้แนวทางในการทำงานวิจัย

ขั้นตอนที่1 ในการเลือกกลุ่มตัวอย่างคือข้อใด

• นิยามประชากรที่จะเลือก

• กำหนดวิธีการในการวัด

• กำหนดลักษณะของข้อมูลที่รวบรวม

• กำหนดหน่วยของการสุ่มตัวอย่างก่อนเลือก

การเลือกกลุ่มตัวอย่าง ให้มีความสอดคล้องกับข้อมูลที่จะนำมาวิเคราะห์ เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบใด

• กลุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ

• กลุ่มตัวอย่างแบบสัดส่วน

• กลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง

• กลุ่มตัวอย่างแบบตามสะดวก

กลุ่มตัวอย่างแบบอาสาสมัคร มีลักษณะเป็นอย่างไร

• บังเอิญพบ ไม่เจาะจง

• มีสัดส่วนตามประชากร กำหนดจำนวนชัดเจน

• เลือกได้ตามความสะดวกของผู้เก็บข้อมูล

• เต็มใจให้ข้อมูล อาจมีค่าตอบแทน

การจับสลาก (Lottery) เป็นการสุ่มกลุ่มตัวอย่างแบบใด

• การสุ่มอย่างง่าย

• การสุ่มอย่างเป็นระบบ

• การสุ่มแบบชั้นภูมิ

• การสุ่มแบบกลุ่ม

ข้อใคคือความหมายของประชากร (Population or Universe) ทางสถิติและการวิจัย

• คน สัตว์ พืช ที่แสดงความเป็นกลุ่มก้อนหรืออยู่ร่วมกันที่ผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษา

• เหตุการณ์ สถานที่ หรือสิ่งของที่แสดงความเป็นกลุ่มก้อนหรืออยู่ร่วมกันที่ผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษา

• คน สัตว์ พืช เหตุการณ์ สถานที่ หรือสิ่งของที่แสดงความเป็นกลุ่มก้อนหรืออยู่ร่วมกันที่ผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษา

• ส่วนหนึ่งของประชากรอันเป็นตัวแทนของ ประชากรที่ทำการวิจัย

ข้อใคคือความหมายของกลุ่มตัวอย่าง (Sample) ทางสถิติและการวิจัย

• ประชากรทั้งหมดที่ทำการศึกษาวิจัย

• ส่วนหนึ่งของประชากรอันเป็นตัวแทนของ ประชากรที่ทำการวิจัย

• คน สัตว์ พืช เหตุการณ์ สถานที่ หรือสิ่งของที่แสดงความเป็นกลุ่มก้อนหรืออยู่ร่วมกันที่ผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษา

• ถูกทุกข้อ

ข้อใดคือประโยชน์จากการศึกษากลุ่มตัวอย่างทางการวิจัย

• ประหยัดเงิน เวลา แรงงานในการวิจัย

• มีความเชื่อมั่นและความถูกต้องแม่นยำมากกว่า

• ข้อมูลบางอย่างไม่สามารถศึกษาได้จากประชากรทั้งหมดได้

• ถูกทุกข้อ

จากตารางกลุ่มตัวอย่างของ Krejcie และ Morgan ถ้ามีประชากร 1,000 คน จะต้องใช้กลุ่มตัวอย่างกี่คน

• 278 คน

• 298 คน

• 378 คน

• 398 คน

จากสูตรการคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane ตัวแปร e คือค่าของอะไร

• ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง

• ขนาดของประชากร

• ความคลาดเคลื่อนที่ใช้ในการวิจัย

• ความเที่ยงตรงของข้อมูล