Media, varianza y desviación estándar de variable aleatoria

Un promedio ponderado de los valores que asume la variable aleatoria cuando los pesos son las probabilidades se refiere al concepto de............

• varianza

• media

• mediana

Es un promedio ponderado de las desviaciones al cuadrado de una variable aleatoria de su media.

• Desviación estándar

• Moda

• Varianza

La fórmula que se observa es de la :

• Media

• Desviación a típica

• Varianza

La fórmula que se observa es de la :

• Mediana

• Desviación estándar

• Varianza

La fórmula que se observa es de la :

• Media

• Covarianza

• Desviación estándar

La varianza de la suma de dos variables aleatorias independientes es igual a la suma de las varianzas de los dos sumandos:

Var (X + Y) = Var(X) + Var(Y).

• Verdadero

• Falso

La ecuación planteada a que enunciado pertenece

E (c) = c.

• La esperanza de una constante es el valor de la constante.

• La esperanza de la suma de dos variables aleatorias independientes es igual a la suma de las esperanzas de los dos sumandos.

• La esperanza del producto de dos variables aleatorias independientes es igual al producto de las esperanzas de los dos factores.

La ecuación planteada a que enunciado pertenece:

Var(cX) = c²Var(X).

• La varianza de la suma de dos variables aleatorias independientes es igual a la suma de las varianzas de los dos sumandos.

• La varianza de una constante es cero, es decir, para toda c.

• Un valor constante c se puede sacar del símbolo de la varianza, elevándolo al cuadrado.

Sean X y Y variables aleatorias. Se puede afirmar que si X y Y son independientes E(XY) = E(X) . E(Y)

• Falso

• Verdadero

Si sabemos que la pastelería vista anteriormente tiene un valor esperado de μ=2 y la función de masa de probabilidad asociada es:

¿Cuál es la varianza?

• 2

• 3,6

• 1

• 1,6