PRIMER PARCIAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Se refiere a la cantidad de veces que aparece el

valoren el estudio

• Frecuencia relativa

• Frecuencia aleatoria

• Frecuencia Absoluta

• Ninguna de las anteriores

Es la fracción o proporción de elementos que pertenecen a una clase o categoría. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número de datos del estudio.

• Frecuencia Absoluta

• Frecuencia porcentual

• Frecuencia relativa

• Marca de clase

Es el porcentaje de elementos que pertenecen a una clase o categoría. Se puede calcular rápidamente multiplicando la frecuencia relativa por 100%.

• Frecuencia relativa

• Frecuencia absoluta

• Frecuencia porcentual

• Marca de clase

Es el punto medio de cada intervalo, y representa a la clase para el cálculo de algunos parámetros.

• Frecuencia Relativa

• Marca de clase

• Frecuencia Absoluta

• Frecuencia relativa

Es la diferencia entre el límite superior y el límite inferior.

• Marca de clase

• Frecuencia Absoluta

• Amplitud de clase

• Ninguna de las anteriores

Describe las características fundamentales de los datos y utiliza indicadores, gráficos y tablas para su interpretación.

• Estadística Descriptiva

• Estadística Inferencial

• Estadística Porcentual

• Ninguna de las anteriores

Son métodos utilizados para hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

• Estadística Descriptiva

• Estadística Inferencial

• Estadística Porcentual

• Ninguna de las anteriores

Es el conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que aporten información sobre el fenómeno que se estudia.

• Individuo

• Carácter

• Población

• Variable

Son aquellas que expresan características o cualidades, y no pueden ser medidas con números. Pueden ser

ordinales o nominales.

• Población

• Muestra

• Variable cualitativa

• Variable cuantitativa

Son aquellas que se expresan mediante un número, por lo tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas. Puede ser discretas o continuas.

• Población

• Muestra

• Variable cualitativa

• Variable cuantitativa