Modul 7 "Analisis Diskriminan"

Modul 7 "Analisis Diskriminan"

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

MATERI 1 RESEARCH CAMP 2025

MATERI 1 RESEARCH CAMP 2025

University

15 Qs

Big Data

Big Data

University

10 Qs

Test Awal Modul 6

Test Awal Modul 6

University

10 Qs

untitled

untitled

University

10 Qs

PRIMING

PRIMING

University

10 Qs

Quiz Statistik

Quiz Statistik

University

10 Qs

have fun with econometrics

have fun with econometrics

University

15 Qs

Quis Biostatistik

Quis Biostatistik

University

10 Qs

Modul 7 "Analisis Diskriminan"

Modul 7 "Analisis Diskriminan"

Assessment

Quiz

Other

University

Medium

Created by

Lab Industri

Used 10+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Perbedaan Simultaneus estimation dengan Stepwise estimation adalah …

Simultaneus estimation adalah metode dimana semua variabel dimasukkan secara bersamaan lalu dilakukan proses diskriminan sedangkan Stepwise estimation adalah metode dimana variabel dimasukkan satu persatu kedalam model diskriminan

Simultaneus estimation adalah metode dimana variabel dimasukkan satu persatu kedalam model diskriminan, sedangkan Stepwise estimation adalah metode dimana semua variabel dimasukkan secara bersamaan lalu dilakukan proses diskriminan

Simultaneus estimation adalah metode dimana sebagian variabel dimasukkan secara bersamaan lalu dilakukan proses diskriminan sedangkan Stepwise estimation adalah metode dimana semua variabel dimasukkan satu persatu kedalam model diskriminan

Simultaneus estimation adalah metode dimana semua variabel dimasukkan secara terpisah lalu dilakukan proses diskriminan sedangkan Stepwise estimation adalah metode dimana variabel dimasukkan satu persatu kedalam model diskriminan

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Statistik apa saja yang termasuk software dasar SPSS ?

Deskriptif, Statistik Bivariat, Prediksi umum, Prediksi hasil numerik

Statistik Deskriptif, Statistik Bivariat, Prediksi untuk mengidentifikasi kelompok, Prediksi subjektif

Deskriptif, Bivariat, Prediksi untuk mengidentifikasi kelompok, Prediksi numerik

Statistik Deskriptif, Statistik Bivariat, Prediksi untuk mengidentifikasi kelompok, Prediksi hasil numerik

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Analisis diskriminan tergolong dalam …

Prediksi kelompok

Prediksi untuk mengidentifikasi kelompok

Prediksi hasil numerik

Statistika Bivariat

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Kelebihan Analisis Diskriminan menurut Johnshon dan Wichem, 2002 yaitu

Analisis diskiriminan cocok untuk permasalahan penelitian dengan variabel terikat berjenis kategori nominal

Analisis diskiriminan cocok untuk permasalahan penelitian dengan variabel terikat berjenis kategori nonmetrik

Analisis disikriminan mampu membedakan objek pengamatan sekaligus mengelompokannya kedalam salah satu kelompok secara optimal

Analisis diskriminan memberikan perhitungan yang lebih efisien

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud Cutting score

Nilai rata-rata centroid yang dapat dipakai sebagai patokan mengelompokkan objek

Nilai rata-rata skor diskriminan untuk group tertentu

Koefisien yang tidak distandardisasi (unstandardized score) diaklaikan dengan nilai nilai variabel

Rasio antara jumlah kuadrat antar kelompok (sums of square between group) dan jumlah kuadrat dalam kelompok (sums of square within group)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Analisis diskriminan tidak merupakan …

Salah satu Teknik statistik yang bisa digunakan pada hubungan dependensi

Teknik multivariant yang tujuan utamanya untuk mengelompokkan objek bedasarkan karakteristik yang dimiliki

Teknik statistik yang cocok untuk menguji hipotesis dari sekelompok variabel bebas

Metode untuk mencari dasar pengelompokkan individu bedasarkan lebih dari satu variabel bebas

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Asumsi apa saja yang tidak sebagai syarat agar model diskriminan dapat digunakan?

Tidak adanya data yang ekstrim dan terdapat korelasi antar variabel independent

Multivariate Normality dan matriks kovarians dari semua variabel independent harus equal

Multivariate Normality dan tidak ada korelasi antar variabel independent

Matriks kovarians dari semua variabel independent harus equal dan tidak adanya dam yang ekstrim

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?