Python

Cual es la unica forma incorrecta de escribir una variable?

• gatito96= 7*8

• VeSuBiO= 14654

• 89campanas= 1+3

• girasoles_y_caminos= 34

Range tiene puede soportar hasta 3 argumentos. Que significan cada uno de ellos?

(a)  

Que son estos?

'\n' Avanzar una línea

'\r' Retorno de carro

'\t' Tabulador

'\'' Comilla literal

'\"' Comilla doble literal

'\\' Barra invertida literal

(a)  

Cual es el resultado de esto

numeritos= [3,4,5]

print(numeritos*2)

• a) [6,8,10]

• b)[3,4,5][3,4,5]

• c)[3,4,5,3,4,5]

Para que sirve items()

• a)Teda los items de una tupla

• b)Te da los items de un diccionario

De entre las siguientes, que puede ser usado como clave de una diccionario y por que?

• tuplas

• listas

• conjuntos

• diccionario

A que tipo de error se asigna un error except?

• Error de sintaxis

• Error de tiempo de ejecucion

• Error de semantica

Que shape tiene el siguiente arreglo

array_ejemplo = np.array([[[0, 1, 2, 3],

... [4, 5, 6, 7]],

...

... [[0, 1, 2, 3],

... [4, 5, 6, 7]],

...

... [[0 ,1 ,2, 3],

... [4, 5, 6, 7]]

...

... [[0 ,1 ,2, 3],

... [4, 5, 6, 7]]])

(a)  

Cual es la forma mas optima de obtener el siguiente resultado?

1

1 2

1 2 3

1 2 3 4

• a)

  for x in range(1, 6):

  print(x)

  for y in range(1,x+1):

  print(y, end=' ')

• for x in range(1, 5):

  print(x)

  for y in range(1, x+1):

  if x < 4:

  print(y, end=' ')

• for x in range(1, 6):

  for y in range(1, x+1):

  print(y, end=' ')

  print('')

• for x in range (6):

  print(x)

  for y in range(x+1):

  print(y, end=' ')

Cuales de las siguientes afirmaciones son verdaderas

• El algoritmo de búsqueda lineal tiene un comportamiento proporcional a la longitud de la lista involucrada, o que es un algoritmo lineal.

• Al comparar dos variables se puede usar '==' e 'is'

• list(lista) no es una opcion para hacer una copia de la lista lista

• La funcion random.random() genera un velor entero

• Una de las diferencias entre un vector de numpy y una lista es que la lista puede tener distintos tipos de datos en su interior, en numpy todos los datos son del mismo tipo