ML_01

ML_01

University

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

STUDY QUEST 07 - A KSU STC INITIATIVE

STUDY QUEST 07 - A KSU STC INITIATIVE

University

10 Qs

Quiz Sosialisasi Akademik

Quiz Sosialisasi Akademik

University

10 Qs

Test on Tests

Test on Tests

KG - Professional Development

10 Qs

Post Test: Spine Conditions

Post Test: Spine Conditions

University

10 Qs

Chapter 2: Exercise Prescription

Chapter 2: Exercise Prescription

University

10 Qs

zmienne

zmienne

University

11 Qs

Q2. FSG301 C.3 & C.4

Q2. FSG301 C.3 & C.4

University

10 Qs

UTS PROFESI KEPENDIDIKAN

UTS PROFESI KEPENDIDIKAN

University

10 Qs

ML_01

ML_01

Assessment

Quiz

Science, Professional Development

University

Practice Problem

Hard

Created by

Em Ka

Used 12+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Jakie dane są potrzebne aby wyznaczyć score danego estymatora?

X_train

X_test, y_test

X_test, y_train

X_test

X_train, y_train

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

W jakim celu wykorzystuje się hold-out?

Chcemy zmaksamilizować liczbę obserwacji do treningu

Chcemy sprawdzić model na danych, których nie widział

Chcemy wybrać najlepsze hyperparametry

Chcemy uniknąć overfittingu

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

2 mins • 1 pt

Które z poniższych jest zadaniem dot. regresji ?

Firma internetowa, która obserwuje swoich użytkowników i stara się przewidzieć czy kupi dany przedmiot.

Nauczuciel, który chce przewidzieć ilu studentów zda egzamin.

Stacja TV, która chce przwidzieć jaka będzie temperatura powietrza na zewnątrz.

Lekarz, który na podstawie zdjęć chce przewidzieć, czy dana osoba ma chorobę nowotworową.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Jakie dane są potrzebne aby wyznaczyć metrykę danego estymatora?

y_test, y_pred

y_test, X_test

y_train, X_test

y_test, y_train

y_test, X_test

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

2 mins • 1 pt

Które zdanie jest prawdzie dot. KNeighborsClassifier?

Im większa wartość k tym model jest model jest bardziej złożony

Im większa wartość k tym model jest model jest prostszy

Im mniejsza wartość k tym większa wariancja

Im mnijesza wartość k tym model może być bardziej przyuczony (overfitting)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jak należy prawidłowo zaimportować metodę train_test_split ?

from sklearn.metrics import train_test_split

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.models import train_test_split

from sklearn.accuracy import train_test_split

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

W jaki sposób zainicjować metodę, która obliczy regresję liniową przy użyciu sklearn ?

LinReg()

LinearRegression

LinearRegression()

RegressionLinear()

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?

Discover more resources for Science