UNI 01: 2. Classificação/Regressão

Você tem um grande estoque de itens idênticos. Você quer prever quantos desses itens irão vender nos próximos 3 meses.

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Você gostaria de criar um software para examinar as contas de email de clientes individuais e para cada conta decidir se ele foi hackeado.

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A quantidade de chuva que cai em um dia geralmente é medido em milímetros(mm) e você quer prever a quantidade de chuva vai cair amanhã.

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Você está trabalhando com previsão do mercado de ações. Você quer prever se uma determinada empresa vai declarar falência ou não nos próximos 7 dias (através de um processo de treinamento de dados de empresas similares que estavam previamente em risco de falência).

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Você possui um conjunto de dados de pacientes diagnosticados com diabetes ou não, e quer usar um algoritmo de aprendizagem para prever se os novos pacientes possam ter diabetes ou não.

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Você está trabalhando com previsões do mercado de ações, geralmente dezenas de milhões de ações da Google são negociadas (compra/venda) a cada dia e você quer prever o número de ações da Google que serão negociadas amanhã.

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