Metacognición S10 A Factorial

¿Qué es el análisis factorial?

• Una técnica para hallar confiabilidad de una prueba psicológica.

• Una técnica de validez de construcción que reduce datos y define la estructura del test.

• Una técnica para hallar la validez de contenido de una prueba psicológica.

Tipo de análisis usado para descubrir la cantidad de factores

• Análisis factorial exploratorio.

• Análisis factorial confirmatorio.

• Tabla de especificaciones.

La validez de construcción

• Grado en que se confirma el contenido de un constructo o propuesta teórica (modelo).

• Grado en que test mide lo que pretende medir.

• Grado en que los puntajes de un test son un indicador válido de un constructo o propuesta teórica (modelo).

Prueba estadística que determina si el test es factorizable

• KMO

• Criterio Kaiser

• Comunalidades

El objetivo de la “varianza total explicada” es:

• Determinar si la prueba es factorizable.

• Determinar la cantidad de factores que tiene la prueba.

• Determinar la manera en que se distribuyen los items.

El % acumulado de la varianza total explicada nos indica:

• La cantidad de items en una prueba.

• El porcentaje de la prueba que explica la variable a medir.

• Nivel de validez de la prueba.

Para determinar la cantidad de factores, componentes o dimensiones que tiene la prueba, el autovalor o valor eigen, debe ser:

• Igual o menor a 1.

• Igual o mayor a 1.

• Ser exacto a 1,

El objetivo de la “Matriz de componentes rotados” es:

• Determinar si la prueba es factorizable.

• Determinar la cantidad de factores que tiene la prueba.

• Determinar la manera en que se distribuyen los items.

La comunalidad de un ítem es la proporción de su varianza que puede ser explicada por el modelo factorial obtenido.

• Verdadero

• Falso